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公开(公告)号：CN116128089A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211206815.6
申请日：2022-09-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于改进分段线性化的天然气网最优能流计算方法，属于综合能源系统优化运行领域。所述方法将管道气流方程分段线性化计算，降低管道气流方程的计算复杂度；通过非线性气流模型获取初始分段区间的端点，获得线性分段函数的初始参数，以使初始拟合线段在实际管道气流数值附近；通过优化分段区间的分段点位置，提高管道能流方程的拟合精度；在此基础上，通过采用混合整数线性规划进行最优能流计算，实现能流计算效率的提高。
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公开(公告)号：CN115860168A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211252065.6
申请日：2022-10-13
申请人： 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及一种基于自适应分段线性化的电‑气耦合系统优化方法，本发明考虑了电力系统和天然气系统的耦合协调运行，能够通过多能互补提高能源系统整体效率，促进新能源消纳提升，同时提高电力和天然气的安全可靠供应。在计算过程中，通过分段线性化得到的线性化管道气流方程，其分段数目通过自适应确定，具体通过迭代方法动态地切割分段区间，逐步增加分段数目和分段点，从而在保证计算精度前提下，引入最少的分段区间数并确定最优分段点位置，以将电‑气耦合系统最优能流计算转化为混合整数线性规划模型，实现模型的求解精度和计算效率的有效权衡，最终为电‑气耦合系统的最优能流分析提供可行、高效的技术手段。
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公开(公告)号：CN109245133A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811303337.4
申请日：2018-11-02
申请人： 国网电子商务有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/28
摘要： 本申请实施例提供了一种微电网的储能调控方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：根据需求侧负荷储能特性，将所述需求侧的子储能负荷进行分类；然后分别计算分类后的所述子储能负荷的参数；进而根据单个所述子储能负荷的参数，计算出所述需求侧的储能负荷的参数；以所述储能负荷的参数为约束条件对电网侧产生的电能进行消纳，用于对所述电网侧的储能进行调控。本申请实施例实现了采用需求侧的储能负荷对电网侧进行消纳，可以有效提升微电网的消纳能力。
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公开(公告)号：CN118554432A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410618120.1
申请日：2024-05-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请属于一种配电网运行优化方法，将配电网运行优化模型转化为运筹优化可解形式，从配电网运行优化模型中转化出能够通过强化学习算法求解的变量并修改对应的约束，形成时序决策模型并按照时间断面对配电网运行优化模型进行求解。其中，强化学习算法基于修正的马尔科夫决策模型，状态空间包括受动作空间显式影响的状态张量和不受策略影响的状态特征，受动作空间显式影响的状态张量和不受策略影响的状态特征分别对策略提供反馈奖励信息。本申请能够快速搜索最优取值，尤其是在多断面时序优化过程中，可以大幅提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN117674089A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311591318.7
申请日：2023-11-27
申请人： 重庆大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/214
摘要： 本发明公开一种电力系统机组组合加速方法，包括以下步骤：1)构建电力系统机组组合MILP模型；2)生成多个人工MILP模型，并通过并行的方式收集这些人工MILP模型分支定界初始搜索阶段的信息，从而构建训练数据集；3)利用训练数据集预测离散变量取值；4)基于离散变量取值的预测结果，削减电力系统机组组合问题的离散变量规模，并将削减规模后的离散变量代入电力系统机组组合MILP模型中，求解得到电力系统机组组合。本发明通过收集分支定界初始搜索信息高效即时地建立训练数据集，通过两阶段联合预测保证在线学习的高精度，大幅度降低离散变量规模，从而实现电力系统机组组合加速，满足实际工程对求解效率和求解误差的需求。
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公开(公告)号：CN116842712A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310741956.6
申请日：2023-06-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开基于分支定界搜索信息的电气互联系统调度加速方法，包括以下步骤：1)构建电‑气互联系统调度模型；2)对电‑气互联系统调度模型进行解算，得到N个松弛解，从而构建搜索信息数据集；3)对搜索信息数据集进行评估，得到电‑气互联系统调度模型最优解的上界；4)基于电‑气互联系统调度模型最优解的上界，对电‑气互联系统调度模型进行解算，得到电‑气互联系统调度模型最优解。本发明可以在保证最优性的前提下加速电‑气互联系统调度求解的收敛。
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公开(公告)号：CN111130099A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911402113.3
申请日：2019-12-30
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电子商务有限公司
摘要： 本发明公开了一种低压台区内分布式光伏与储能的最优配比方法及系统，所述方法包括：基于台区内的用能数据以及分布式光伏与储能的运行模式，模拟台区内的发电系统状态和配电系统状态；在模拟过程中逐步增加分布式光伏接入容量和储能配置容量，并计算对应的可靠性指标；基于分布式光伏接入容量和储能配置容量绘制可靠性指标曲线，在所述可靠性指标曲线上寻找所述可靠性指标的饱和点，将所述饱和点对应的分布式光伏接入容量与储能配置容量作为分布式光伏与储能的最优配比容量。本发明提供的技术方案最大化的提高了台区内变电站的利用率。
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公开(公告)号：CN109934373A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711375895.7
申请日：2017-12-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种屋顶式光伏阵列设备投入优化方法，包括：中长期发电量的预测，其公式如下：W＝ηTp其中：η为修正系数，综合考虑效率损失、传输损失；T为逐年平均利用小时数；p为峰值发电功率，所述修正系数η采取结合自动站现有多年数据进行系数修正的方法进行调整，其修正系数统一归算到效率损失系数中一并考虑；所述逐年平均利用小时数T由气象局的年平均日照时长及平均辐照度进行确定。采用上述技术方案，得出不同环境、不同地域、不同条件的屋顶的资源，从而进行合理投入，实现屋顶设备投入以及发电量的最大性价比，实现建筑表面光伏发电的最大效益。
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公开(公告)号：CN117937736A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311722014.X
申请日：2023-12-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 一种柔性互联配电网智能优化决策方法、系统、设备及介质，方法包括在低压配电网侧部署边端，在边端设置若干个自主可控能量装置，将各个用户侧资源分别接入自主可控能量装置并部署功率分配算法，将自主可控能量装置封装成边端侧资源封装调度模型；在中压配电网侧部署云端，云端设置配电自动化主站调度中心；配电自动化主站调度中心接入边端侧资源封装调度模型，并利用元强化学习和优化求解器输出总功率分配指令发送给边端；边端接收总功率分配指令，并通过功率分配算法，计算得到各个自主可控能量装置对应的功率分配值；各个自主可控能量装置利用一致性算法，对各个用户侧资源进行功率分配。本发明可以整体提升柔性互联配电网优化决策响应速度。
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公开(公告)号：CN117811098A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311842485.4
申请日：2023-12-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/092 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32
摘要： 本发明公开了一种基于模型强化学习的源网荷储协同优化方法及其相关装置，建立多时间断面源网荷储协同最优潮流优化数学模型，并转化形成强化学习交互决策基本框架；基于得到的强化学习交互决策基本框架构建源网荷储协同时序决策状态迁移模型；对构建的源网荷储协同时序决策状态迁移模型进行训练；基于源网荷储协同时序决策状态迁移模型，通过当前的状态信息与动作选择计算智能体到达的下一个状态和对应的奖励反馈，实现决策过程的样本扩增。本发明大幅度提高策略探索和提升速度，降低预测状态的维度，进而减少动力学拟合误差，使动力学模型在轨迹样本生成中有更好的效果。
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