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公开(公告)号：CN110826935A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911157779.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法，收集电力市场风险相关数据、系统运行约束条件数据、报价数据；根据获取的数据，建立中长期电力市场风险评估指标体系，对中长期电力市场中出现典型风险事件的危害程度进行定量分析，根据总危害量的大小进行划分；使用德尔菲法对获得的数据进行数据评估，获得中长期电力市场风险评估数据；基于机器学习进行中长期电力市场风险进行评估，建立针对中长期电力市场风险的通用综合评估模型，根据已有的市场风险评估数据进行学习建立学习机；反馈建立的中长期市场风险评估学习机计算结果，对中长期市场风险进行评估。本发明可以为市场运营人员提供有效的风险预警作用。
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公开(公告)号：CN110826935B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911157779.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法，收集电力市场风险相关数据、系统运行约束条件数据、报价数据；根据获取的数据，建立中长期电力市场风险评估指标体系，对中长期电力市场中出现典型风险事件的危害程度进行定量分析，根据总危害量的大小进行划分；使用德尔菲法对获得的数据进行数据评估，获得中长期电力市场风险评估数据；基于机器学习进行中长期电力市场风险进行评估，建立针对中长期电力市场风险的通用综合评估模型，根据已有的市场风险评估数据进行学习建立学习机；反馈建立的中长期市场风险评估学习机计算结果，对中长期市场风险进行评估。本发明可以为市场运营人员提供有效的风险预警作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610662A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110876080.7
申请日：2021-07-30
Abstract: 本发明公开了一种基于撮合机制的电力双边交易方法及系统，对价格让步空间进行分析，当市场上订单无交易空间时，对各个用户的撮合轮次进行判断，如果各个用户的撮合轮次超过规定次数，则等待n轮后再发送撮合信息；当各个用户的撮合轮次没有超过规定次数，计算购售双方价格让步因子；根据购售双方价格让步因子计算订单的建议价格；将订单的建议价格发送给用户，如果用户不接受价格建议，减小用户的让步因子；如果用户接受价格建议，增大用户的让步因子，实现电力双边交易。本发明可以显著增加成交电量和社会福利、减少交易等待时间、降低市场投机行为、提高市场透明度和稳定性，进而提高电力双边市场整体效率。
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公开(公告)号：CN111523726A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010323034.X
申请日：2020-04-22
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种计及风险的售电公司两阶段购电随机优化方法，售电公司的购电成本包括中长期合同购电成本、新能源购电成本、储能租用成本和现货市场购电成本；售电公司的售电收入包括保底封顶实时电价售电收入、固定电价合同售电收入和分时电价合同售电收入；算法进一步考虑偏差考核约束和新能源最小购电比例约束；再以CVaR作为风险度量方法，以购售电收益最大和风险损失最小为目标函数；最后基于实际电力市场数据执行并求解计及风险的售电公司两阶段购电随机优化方法。本发明能够有效规避售电公司面临的多重不确定性风险，减小售电公司损失，增强售电公司竞争力，促进我国电力市场改革的进程。
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公开(公告)号：CN110942243A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911159304.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 陕西电力交易中心有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法，首先建立计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估指标体系，指标体系包括电价波动风险、电力供应短缺风险、信用风险、系统安全风险；然后专家确定指标序关系并进行打分；接着进行权重的筛选和综合；再确定评价等级域；然后建立模糊关系矩阵并模糊合成；最后确定计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险水平。本发明能够实现科学有效地评估计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险水平并识别主要风险来源，进而采取相应风险抑制措施减少市场风险，提高了中长期电力市场运营的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN110942191A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911157843.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 陕西电力交易中心有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种中长期电力市场下的多目标双边匹配方法，获得市场交易中市场主体的报价报量数据；以最大化社会福利、促进新能源消纳最大化和促进市场成交电量最大化构建多目标匹配模型；构建市场匹配约束条件；使用动态规划方法得到贝尔曼方程，最后通过化简后的目标函数计算得到优化后的匹配结果，根据匹配结果，对参与市场的用户进行配对交易出清。本发明同时考虑市场交易的社会福利、市场的交易量和市场的新能源消纳量，减少市场的运营风险，提高市场的效率。
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公开(公告)号：CN110909940A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911159308.X
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种中长期电力市场下风储系统的联合竞价方法，以风储系统的售电收入、储能状态的满意度、偏差考核费用和储能的运营成本之和目标函数，其中重点引入储能状态满意度以确保储能装置始终有足够的灵活性以应对运行期间的市场变化。在确定风储系统的竞标电量约束、风储系统的储能出力互补约束和风储系统的储能状态约束后，基于实际系统执行并求解中长期电力市场下的风储系统联合竞价方法。本发明能够提高风能的利用率，促进风能的消纳，增加风电供应商的市场收益，进而增强其市场竞争力。
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