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公开(公告)号：CN104953797B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510397103.0
申请日：2015-07-08
申请人： 西安交通大学 , 宁夏西北骏马电机制造股份有限公司
摘要： 一种新型6KV矿用防爆变频器结构，由依次连接的变压器腔、变频器主体腔和输出滤波腔组成；所述变压器腔、变频器主体腔和输出滤波腔外部分别为变压器腔防爆壳、变频器主体腔防爆壳、输出滤波腔防爆壳；变压器腔内放置变压器，变频器主体腔内依次放置有U相单元、V相单元、W相单元、水冷系统及其控制柜四部分组成，水冷系统及其控制柜的水冷系统由内循环水冷系统和外循环水冷系统组成；所述变压器腔与变频器主体腔之间由三组第一三合一高压电缆连接，变频器主体腔与输出滤波腔之间由一组第二三合一高压电缆连接，输出滤波腔外接一组第三三合一高压电缆；本发明解决了变频器主体散热问题以及防爆问题，减少了连接线，整体体积得到分化，运输方便，维护简单。
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公开(公告)号：CN113726513A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111017347.3
申请日：2021-08-31
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种用于视频实时传输安全监测方法、系统、设备及可读存储介质，通过在视频传输之前使用ECC加密方法加密生成随机数种子，根据随机数种子生成随机数令牌，并将生成的随机数令牌添加到视频的RTP包的有效载荷里，将视频传输至接收方，接收方可验证接收包的令牌与其存储令牌的一致性，检测伪造视频，提高了实时视频传输的安全性，减少伪造视频对社会造成的负面影响，利用RTP包的有效载荷承载随机数令牌，避免了向视频数据包中加入的令牌内容过长，使数据包的有效载荷减少，在网络不稳定时，能够避免正常播放的视频画面质量，本发明适用于实时监控性质的工程，确保在线监控画面的真实性，防止视频伪造攻击。
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公开(公告)号：CN104953797A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510397103.0
申请日：2015-07-08
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种新型6KV矿用防爆变频器结构，由依次连接的变压器腔、变频器主体腔和输出滤波腔组成；所述变压器腔、变频器主体腔和输出滤波腔外部分别为变压器腔防爆壳、变频器主体腔防爆壳、输出滤波腔防爆壳；变压器腔内放置变压器，变频器主体腔内依次放置有U相单元、V相单元、W相单元、水冷系统及其控制柜四部分组成，水冷系统及其控制柜的水冷系统由内循环水冷系统和外循环水冷系统组成；所述变压器腔与变频器主体腔之间由三组第一三合一高压电缆连接，变频器主体腔与输出滤波腔之间由一组第二三合一高压电缆连接，输出滤波腔外接一组第三三合一高压电缆；本发明解决了变频器主体散热问题以及防爆问题，减少了连接线，整体体积得到分化，运输方便，维护简单。
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公开(公告)号：CN113726513B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111017347.3
申请日：2021-08-31
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种用于视频实时传输安全监测方法、系统、设备及可读存储介质，通过在视频传输之前使用ECC加密方法加密生成随机数种子，根据随机数种子生成随机数令牌，并将生成的随机数令牌添加到视频的RTP包的有效载荷里，将视频传输至接收方，接收方可验证接收包的令牌与其存储令牌的一致性，检测伪造视频，提高了实时视频传输的安全性，减少伪造视频对社会造成的负面影响，利用RTP包的有效载荷承载随机数令牌，避免了向视频数据包中加入的令牌内容过长，使数据包的有效载荷减少，在网络不稳定时，能够避免正常播放的视频画面质量，本发明适用于实时监控性质的工程，确保在线监控画面的真实性，防止视频伪造攻击。
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公开(公告)号：CN114120370A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111465252.8
申请日：2021-12-03
申请人： 四川数字经济产业发展研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764
摘要： 本发明公开基于CNN‑LSTM的人体跌倒检测实现方法及系统，包括获取人体跌倒行为数据集，对所述人体跌倒行为数据集进行归一化处理；通过OpenPose模型对所述归一化处理后的数据集进行计算，获取人体关节点信息；通过将卷积神经网络对人体关节点信息进行空间特征提取，得到跌倒行为的特征向量；通过长短时记忆神经网络对所述特征向量进行分类识别，得到人体跌倒的检测结果。本发明能够对人体跌倒行为进行准确识别，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN113704758B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110867054.8
申请日：2021-07-29
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种黑盒攻击对抗样本生成方法及系统，在原始测试图像上添加相同维度的随机扰动生成多个候选解集合并计算每个候选解的适应度值，选择适应度值最小的候选解作为当前最优解，根据当前最优解的适应度值与原始图像的正确类别置信度值的比值将候选解集合划分为两部分，对每一部分分别进行候选解计算，依据贪婪选择确定最终下一代的候选解并更新当前最优解，采用自适应最优引导局部寻优策略，本发明不需要攻击者了解模型的具体细节信息，并且无需要利用梯度信息或训练替代模型，就可以成功生成对抗样本，对图像分类模型进行规避攻击的情境，适用于目标攻击和非目标攻击，能够以高效率、低成本生成对抗样本，实现测试深度学习模型的可信性。
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公开(公告)号：CN113704758A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110867054.8
申请日：2021-07-29
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种黑盒攻击对抗样本生成方法及系统，在原始测试图像上添加相同维度的随机扰动生成多个候选解集合并计算每个候选解的适应度值，选择适应度值最小的候选解作为当前最优解，根据当前最优解的适应度值与原始图像的正确类别置信度值的比值将候选解集合划分为两部分，对每一部分分别进行候选解计算，依据贪婪选择确定最终下一代的候选解并更新当前最优解，采用自适应最优引导局部寻优策略，本发明不需要攻击者了解模型的具体细节信息，并且无需要利用梯度信息或训练替代模型，就可以成功生成对抗样本，对图像分类模型进行规避攻击的情境，适用于目标攻击和非目标攻击，能够以高效率、低成本生成对抗样本，实现测试深度学习模型的可信性。
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公开(公告)号：CN113609954A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110876069.0
申请日：2021-07-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的社交网络图像源识别方法及系统，采用极大似然估计方式估计测试图片数据集所属相机的指纹集合，根据图片的噪声指纹特征与其相机源的相机指纹特征完成网络模型的训练，利用噪声图片值与估计出的相机指纹的相关系数实现社交网络图像源识别，计算出识别的准确率，本发明在原始图片数据集和社交网络上经过处理的数据集上都表现良好，有更为精确的相机源识别的准确率和较强的鲁棒性。解决了传统单一的移动取证或社交网络取证方法对于相机源识别的准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN113609954B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110876069.0
申请日：2021-07-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的社交网络图像源识别方法及系统，采用极大似然估计方式估计测试图片数据集所属相机的指纹集合，根据图片的噪声指纹特征与其相机源的相机指纹特征完成网络模型的训练，利用噪声图片值与估计出的相机指纹的相关系数实现社交网络图像源识别，计算出识别的准确率，本发明在原始图片数据集和社交网络上经过处理的数据集上都表现良好，有更为精确的相机源识别的准确率和较强的鲁棒性。解决了传统单一的移动取证或社交网络取证方法对于相机源识别的准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN104883075A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510364138.4
申请日：2015-06-26
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H02M5/458
摘要： 一种新型级联型6kV矿用高压防爆变频器，所述变频器由依次连接的移相变压器、变频器主体和输出滤波器三部分组成；所述移相变压器一次侧输入10kV，二次侧输出三组3.4kV隔离电压；所述变频器主体的每相只串联一个功率单元，所述功率单元的输出电压为3.4kV高电压，整机输出的线电压为6kV；所述功率单元包括依次连接的整流部分、直流滤波部分和逆变输出部分，所述逆变输出部分采用二极管箝位式三电平桥式电路结构；所述变频器将预充电部分由变频器主体前移至移相变压器内；本发明减少了功率单元的数目，减小了变频器主体的体积，减少了器件的数目，电路结构得到简化，接线少，连接难度降低,控制简单，节约成本。
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