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公开(公告)号：CN110429843A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910696447.X
申请日：2019-07-30
申请人： 西安交通大学 , 宁夏西北骏马电机制造股份有限公司
IPC分类号： H02M7/483 , H02M7/5387 , H02M1/32 , H02J3/36
摘要： 本发明公开的一种具有直流侧故障自清除能力的MMC双子模块拓扑，由一个连接电路将两个半桥子模块串联，在双子模块的输入端和输出端并联了一个反向阻断电路。双子模块中的连接电路是由一个绝缘栅双极型晶体管与一个二极管反向并联而成；反向阻断电路是由一个电容和一个二极管串联而成。在直流侧发生故障时，反向阻断电路起到清除故障电流的作用，该双子模块具有很好的通用性，可用于混合子模块拓扑，使得换流器具备直流故障清除能力，从而保证MMC-HVDC系统安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN109918417A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910152663.8
申请日：2019-02-28
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换的时序数据自适应分段、降维与表征方法及应用，包括：将待处理时间序列数据Ωi以dbn小波进行N层离散小波变换，提取出幅值特征Aj；将Aj做后向差分，获得差分特征Diffj，对其进行加权综合，得到Ωi在时间域上的分段点置信度Cof；确定Ωi在时域上的w个分段点Sp，并分成w+1小段，根据Aj提取各小段的频率修正系数向量SWF，构成频域特征矩阵ΩFi；提取获得各小段的统计学特征SWS，通过SWS构成Ωi的统计学特征矩阵ΩSi；合并ΩFi和ΩSi得到综合特征矩阵ΩFSi，完成时序数据降维与表征。本发明的方法能够为后续的评估分析保留了足够的特征，使电力设备的运行状态更易于精准、实时掌握；用于电网设备监测系统中，能够显著降低海量的监测数据的利用成本。
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公开(公告)号：CN109784777A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910149813.X
申请日：2019-02-28
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于时序信息片段云相似度度量的电网设备状态评估方法。电网设备状态评估依赖的在线监测时序数据存在监测数据量大，监测参数之间信息缺乏共享，在恶劣环境下获取的监测数据存在噪声与偏差等问题。本发明提出的评估方法利用期望、熵、超熵对在线监测数据进行描述，采用加权云相似度度量及概率输出方法，对用于描述电网设备状态的各参数进行了融合分析，解决了电网在线监测时序数据本身存在的数据量过大、信息孤岛、数据偏差等缺陷以及现有电网设备状态评估方法无法及时准确地对设备状态进行评判的问题，可针对性地用于电网设备的实时状态评估，从而进一步保障电力系统的安全正常运行。
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公开(公告)号：CN104809662B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510227457.0
申请日：2015-05-06
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种火电厂制粉系统数据中异常数据的检测方法，包括选取适当的k来计算数据的近邻数据，当近邻数据确定之后，计算包含近邻数据的最小球，再根据近邻数据个数和最小球半径计算数据的空间密度，用空间密度和近邻序列计算数据的密度背离程度，进而计算数据的密度近邻背离程度NDDOF值来表征数据的异常程度；本发明在准确检测出异常数据的基础上，提高火电厂制粉系统的数据挖掘效果。
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公开(公告)号：CN104953596B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510158638.2
申请日：2015-04-03
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/16
摘要： 本发明公开了一种基于自适应反馈线性化的链式静止无功发生器(STATCOM)的控制方法，用于解决链式STATCOM中连接电感等参数随运行工况变化导致的控制性能不佳问题。本发明采用链式STATCOM线路等效电阻与连接电抗器电感值之比、连接电抗器电感值、链节等效电阻值作为控制器的不确定参数项；构建自适应反馈线性化控制器，使控制参数不再依靠上述参数的精确值；从而克服了间接电流控制模型中对电感值及线路等效电阻值的依赖，为链式STATCOM的安全稳定运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN105268536B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201510741296.7
申请日：2015-11-03
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种自适应在线校正的火电厂磨机负荷软测量方法，用以解决长期以来火电厂磨机负荷难以在线检测的问题；本发明通过对磨机相关运行参数进行分析，选取特征参数建立具有复杂度低、精确度高的预测模型，并针对常见的干扰信号分别建立误差校正模型，最后根据对干扰信号的监测实现在线补偿校正；本方法提出的磨机负荷在线测量方法，克服了以往检测方法不能适应工况变化和干扰影响的缺点，能够确保在长期应用过程中获得良好的准确度和灵敏度，为磨机的有效监测提供了保障。
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公开(公告)号：CN105811793A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610265513.4
申请日：2016-04-26
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H02M7/483
CPC分类号： H02M7/483 , H02M2007/4835
摘要： 本发明涉及基于自取能电源跳频控制的模块化多电平换流器均压方法，通过对串联子模块电容的充放电原理进行分析，建立串联功率模块电容充放电的数学模型，确定影响电容电压平衡的被控参变量，对于大量串联的功率模块，通过采样获得每一个模块的电容电压后进行求平均值处理，此平均值即为每个功率模块的均压目标，当功率模块电容电压大于平均电压值时，通过控制高位取能电源持续运行，当功率模块电容电压小于平均电压时，首先求出控制电源运行的调制信号，之后，计算和确定三角载波信号的频率和占空比，最后将调制信号和三角载波信号进行比较，得到控制电源运行的执行信号。本发明鞥能够实现大量功率模块串联的电压均衡控制。
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公开(公告)号：CN105268536A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510741296.7
申请日：2015-11-03
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种自适应在线校正的火电厂磨机负荷软测量方法，用以解决长期以来火电厂磨机负荷难以在线检测的问题；本发明通过对磨机相关运行参数进行分析，选取特征参数建立具有复杂度低、精确度高的预测模型，并针对常见的干扰信号分别建立误差校正模型，最后根据对干扰信号的监测实现在线补偿校正；本方法提出的磨机负荷在线测量方法，克服了以往检测方法不能适应工况变化和干扰影响的缺点，能够确保在长期应用过程中获得良好的准确度和灵敏度，为磨机的有效监测提供了保障。
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公开(公告)号：CN105160421A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510486550.3
申请日：2015-08-10
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于周期滚动优化的火电厂磨机负荷预测方法，用以解决火电厂磨机负荷难以检测的问题；该方法采取对磨机噪声、振动等多个相关参数首先进行周期滚动优化，然后建立基于周期特征的约简最小二乘支持向量机模型实现对磨机负荷的预测；该方法利用相关参数的周期性特征，具有复杂度低、预测精度高、利于在线应用等优点，为火电厂制粉系统的安全、经济运行提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN104809662A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510227457.0
申请日：2015-05-06
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种火电厂制粉系统数据中异常数据的检测方法，包括选取适当的k来计算数据的近邻数据，当近邻数据确定之后，计算包含近邻数据的最小球，再根据近邻数据个数和最小球半径计算数据的空间密度，用空间密度和近邻序列计算数据的密度背离程度，进而计算数据的密度近邻背离程度NDDOF值来表征数据的异常程度；本发明在准确检测出异常数据的基础上，提高火电厂制粉系统的数据挖掘效果。
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