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公开(公告)号：CN118195316A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410379306.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能莱芜发电有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统的脆弱性分析方法及系统，属于电力监控系统、知识图谱技术领域。方法包括以下步骤：收集电力监控系统的相关数据；对相关数据进行预处理，得到预处理后数据；采用NLP技术及预定义的规则，从预处理后数据中识别出多个实体，并提取多个实体之间的关系；根据多个实体和关系，构建电力监控系统的知识图谱；扩充知识图谱；对扩充后知识图谱进行脆弱性分析，得到分析结果；对分析结果进行可视化展示。可以实现在威胁源利用电力监控系统中漏洞进行攻击之前，提前检测出系统中的漏洞，有效的降低威胁源对电力监控系统的损害程度，进而在一定程度上确保电力监控系统对电力设备的监控操作，同时还增加了电力监控系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117807525A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311849295.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于配电网设备状态评估领域，具体提供了一种基于集成学习的配电网设备综合状态评估方法，包括以下步骤：S1：对于由配电网设备运行数据构成的不平衡数据集，经五折交叉验证划分为训练集与测试集，对每个训练集使用过采样方法来进行初步平衡；S2：针对初步平衡后的训练集，构建类别转换概率矩阵，并生成扰动数据集；S3:以扰动数据集作为训练集，构建Stacking集成学习模型，实现对于配电网设备综合状态的评估分类以及对分类效果的评价。本发明在准确评估配电网设备综合状态的基础上，提高配电网运检任务的效率。
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公开(公告)号：CN117743582A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311849293.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文本聚类的配电网运检数据筛选方法，该方法通过应用自然语言处理和机器学习中的文本聚类算法，采用改进的TF‑IDF方法生成语义特征向量，基于层次聚类思想构建聚类特征树，实现配电网运检文本数据的聚类分组，从而对大量配电网运检数据进行快速有效的筛选，为配电网运行状态监测提供支持。
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公开(公告)号：CN114928074B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210512841.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06N3/096 , G06F16/215 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种基于迁移学习和自抗扰控制的次同步振荡抑制方法及系统，可应用于电网次同步振荡故障定位、次同步振荡抑制等领域，属于人工智能和数据挖掘范畴。该方法包括如下步骤：(1)采集双馈风机并网系统的结构参数和运行数据；(2)基于所述双馈风机并网系统的结构参数对系统建立线性化模型；(3)通过迁移学习网络对发生次同步振荡的线性化系统模型进行次同步振荡定位；(4)基于固定时间尺度分解算法，提取双馈风机转子中次同步振荡电流的振荡频率；(5)利用自抗扰控制，对双馈风机转子中的次同步振荡电流进行抑制。迁移学习是基于数据特征的学习方法，其框架结构决定了模型具有很强的抗噪性与鲁棒性；此外，自抗扰控制能够
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公开(公告)号：CN113899971B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111159699.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 西安交通大学
IPC: G01R31/00 , G06F18/23213 , G06F18/2321 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了基于密度相似稀疏聚类的变压器异常工况判别方法，包括以下步骤：处理对象是配电变压器工况监测数据集，首先设置用于计算异常因子的参数以及分类簇数；计算每个数据对象的密度相似序列异常因子值；将密度相似序列异常因子小于1的数据作为核心对象，划分次级簇，并生成代表对象；将代表对象进行稀疏聚类，得到不同的簇及各维度权重；计算非核心对象与各簇质心的稀疏距离，划归入与其稀疏距离最小的质心所在的簇；将聚类结果中停电和重过载数据所在簇作为异常簇进行工况异常预警。实现对配电变压器运行状态的简单预判，提升后续故障预警模型的准确性和运算效率；为配电网安全可靠供电提供保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111414855B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010197247.2
申请日：2020-03-19
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司西咸新区供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06V10/34 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于端到端回归模型的电线杆标牌目标检测及识别方法，该方法包括以下步骤：制作电线杆标牌图像的多样化数据集，然后在分类网络框架下对端到端一次性回归目标检测模型进行适用于电线杆标牌的训练；提取出标牌在图像中的位置坐标后综合先验信息和投影分析法进行字符分割；采用迁移学习简化对字符识别网络的训练以提高整体效率；最后选用HSI颜色空间来识别标牌背景色以减小图像分析的工作量。本发明采用高效的端到端目标检测方法实现对电线杆标牌有效信息的准确识别，可以在一定程度上提高巡检路径规划、农网改造勘察的效率。
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公开(公告)号：CN114447843A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210261026.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了电力技术领域的一种具有缓冲保护效果的配网电缆走廊巡检装置，包括车体，车体的底部设置有清扫机构，车体的上端固定有矩形罩，矩形罩的侧壁上开设有开口，矩形罩的外侧位于开口附近设置有封门机构，矩形罩的内侧设置有摄像机构，矩形罩的内侧上部设置有环境探测机构，矩形罩的前后侧壁上交错插接固定有若干通风管，通风管的外端设置有防尘网，后侧通风管内安装有抽风机，矩形罩的外侧设置有清理机构；本发明能够对矩形罩内部进行通风散热，能够利用空气经探测仪器底部的探头对空气进行检测，探头及探测仪器位于矩形罩的内部，防护性强，能够对通风管外端的防尘网进行清理，避免堵塞。
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公开(公告)号：CN113951888A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111221895.8
申请日：2021-10-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/256 , A61B5/27 , A61B5/282 , A61B5/305 , A61B5/308 , A61B5/321 , A61B5/332 , A61B5/00 , H02N11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于温差供能的心电衣，包括温差取能模块、信号处理模块、储能模块、右侧心电织物电极、左侧心电织物电极、参考织物电极都嵌入在上衣本体的夹层中，温差取能模块安装在腹部，与储能模块固连，温差取能模块通过人体与环境间的温差产生电能，电能经升压存储到储能模块中，储能模块与信号处理模块固连，直接给信号处理模块供能，当使用者穿上心电衣，温差取能模块就开始通过人体与环境间的温差产生电能，电能经升压存储到储能模块中。本发明利用人体与环境之间的温差就可以产生电能为心电衣供电，能实现对心电信号的长期监测，心电衣的一体性加强，使用寿命得以延长；温差取能模块设计在腹部，能提高温差取能模块所产生的电能功率。
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公开(公告)号：CN113925514A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111146730.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种便携式多导联ECG采集系统及其数据处理方法，属于医疗检测设备技术领域。包括右腿驱动电极、调理电路、右腿驱动电路、压缩感知编码器、远程终端解码器和若干采集电极；若干采集电极布置在胸部导联位置，右腿驱动电极布置在人体皮肤上，右腿驱动电极与右腿驱动电路连接，右腿驱动电路和若干采集电极分别与调理电路连接，调理电路与压缩感知编码器连接，压缩感知编码器与远程终端解码器通信互联。本发明能够实现多导联ECG采样的同时将数据极大程度地压缩，大幅提高信号传输的速度，降低系统功耗和存储压力，使ECG采集设备的更小型化和低功耗化。
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公开(公告)号：CN112288682A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010611087.1
申请日：2020-06-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明针对固定场景下电力设备的缺陷定位，提出了一种有效的基于图像配准的电力设备缺陷定位方法，即利用直方图均衡法弱化光照变化对结果的影响；利用ORB特征点提取算法、BFMatcher匹配器、RANSAC特征点对筛选法完成样本图与测试图之间的配准，矫正旋转畸变；利用混合去噪的方法，完成缺陷的定位。本发明的正确率在80％以上，且所需的时间成本也小，对硬件的要求也不高，适合对实时性要求较高的任务，同时也可搭载于移动设备，如巡检机器人、无人机上，对采集的图片做初步判断。
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