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公开(公告)号:CN118283195B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410707447.6
申请日:2024-06-03
申请人: 西安交通大学 , 盘锦中录油气技术服务有限公司
IPC分类号: H04N1/32 , G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了一种岩性图像数据数字水印处理方法及系统,属于石油天然气探测技术领域,方法包括获取岩性载体图像与水印图像;构建可逆神经网络,将岩性载体图像与水印图像输入至可逆神经网络中,依次进行小波变换、奇异值分解、水印信息嵌入、奇异值反变换和小波逆变换处理,输出含有水印信息的编码图像,训练得到可逆神经网络数字水印模型;所述可逆神经网络是采用密集连接网络作为基础结构,学习函数采用多层上下文自注意力模块,并且模块间采用密集连接的方式;利用可逆神经网络数字水印模型对待处理岩性图像进行水印信息的嵌入与提取。本发明能够对天然气石油探测的图像数据进行认证与溯源,保护数据的安全与隐私。
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公开(公告)号:CN118283195A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410707447.6
申请日:2024-06-03
申请人: 西安交通大学 , 盘锦中录油气技术服务有限公司
IPC分类号: H04N1/32 , G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了一种岩性图像数据数字水印处理方法及系统,属于石油天然气探测技术领域,方法包括获取岩性载体图像与水印图像;构建可逆神经网络,将岩性载体图像与水印图像输入至可逆神经网络中,依次进行小波变换、奇异值分解、水印信息嵌入、奇异值反变换和小波逆变换处理,输出含有水印信息的编码图像,训练得到可逆神经网络数字水印模型;所述可逆神经网络是采用密集连接网络作为基础结构,学习函数采用多层上下文自注意力模块,并且模块间采用密集连接的方式;利用可逆神经网络数字水印模型对待处理岩性图像进行水印信息的嵌入与提取。本发明能够对天然气石油探测的图像数据进行认证与溯源,保护数据的安全与隐私。
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