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公开(公告)号：CN110018881B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910246006.X
申请日：2019-03-28
摘要： 本发明公开了一种虚拟机故障快速恢复方法及系统，通过备份虚拟机地址映射表，设置虚拟机对应的宿主机物理页为只读，利用写时复制技术实现虚拟机对应宿主机物理内存内容的保护，虚拟机故障之后能够快速恢复到虚拟机前一个备份的状态。本发明具有备份数据量小，并且备份和恢复速度快等优点，保障了虚拟机的可靠运行。
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公开(公告)号：CN110018881A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910246006.X
申请日：2019-03-28
摘要： 本发明公开了一种虚拟机故障快速恢复方法及系统，通过备份虚拟机地址映射表，设置虚拟机对应的宿主机物理页为只读，利用写时复制技术实现虚拟机对应宿主机物理内存内容的保护，虚拟机故障之后能够快速恢复到虚拟机前一个备份的状态。本发明具有备份数据量小，并且备份和恢复速度快等优点，保障了虚拟机的可靠运行。
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公开(公告)号：CN116582576A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310384669.4
申请日：2023-04-12
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H04L67/133 , H04L67/60 , H04L67/1095 , G06F9/54 , G06N3/063 , G06N20/00
摘要： 一种AI算力资源远程调用场景下的数据直通方法，方法中，AI算力客户端中的AI应用发起数据读取或预处理请求，拦截数据读取或预处理请求并转发到AI算力服务端的数据服务层；数据服务层将数据读取或预处理请求发送至存储资源对应的存储服务层；存储服务层访问存储资源进行数据读取和预处理操作；AI算力客户端中的AI应用发起数据复制到算力设备的请求，AI调用转发层将数据复制到算力设备的请求进行拦截并转发到本地的数据转发层，由数据转发层再发送至数据服务层；数据服务层发送数据复制到算力设备的请求到存储服务层；存储服务层直接将读取并完成预处理的数据通过RDMA网络直接传输到AI算力设备。
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公开(公告)号：CN111027591B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911107846.4
申请日：2019-11-13
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种面向大规模集群系统的节点故障预测方法，收集各节点的资源占用量数据并生成数据集，使用长短期记忆网络构建第一数据预测模型，使用随机森林构建第二故障预测模型，建立第一观察窗口，判断第一观察窗口的大小，如果不满足设定值，返回重新构建；如果满足设定值，使用第一故障预测模型预测提前时间窗口内数据，将第一观察窗口与提前时间窗口内数据结合构成第二观察窗口，判断第二观察窗口的大小，如果不满足设定值，返回重新构建第二观察窗口；如果满足，使用第二故障预测模型预测预测窗口内的故障。本发明在确保有充足的提前时间对节点故障进行处理的前提下，使预测模型的准确率最高。
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公开(公告)号：CN112433670B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011177017.6
申请日：2020-10-28
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明公开了一种针对去中心化架构存储系统的迁移任务调度方法，对每个迁移任务进行迁移后的数据分布进行预估，采集参与迁移硬盘带宽数据，建立基于去中心化架构存储系统的迁移任务干扰系数模型；为每个迁移任务建立任务干扰系数模型，通过观测硬盘观测窗口采样窗口内干扰系数的平均值，当干扰系数平均值小于设定阈值时，执行数据迁移；采集硬盘观测窗口内带宽变化调节迁移任务的速率，对迁移任务干扰系数模型的迁移带宽进行分配，实现迁移任务调度。本发明提高了去中心化架构存储系统的数据迁移速度的同时减少了迁移对于用户应用的影响。
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公开(公告)号：CN109408867B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201811062479.6
申请日：2018-09-12
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于MIC协处理器的显式R‑K时间推进加速方法，主要步骤包括：找出CFD计算程序中显式R‑K时间推进算法的计算密集热点，分析串行计算热点的数据流向，确定热点计算部分相对于完整程序的输入、输出数据以及热点自定义数据；完成热点计算前CPU端计算后，将热点输入数据offload至MIC端并进行MIC端热点计算；针对MIC硬件特性及热点程序并行特性，从多线程、向量化、访存、数据传输等方面展开MIC端热点程序的优化加速；依据性能测试结果，确定是否要进行深层次优化。本发明可快速高效的对显示R‑K时间推进法做基于MIC协处理器的优化加速，可同时发挥MIC计算特性与热点程序并行特性，是一种通用的、切实可行的MIIC协处理器加速方法。
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公开(公告)号：CN108595277B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201810308300.4
申请日：2018-04-08
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F9/54
摘要： 本发明公开了一种基于OpenMP/MPI混合编程的CFD仿真程序的通信优化方法，具体以下步骤：根据通信负载和计算负载对计算域进行区域分解，划分为可并行求解的若干子域；根据{进程，线程组}的设置情况，确定各个网格块之间的网络拓扑关系，创建并初始化进程间的MPI持久化通信关系；线程间无关计算推进结束后，进程间激活MPI通道进行消息通信，同时线程组内使用共享内存通信，实现网格块之间的边界数据交换；线程组内计算残差，进程间收集最大残差，如果最大残差仍未满足收敛条件返回网格推进步骤进行迭代，否则结束并行计算。从而能有效的提升CFD仿真程序的并行效率。
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公开(公告)号：CN110212923B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910379654.2
申请日：2019-05-08
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于模拟退火的分布式纠删码存储系统数据修复方法，包括：构建一个分布式存储系统；监控节点判断存储节点发生故障；监控节点选择存储节点作为修复节点来修复数据和保存丢失的数据；修复节点获取网络传输速度；修复节点获取纠删码生成矩阵、失效节点编号、当前节点编号并通过搜索算法获取修复方案；修复节点根据修复方案构建数据读请求并发送到各个存储节点；各个完好的存储节点读取相应的元素数据并返回给修复节点；修复节点执行解码操作将丢失的数据重构出来；修复节点将元数据信息反馈给监控节点并将数据保存在本地。有效地降低CRS纠删码的数据修复的带宽占用，减少数据修复对系统带来的不良影响，加快数据修复速度。
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公开(公告)号：CN110532126B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910684556.X
申请日：2019-07-26
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F11/10
摘要： 本发明属于计算机存储领域，公开了一种纠删码存储系统数据快速恢复方法、装置及存储介质，当管理节点检测到若干数据节点失效时，管理节点根据校验节点和数据节点的码元编号得到水平校验集和反对角校验集，根据失效数据节点的码元编号，通过水平校验集和反对角校验集得到能够恢复失效数据节点的码元数据的校验集合，根据校验集合确定每个正常节点的待读取码元编号集合，根据每个正常节点的待读取码元编号集合从对应节点中读取码元数据，根据读取的码元数据和校验集合通过异或运算得到失效数据节点的失效码元数据。与现有恢复算法相比，能够减少约25％的码元读取量，极大地减少了从硬盘读取与从网络上传输的数据量，提升了修复效率。
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公开(公告)号：CN107632897B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710787766.2
申请日：2017-09-04
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明涉及一种基于SSD故障概率模型的故障注入方法，具体包括以下步骤：建立一种基于一元六次多项式的SSD故障概率数学模型；确定数学模型的各参数；根据已建立的数学模型与Linux内核机制编写Systemtap脚本，实现故障注入工具；确定故障相关参数如故障位置、SSD生命周期、总测试时间；使用故障注入工具与故障相关参数，当对目标SSD产生相关IO操作时，根据故障概率数学模型判断是否对目标SSD注入故障。从而能在短时间内真实有效地模拟出高效固态硬盘SSD长期运行的故障产生情况。
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