一种基于多时间点CT影像分析的COVID-19预后评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115937620A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111605001.5

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本发明公开了一种基于多时间点CT影像分析的COVID‑19预后评估方法及系统,对于待预后评估的患者对应的数据,取初期CT数据进行预处理后输入到训练出的预后评估模型中,得到该患者是否会发生不良事件的概率;所述预后评估模型的特征提取模块支持处理单个患者多次CT数据,共享网络结构,提取出多次CT数据之间的特征;3D病灶特征Attention模块对特征提取层的得到的特征赋予权重信息;特征转化模块将特征提取模块提取的多时间CT数据纵向特征和Attention模块获取的特征权重信息进行合并,分类模块自动评估患者发生不良事件的可能性;无需复杂的病灶标注工作,帮助细化隐藏特征映射,可为临床医生提前制定针对性的治疗方案争取时间,降低COVID‑19预后不良事件的发生概率。

    一种磁共振虚拟弹性张量成像方法及系统

    公开(公告)号:CN115105049A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210720168.4

    申请日:2022-06-23

    IPC分类号: A61B5/055

    摘要: 本发明公开了一种磁共振虚拟弹性张量成像方法及系统,具体步骤如下:获取不同扩散权重因子的人体待检测的扩散加权磁共振图像,并进行人体组织区域提取得到待转换的人体组织区域图像,每个扩散权重因子对应不少于6个梯度磁场方向;根据待转换的人体组织区域图像、扩散权重因子以及梯度磁场的方向信息构建虚拟弹性张量成像模型;将待转换的人体组织区域图像上对应体素的信号强度输入虚拟弹性张量成像模型中得到虚拟弹性张量,对虚拟弹性张量的特征值进行虚拟弹性转换得到不同方向的参量图,本发明的成像方法可反映组织刚度的各向异性特征,通过增加新的参量,提高了组织各向异性刚度检测的便捷性,为组织弹性参量分析提供一种新的手段。

    一种脑磁共振图像的脑损伤区域检测方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN118628498B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411110253.4

    申请日:2024-08-14

    摘要: 本发明公开了一种脑磁共振图像的脑损伤区域检测方法、装置和设备,涉及图像处理技术领域。本发明先获取婴幼儿的历史脑磁共振图像作为样本图像并标注,以及提取其T1WI和T2WI成像序列得到训练数据,再基于ResNet网络,将卷积增强模块和多个Basic Block模块依次串联形成支路,将两个所说的支路并联形成双分支结构,并在双分支结构后串联交叉模态注意力模块、多个Basic Block模块和分类层,构建改进型ResNet网络模型,之后对其训练得到脑损伤检测模型,最后提取待检测的婴幼儿的脑磁共振图像的不同成像序列,并通过脑损伤检测模型进行检测。本发明对婴幼儿的磁共振图像中脑损伤区域检测准确度较高。

    一种用于三维热断层成像的有限元重建方法

    公开(公告)号:CN113989457A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111249274.0

    申请日:2021-10-26

    IPC分类号: G06T17/20 G06F17/16 A61B5/01

    摘要: 本发明公开了一种用于三维热断层成像的有限元重建方法,包括步骤:步骤一:通过计算机断层成像和结构磁共振功能成像,确定重建生物体几何结构与热生理参数;步骤二:利用已确定的热生理参数构建先验知识矩阵;步骤三:利用构建后的矩阵,测量获得边界温度作为初始输入;步骤四:构建边界温度与体内热源关系,并依据其进行热源分布求解;步骤五:求解完成后,获得集成体内温度与热源分布的热断层成像。本发明利用热生理参数构建先验知识矩阵,并将测量获得边界温度作为初始输入。通过构建边界温度与体内热源关系,并依据其进行热源分布求解,获得集成体内温度与热源分布的热断层成像。

    一种脑磁共振图像的脑损伤区域检测方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN118628498A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202411110253.4

    申请日:2024-08-14

    摘要: 本发明公开了一种脑磁共振图像的脑损伤区域检测方法、装置和设备,涉及图像处理技术领域。本发明先获取婴幼儿的历史脑磁共振图像作为样本图像并标注,以及提取其T1WI和T2WI成像序列得到训练数据,再基于ResNet网络,将卷积增强模块和多个Basic Block模块依次串联形成支路,将两个所说的支路并联形成双分支结构,并在双分支结构后串联交叉模态注意力模块、多个Basic Block模块和分类层,构建改进型ResNet网络模型,之后对其训练得到脑损伤检测模型,最后提取待检测的婴幼儿的脑磁共振图像的不同成像序列,并通过脑损伤检测模型进行检测。本发明对婴幼儿的磁共振图像中脑损伤区域检测准确度较高。

    一种基于脑MRI图像和机器学习的脑瘫早期预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117694865A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311423319.0

    申请日:2023-10-30

    摘要: 本申请实施例涉及图像处理和人工智能技术领域,特别涉及一种基于脑MRI图像和机器学习的脑瘫早期预测方法及系统,该方法包括以下步骤:首先,基于脑MRI数据集,确定若干个与脑瘫高度相关的关键脑区;将脑MRI数据集中不同层厚的MRI数据重建为薄层MRI数据;然后,将薄层MRI数据中的图像进行预处理,得到图像数据;并对关键脑区进行分割,得到分割后的关键脑区;在分割后的关键脑区范围内,对脑MRI数据集的影像组学特征依次进行特征提取、筛选,得到重要特征;最后,将重要特征输入机器学习模型,基于分类标签进行疾病分类,得到有无脑瘫的分类结果。本申请提供的方法通过对关键脑区的分割和特征提取,并结合机器学习算法,实现对脑瘫的早期智能预测。

    影像科用肢体定位器
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111281414A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010089446.1

    申请日:2020-02-13

    IPC分类号: A61B6/04

    摘要: 本发明公开了影像科用肢体定位器,包括底板、螺栓、放置机构、限位套、驱动机构、移动机构、夹紧机构,该影像科用肢体定位器,首先医护人员通过对放置机构的使用,可将患者的头部进行定位处理,医护人员再通过对限位套的使用,以此将患者抬起后的双臂进行定位处理,即将患者的乳腺部位充分的暴露于外界,医护人员再通过对驱动机构以及移动机构的配合使用,使得夹紧机构将患者双臂定位后的状态进行夹紧固定处理,由此可知,通过使用本申请中的装置,确保了患者乳腺的检查效果。