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公开(公告)号:CN104851103B
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201510289669.1
申请日:2015-05-29
申请人: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号: G06T7/10
摘要: 本发明公开了一种基于SD‑OCT视网膜图像的脉络膜血管抽取方法,属于图像处理技术领域。该方法首先对输入的SD‑OCT图像进行布鲁赫膜分割,然后采用双边滤波进行平滑,对平滑后的BM下方区域图像中的每一列寻找至上而下灰度值单调递减的像素点,用基于三角形的立方插值拟合此单调递减像素点得到BM下方区域的拟合表面,二值化拟合表面和原图的差值图像,最后去除二值化结果中的小面积连通区域得到脉络膜层的血管区域。实验结果表明,本发明能够较好地抽取脉络膜层的大血管,对方便后续的视网膜疾病分析和提高医生的工作效率具有重要意义。
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公开(公告)号:CN104851103A
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201510289669.1
申请日:2015-05-29
申请人: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06T7/12 , G06T2207/10101 , G06T2207/30041 , G06T2207/30101
摘要: 本发明公开了一种基于SD-OCT视网膜图像的脉络膜血管抽取方法,属于图像处理技术领域。该方法首先对输入的SD-OCT图像进行布鲁赫膜分割,然后采用双边滤波进行平滑,对平滑后的BM下方区域图像中的每一列寻找至上而下灰度值单调递减的像素点,用基于三角形的立方插值拟合此单调递减像素点得到BM下方区域的拟合表面,二值化拟合表面和原图的差值图像,最后去除二值化结果中的小面积连通区域得到脉络膜层的血管区域。实验结果表明,本发明能够较好地抽取脉络膜层的大血管,对方便后续的视网膜疾病分析和提高医生的工作效率具有重要意义。
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