公开(公告)号：CN118097776A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410167389.2

申请日：2024-02-06

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 李晓艳 ,  王怡超 ,  王鹏 ,  孙梦宇 ,  郜辉 ,  李群力 ,  吕志刚 ,  董绵绵 ,  邸若海 ,  贺楚超

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及人体姿态检测领域，具体涉及一种基于神经网络架构搜索的人体姿态检测网络设计方法，包括以下步骤：步骤一、使用高分辨率网络为基础，构建一个逐步添加分支的高精度多分支主干网络；步骤二、以步骤一构建的主干网络为基础，构建包含混合模块搜索空间、深度信息搜索空间和融合时机搜索空间的超网；步骤三、基于进化算法对搜索空间进行架构搜索，分为超网权重预训练、最优子网搜索、最优子网重训练三步。本发明有效融合了多分辨率特征，使其有效匹配人体姿态检测任务；解决了构建过大搜索空间搜索过慢且难搜索到优秀结构的问题；本发明特别适用于运动分析领域；可以快速的针对不同的实际应用搜索并构建出一个高效的人体姿态检测网络，搜索时间短，不会学习到冗余信息，因此网络运行速度快，可保持搜索的高精度。