公开(公告)号：CN116662862A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310658506.0

申请日：2023-06-05

申请人： 西安工程大学

发明人： 王洋 ,  张誉川 ,  杜燕 ,  张博 ,  骆乃栋 ,  李晋 ,  于飞跃

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于油中溶解气体含量预测和诊断的变压器故障预警方法，包括以下步骤：将时间序列油色谱数据分为测试集和训练集，对训练集进行数据归一化处理后输入故障诊断算法中进行算法训练；初始化SSA算法参数，并设定对LSTM网络预测模型的寻优参数，采用SSA算法对LSTM网络预测模型进行参数优化；将最优参数和油色谱数据输入LSTM网络预测模型中预测未来的油中溶解气体含量，获得预测数据；将预测数据输入经算法训练的故障诊断算法中进行变压器故障诊断，出现故障时及时报警，否则继续进行故障诊断。本发明解决了现有预测方法存在精度低、预测效果较差以及现有方法没有使用准确精度衡量预测性能的问题。