公开(公告)号：CN112381085B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202011111007.2

申请日：2020-10-16

申请人： 西安工程大学

发明人： 马晓敏 ,  杨烨 ,  朱磊 ,  张博 ,  张烨 ,  张晓丹 ,  冯子金

IPC分类号： G06V10/24 ,  G06V10/75 ,  G06T3/02 ,  G06T7/73 ,  G06F17/11

摘要： 本发明公开了一种基于IA‑FAIF的服装特征提取与匹配方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：输入图像后，通过仿射变换来模拟服装不同视角的图像，得到对应于输入图像视角变化的模拟图像；步骤2：在模拟图像中进行AKAZE算法下的特征检测；步骤3：将FREAK算法进行：构建采样模式；确定特征点的主方向；构建FREAK描述子；最后得到FREAK描述子；步骤4：将FREAK描述子进行特征描述，然后将描述后的描述子进行匹配，实现服装的特征提取与匹配。本发明一种基于IA‑FAIF的服装特征提取与匹配方法，对大视角变化下的服装纹样提取具有准确率高和快速性好的优点。

公开(公告)号：CN116628443B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202310553821.7

申请日：2023-05-16

申请人： 西安工程大学

发明人： 王洋 ,  张誉川 ,  刘迪迪 ,  刘辉乾 ,  杜燕 ,  张博

IPC分类号： G06F18/20 ,  G01R31/62 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2411

摘要： 本发明公开了一种POA‑SVM变压器故障诊断方法及电子设备，方法包括以下步骤：获取变压器故障样本；对变压器故障样本进行混合采样处理，得到平衡数据集；获取平衡数据集的特征向量，进行归一化处理；将归一化后的特征向量作为特征参量，采用POA优化SVM方法，找到最优的惩罚因子C和核参数δ；根据最优惩罚因子C和核参数δ建立变压器故障诊断模型，并使用变压器故障诊断模型进行故障判断。本发明能够剔除多类样本的噪声和重复信息来提高数据利用率，同时仅通过增加少类样本中有效样本数量和保留多数样本有用信息来实现样本的均衡化；降低了误判率，整体诊断正确率更高，一致性更好，性能更好。(56)对比文件Le Wang 等.Review of ClassificationMethods on Unbalanced Data Sets《.IEEEAccess》.2021,第9卷第64606-64628页.王洋.变压器运行过程中的常见故障分析及维护探讨《.中国石油和化工标准与质量》.2018,第29-30页.郭婷 等.基于识别关键样本点的非平衡数据核SVM算法《.模式识别与人工智能》.2019,第32卷(第6期),第569-576页.Yuchuan Zhang 等.Prediction ofdissolved gas in transformer oil based onSSA-LSTM model《.2022 9th InternationalConference on Condition Monitoring andDiagnosis》.2023,第177-182页.Xiu Zhou 等.Research on TransformerFault Diagnosis Technology Based onAdaboost-Decision Tree and DGA《.Theproceedings of the 16th Annual Conferenceof China Electrotechnical Society》.2022,第1179–1189页.Wumaier Tuerxun 等.A Wind TurbineFault Classification Model Using BroadLearning System Optimized by ImprovedPelican Optimization Algorithm.《Machines》.2022,第10卷(第5期),第1-19页.

公开(公告)号：CN114896883A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210524421.9

申请日：2022-05-13

申请人： 西安工程大学

发明人： 王洋 ,  刘迪迪 ,  张誉川 ,  赵曼卿 ,  张晶蕊 ,  张博 ,  杜燕

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N20/10 ,  G06F111/06

摘要： 本发明公开了一种基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法，所述基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法包括：S1：获取变压器初始数据；S2：对所述变压器初始数据进行气体提取处理，得到变压器故障样本数据；S3：对所述变压器故障样本数据进行预处理，得到预处理数据；S4：根据所述预处理数据，利用思维进化算法和支持向量机原理，建立变压器故障诊断模型；S5：根据所述变压器故障样本数据，利用所述变压器故障诊断模型，得到变压器故障诊断结果。本发明所提供的基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法，能够提高变压器故障的分类能力和故障诊断的准确性。

公开(公告)号：CN105460546B

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201510848384.7

申请日：2015-11-27

申请人： 西安工程大学

发明人： 金京 ,  蔡文静 ,  何玉山 ,  张博 ,  刘建雯 ,  任珍 ,  李棒 ,  穆晓鹏

IPC分类号： B65G43/00

摘要： 本发明公开的基于慧鱼技术和PLC控制的柔性生产线系统，包括有送料机构，送料机构的两侧分别设置有载物台系统、成品回收机构；送料机构内的1#传送带紧邻载物台系统内载物台a；载物台系统内的主支撑竖杆一侧设置有简单工位，简单工位与并行机构连接，并行机构内6#传送带的输出端处设置有下料机构，下料机构内的支架a一侧下部设置有模块化机构，模块化机构一侧设置有上料机构，上料机构内的支架b上部一侧设置有回料机构，回料机构内12#传送带的输出端靠近成品回收机构。本发明基于慧鱼技术和PLC控制的柔性生产线系统，能完成对整个柔性加工系统的控制，不仅满能足多品种、小批量生产的需要，而且自动化程度大幅度的提高。

公开(公告)号：CN105460546A

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201510848384.7

申请日：2015-11-27

申请人： 西安工程大学

发明人： 金京 ,  蔡文静 ,  何玉山 ,  张博 ,  刘建雯 ,  任珍 ,  李棒 ,  穆晓鹏

IPC分类号： B65G43/00

CPC分类号： B65G43/00 ,  B65G2203/0266 ,  B65G2203/042

摘要： 本发明公开的基于慧鱼技术和PLC控制的柔性生产线系统，包括有送料机构，送料机构的两侧分别设置有载物台系统、成品回收机构；送料机构内的1#传送带紧邻载物台系统内载物台a；载物台系统内的主支撑竖杆一侧设置有简单工位，简单工位与并行机构连接，并行机构内6#传送带的输出端处设置有下料机构，下料机构内的支架a一侧下部设置有模块化机构，模块化机构一侧设置有上料机构，上料机构内的支架b上部一侧设置有回料机构，回料机构内12#传送带的输出端靠近成品回收机构。本发明基于慧鱼技术和PLC控制的柔性生产线系统，能完成对整个柔性加工系统的控制，不仅满能足多品种、小批量生产的需要，而且自动化程度大幅度的提高。

公开(公告)号：CN117272116B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311330029.1

申请日：2023-10-13

申请人： 西安工程大学

发明人： 王洋 ,  刘辉乾 ,  杜燕 ,  张博 ,  朱庆东 ,  成传辉 ,  李晋

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种基于LORAS平衡数据集的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断领域，首先从少数类的近似数据流形中进行过采样，实现变压器故障集中少数类样本的扩充。针对核极限学习机模型结构较简单的问题，本发明提出了一种将全局核函数和局部核函数相结合方法，将单核扩展到多核，以提高模型对于复杂数据的处理能力。为了进一步提高模型的性能，本发明采用DBO优化算法对混合核极限学习机的核参数、权参数以及正则化系数进行寻优，以提高模型的故障诊断精度和泛化能力。本发明解决了现有故障诊断方法诊断精度低、鲁棒性低的问题。

公开(公告)号：CN117075002A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311069207.X

申请日：2023-08-23

申请人： 西安工程大学

发明人： 王洋 ,  张博 ,  朱庆东 ,  杜燕 ,  成传晖 ,  李健飞 ,  李晋

IPC分类号： G01R31/62 ,  G01R31/12

摘要： 本发明公开了一种电热联动缺陷模拟实验变压器，属于变电设备绝缘缺陷模拟技术领域，电热联动缺陷模拟实验变压器包括油浸式变压器本体、受潮缺陷模型、放电缺陷模型、过热缺陷模型以及局部放电监测定位装置；通过将可拆卸的受潮缺陷模型、放电缺陷模型、过热缺陷模型安装在油浸式变压器本体内部的不同位置，可以真实模拟变压器在不同缺陷类型下的放电及过热故障特性，从而再现变压器绝缘缺陷的现场，为绝缘介质绝缘特性的研究提供了实验平台，其研究成果可为变压器不同缺陷下的油中溶解气体分析提供数据支撑，同时为以后绝缘介质的选择提供理论指导。

公开(公告)号：CN116855169A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202311007052.7

申请日：2023-08-10

申请人： 西安工程大学

发明人： 杜燕 ,  高文欣 ,  王洋 ,  韦萌根 ,  张博 ,  李晋

IPC分类号： C09D183/04 ,  C09D5/24 ,  C09D5/18 ,  C09D5/08 ,  C09D7/62

摘要： 本发明公开了一种用于绝缘子表面防污闪的纳米复合涂层材料及其制备方法，上述纳米复合涂层材料，包括以下重量份数的组分：室温硫化硅橡胶80‑100份，改性剂0.5‑2份，氮化硼纳米粒子3‑7份，氧化锌纳米粒子3‑7份，去离子水30‑40份，无水乙醇30‑40份和pH调节剂0.1‑0.3份。其制备方法包括：将改性剂与无水乙醇和去离子水混合溶液共混，搅拌，加入氮化硼纳米粒子和氧化锌纳米粒子，搅拌，振荡，加入室温硫化硅橡胶，两次搅拌，除泡，固化制得。本发明制备方法简单，成本低，实用效果好，相较于现有技术具有更优越的性能，能有效地解决绝缘子污闪导致的介电性能退化问题。

公开(公告)号：CN116628443A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310553821.7

申请日：2023-05-16

申请人： 西安工程大学

发明人： 王洋 ,  张誉川 ,  刘迪迪 ,  刘辉乾 ,  杜燕 ,  张博

IPC分类号： G06F18/20 ,  G01R31/62 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2411

摘要： 本发明公开了一种POA‑SVM变压器故障诊断方法及电子设备，方法包括以下步骤：获取变压器故障样本；对变压器故障样本进行混合采样处理，得到平衡数据集；获取平衡数据集的特征向量，进行归一化处理；将归一化后的特征向量作为特征参量，采用POA优化SVM方法，找到最优的惩罚因子C和核参数δ；根据最优惩罚因子C和核参数δ建立变压器故障诊断模型，并使用变压器故障诊断模型进行故障判断。本发明能够剔除多类样本的噪声和重复信息来提高数据利用率，同时仅通过增加少类样本中有效样本数量和保留多数样本有用信息来实现样本的均衡化；降低了误判率，整体诊断正确率更高，一致性更好，性能更好。

公开(公告)号：CN114896883B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202210524421.9

申请日：2022-05-13

申请人： 西安工程大学

发明人： 王洋 ,  刘迪迪 ,  张誉川 ,  赵曼卿 ,  张晶蕊 ,  张博 ,  杜燕

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10 ,  G06F111/06

摘要： 本发明公开了一种基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法，所述基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法包括：S1：获取变压器初始数据；S2：对所述变压器初始数据进行气体提取处理，得到变压器故障样本数据；S3：对所述变压器故障样本数据进行预处理，得到预处理数据；S4：根据所述预处理数据，利用思维进化算法和支持向量机原理，建立变压器故障诊断模型；S5：根据所述变压器故障样本数据，利用所述变压器故障诊断模型，得到变压器故障诊断结果。本发明所提供的基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法，能够提高变压器故障的分类能力和故障诊断的准确性。