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公开(公告)号：CN113177675A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110595303.2
申请日：2021-05-28
申请人： 西安建筑科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于天牛群算法优化神经网络的空调冷负荷预测方法，选取和输出变量T时刻空调冷负荷相关性高的输入变量。根据相关性高的输入变量和T时刻空调冷负荷建立BP神经网络模型，利用天牛群算法优化建立的BP神经网络，最后用优化后的BP神经网络进行负荷预测，得出预测值。本发明利用天牛群算法的全局搜索能力找到BP神经网络的最优权值和阈值，克服了BP神经网络在权值和阈值选择上的随机性和网络收敛速度慢、易于陷入局部最优的缺点，提高了BP神经网络的收敛速度和学习能力，降低了空调冷负荷预测偏差大的问题。
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公开(公告)号：CN113177675B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110595303.2
申请日：2021-05-28
申请人： 西安建筑科技大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于天牛群算法优化神经网络的空调冷负荷预测方法，选取和输出变量T时刻空调冷负荷相关性高的输入变量。根据相关性高的输入变量和T时刻空调冷负荷建立BP神经网络模型，利用天牛群算法优化建立的BP神经网络，最后用优化后的BP神经网络进行负荷预测，得出预测值。本发明利用天牛群算法的全局搜索能力找到BP神经网络的最优权值和阈值，克服了BP神经网络在权值和阈值选择上的随机性和网络收敛速度慢、易于陷入局部最优的缺点，提高了BP神经网络的收敛速度和学习能力，降低了空调冷负荷预测偏差大的问题。
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公开(公告)号：CN213814400U
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202120064260.0
申请日：2021-01-11
申请人： 西安建筑科技大学
摘要： 本实用新型公开了一种变风量空调系统实验平台，该实验平台包括工控机，工控机连接有PLC模块，PLC模块连接有EM231模拟量输入模块，PLC模块连接有EM232模拟量输出模块；EM231模拟量输入模块和EM232模拟量输出模块均连接至测试柜；本实验平台结构简单，通过各个传感器能够实时的将各类数据实时传递至工控机中，工控机计算后，再将数据实时传递至电动阀进行实时的调控，该模拟变风量空调系统的工作状况，达到良好的控制效果，以此实现验证模型预测控制算法的现场控制效果的目的。
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公开(公告)号：CN216897726U
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202123154371.X
申请日：2021-12-14
申请人： 西安建筑科技大学
IPC分类号： F24F11/89 , F24F13/00 , F25D17/02 , F25D1/02 , F28D9/00 , G06F30/27 , F24F110/12 , F24F110/22 , G06F119/06
摘要： 本实用新型公开了一种空调冷负荷预测及控制系统和装置，包括空调负载检测装置、数据处理模块、负冷载荷预测器和控制器；所述空调负载检测装置和数据处理模块的输入端连接，所述数据处理模块的输出端与负载冷荷预测器连接；所述负载冷荷预测器和控制器连接，所述控制器内设置有PLC模块，所述控制器和空调系统连接；所述空调负载检测装置包括供水温度传感器、回水温度传感器、冷冻水计量计。通过空调箱、集水器、分水器、冷却塔、冷水主机、板式换热器、双工况主机、水泵和蓄冰池的结构连接将上述装置设置到具体的结构装置中，使得该装置具有数据采集简单，预测时间短，检测精度高，能够返回控制空调系统的特点。
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公开(公告)号：CN216481520U
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202123140460.9
申请日：2021-12-14
申请人： 西安建筑科技大学
IPC分类号： F24F11/89 , F24F11/74 , F24F13/02 , F24F13/06 , F24F110/70 , F24F110/10 , F24F110/20
摘要： 本实用新型公开了一种空调分区控制小型实验室，所述实验室本体划分为若干分区，各分区内均设置有进风口、出风口、温湿度传感器及二氧化碳浓度传感器；总新风管道的出口经第一阀门后分为两路，其中一路经第二阀门与总排风管道相连通，另一路依次经水冷系统及加湿器与总送风机的入口相连通，总送风机的出口分为若干路，其中一路对应一个分区送风机、一个分区及一根新风管道，各路经对应新风管道及分区送风机与对应分区的进风口相连通，各分区的出风口与总排风管道相连通，总排风管道上设置有第三阀门；该实验室能够实现分区控制，且具有成本低，安装、维修简单，能耗低的特点。
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