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公开(公告)号：CN119853951A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411771763.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 盐池县中赢创能新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种跨系统远端工控指令下发方法、系统及相关装置，属于工控技术领域，包括：获取远程遥控指令的控制权并发送远程遥控指令给场站侧；所述场站侧用于接收所述远程遥控指令，并进行解包和校验，基于解包后指令文件和校验结果进行判断，判断当前是否具有操作权和转移操作权，根据判断结果发出操作权转移结果；接收操作权转移成功的消息，并显示操作权挂牌消息用于提示操作；接收操作指令，封装操作指令并下发场站侧所述操作指令，同时记录远程遥控事件；收到操作指令已下发的反馈后进行显示远程设备状态。该方法能够防止在远程跨系统遥控中的信息安全问题，提升了遥控指令的安全性，减少了黑客入侵的可能性。
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公开(公告)号：CN119806510A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510017021.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 盐池县中赢创能新能源有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电控制系统可视化逻辑编辑平台算法调用方法，通过条件参数判断将可视化逻辑编辑平台中选中的算法与系统中算法实现程序进行连接，通过可视化逻辑编辑平台，用户可根据实际需求灵活选择和配置算法，满足风电场多样化的控制需求，直观的可视化界面和多样化的选择方式，简化了算法选择、数据输入、条件参数判断及程序调用的过程，降低了操作难度，可视化逻辑编辑平台提供直观的可视化操作界面，支持“拖拉拽”、按名称检索等多种方式选择算法，简化操作流程，提高用户体验，详细的错误处理与反馈机制以及日志记录功能，便于用户快速定位问题并进行修复，提高了系统的可维护性。
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公开(公告)号：CN119270790A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411386654.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 大唐高鸿信安(浙江)信息科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种分散控制系统域间引用控制指令下发方法与相关装置，属于分散控制系统控制技术领域；所述方法先对域间引用的测点名称前增加前缀，得到具有名称前缀的测点；对所述具有名称前缀的测点，进行控制锁测点的设置与组态，以保证每次控制判断闭锁时，均能够读到该控制锁测点的正确值；对需进行闭锁控制的控制器进行配置和注册，得到引用控制器列表CtrlDPUList；最后当控制指令下发程序接受到来自画面的控制信号时，根据引用控制器列表CtrlDPUList下发控制指令。本发明实现了从多个不同的单元机组域，向公用机组域中的测点实现控制指令下发功能的闭锁控制逻辑，确保了不同控制域之间的协同工作和生产过程的精确控制，为工业生产提供了高效、可靠的控制支持。
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公开(公告)号：CN119002567A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108609.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 盐池县中赢创能新能源有限公司
IPC: G05D9/12
Abstract: 本发明公开了一种火电厂除氧水位阀组的控制方法及系统，属于发电技术领域，该方法根据除氧器的水位偏差、前馈量和主副阀的综合开度确定副阀的开度值；根据副阀的开度值和设定的水位稳态阀度值区间，调节主副阀的通水流量，直至副阀的开度值位于水位稳态阀度值区间，使除氧器的水位处于稳态；该方法根据副阀的实时开度对主阀进行动态调节，使副阀承担的除氧器的基础调节任务，由于副阀的通水流量小，调节精度高，因此将其作为调节依据，减少主阀反复调节的频次，使除氧器水位处于稳态，减少对发电系统的扰动。
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公开(公告)号：CN118672580A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411175360.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 盐池县中赢创能新能源有限公司
Abstract: 本发明属于工控系统技术领域，提供监控画面图元显示决策实现方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：S1：获取与监控画面中的图元相关联的预先设置的显示决策；S2：根据S1中所述的显示决策及所述图元的测点信息，计算监控画面中所述图元的显示状态，得到计算结果；S3：根据S2得到的计算结果设置监控画面中所述图元的显示状态。本发明方法中，图元的显示状态不再由其动态属性决定，而是根据显示决策及图元的测点信息计算得到，允许开发人员在不同的图元中使用相同的显示决策，可以实现显示决策的复用，复用显示决策将大幅提高画面组态效率，节省画面组态人员的大量时间和精力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117647965A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410119273.1
申请日：2024-01-29
Applicant: 西安热工研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种DCS控制器可信策略下装方法、装置、设备及存储介质，属于自动化控制和信息安全技术领域。上位机首先发送可信策略下装请求报文至冗余控制器，冗余控制器中的主控制器和备控制器分别对可信策略下装请求报文验证后，将可信策略下装在自身中。该方法将基于硬件可信根的可信策略安全下发，可以有效解决可信策略下发的安全性；在基于冗余控制器可信策略下发状态同步的基础上，有效提高更新可信策略的安全性和一致性，降低主控制器和备控制器在更新可信策略中的风险。
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公开(公告)号：CN117221073A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311145829.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 中国华能集团有限公司
IPC: H04L41/06
Abstract: 本发明公开了一种可信工控系统的告警处理系统及方法，包括：告警广播报文接收与告警事件生成进程模块，用于实时接收可信工控系统产生的告警广播报文；并对接收的可信工控系统的告警广播报文进行分类、解析，得到告警事件；其中，不同类型的告警事件包括工控告警事件、SOE告警事件、系统告警事件及告警确认事件；事件发送对象模块，用于对可信工控系统中当前节点的所有告警事件进行打包，并发送至告警事件接收与处理进程模块；告警事件接收与处理进程模块，用于对可信工控系统中当前节点的所有告警事件进行事件类型解析，并对不同类型的事件进行响应处理；本发明只需要维护同一个程序，避免额外的程序，便于系统维护和资源优化利用。
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公开(公告)号：CN117008556A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311118227.1
申请日：2023-08-31
Applicant: 西安热工研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种可信DCS控制器安全启动度量验证方法及相关装置，上电后，依次度量验签各启动阶段的度量对象，根据验证结果判断是否安全启动，其中，所述启动阶段包括依次启动的CPU启动阶段、Uboot启动阶段以及OS启动阶段；所述验证结果包括：若当前启动阶段度量对象验签未通过且启动策略配置为非阻塞方式，则置度量对象非可信标志，并进入下一启动阶段；若当前启动阶段度量对象验签未通过且启动策略配置为阻塞方式，则置度量对象阻塞标志，不进入下一启动阶段，停止启动并等待修复；若当前启动阶段度量对象验签通过，则置度量对象可信标志，并进入下一启动阶段；直至各启动阶段的度量对象均验签通过，可信DCS控制器实现安全启动。
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公开(公告)号：CN116826771A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092398.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型水电机组穿越振动区时的负荷调节配合方法，涉及电厂自动发电控制技术领域，包括：自动发电控制模块根据全厂负荷给定值及水电机组的振动区设置，给各台机组分配对应的目标值；按照单台机组最大调节步长计算穿越振动区的机组在本调节周期的执行值；根据执行值计算需反向调节配合机组在本调节周期的执行值，并向各台机组下发本调节周期计算的执行值进行负荷调节；在后续调节周期中重复计算执行值和负荷调节。本发明采用多台反向调节机组同时配合穿越振动区的机组进行负荷调节，精细控制每个调节周期的调节量，能够有效防止单台机组依次配合时因不同机组调节特性差异而造成的全厂负荷波动，提高全厂负荷调节性能。
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公开(公告)号：CN116822348A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310721294.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 华能威海发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能山东发电有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种CFB机组床压预测模型的构建方法以及预测方法，其中CFB机组床压预测模型的构建方法包括：获取CFB机组相关数据，并将所述CFB机组相关数据进行归一化处理，得到模型训练样本；其中，所述模型训练样本中的每个样本包括一段时序数据；获取待构建模型的基础模型结构，所述基础模型结构包括深度学习模型、前全连接层、批次归一化模块、第一激活函数和后全连接层；其中，所述深度学习模型包括第一前向神经网络模块、第二前向神经网络模块与卷积神经网络；通过所述模型训练样本训练所述待构建模型，得到CFB机组床压预测模型。通过前向神经网络模块与卷积神经网络模块的结合，实现了基于深度学习模型的CFB机组床压参数预测。
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