工控系统数据特征提取方法、故障诊断方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119937515A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510077584.0

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明属于工控系统领域,公开了一种工控系统数据特征提取方法、故障诊断方法及相关装置,包括获取工控系统运行数据;将工控系统运行数据输入至预设的改进稀疏自编码器,得到工控系统运行数据的特征数据;其中,改进稀疏自编码器通过将稀疏自编码器的损失函数中的稀疏惩罚项权重的确定过程,替换为采用粒子群优化算法进行寻优确定得到。相较于目前的人工确定方式,采用粒子群优化算法进行寻优可以进一步优化稀疏惩罚项权重,而稀疏惩罚项权重的选择又会直接影响特征提取效果,因此通过优化稀疏惩罚项权重可以有效提升工控系统数据特征的高精度有效提取,以供故障诊断和模式识别等智能算法调用,进而提升智能故障诊断方法的故障诊断精度。

    一种用于水电控制系统的数据库异常点检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116859902A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202311130305.X

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明属于电力生产自动化控制技术领域,公开了一种用于水电控制系统的数据库异常点检测方法及系统;所述数据库异常点检测方法具体包括以下步骤:基于预设时间段,获取水电控制系统中多个测点的采集数据,构建获得运行数据集;基于所述运行数据集,对所述多个测点中的每个测点进行检测操作并获得异常点检测结果。本发明提供的技术方案,能够监测数据库中异常数据,获得可靠性较高的监测结果;能够对数据的异常程度进行量化,有利于日常运行策略的制定。

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