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公开(公告)号:CN117556947A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311495296.4
申请日:2023-11-09
申请人: 西安理工大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习模型的径流预报方法及模型解释方法,包括以下步骤:将径流变化期划分为融雪影响期和降水主导期,并分别确定融雪影响期的多个融雪径流预报因子和降水主导期的多个降水径流预报因子;获取融雪影响期数据集和降水主导期数据集,利用融雪影响期数据集和降水主导期数据集分别训练融雪影响期机器学习模型和降水主导期机器学习模型;将多个融雪径流预报因子和多个降水径流预报因子分别输入至融雪影响期机器学习模型和降水主导期机器学习模型,得到融雪影响期的径流预报结果和降水主导期的径流预报结果。本发明的径流预报方法通过建立不同水文变化时期的径流预报模型,提高了预报结果的精度。
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公开(公告)号:CN116823502A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310864148.9
申请日:2023-07-13
申请人: 西安理工大学
IPC分类号: G06Q40/08 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06N7/01 , G06N3/126
摘要: 本发明公开了一种考虑洪水保险的居民承灾成本优化方法,包括:获取研究区域的洪水灾害经济损失数据,基于所述洪水灾害经济损失数据获取洪水期望损失;基于所述洪水期望损失计算洪水风险保险费;构建居民承灾成本优化模型对居民承灾成本进行优化;基于所述居民承灾成本优化模型,采用智能优化算法获取最优居民购险比例、政策购险补贴金额以及居民最低承灾成本。本发明所提供的方法通过个性化保险需求评估和保险产品设计,可满足不同居民的保险需求,提高保险产品的适应性;通过优化洪水保险的居民承灾成本,降低居民在洪水灾害中的经济损失,提高生活质量和社会稳定性,且适用于不同地区、不同规模的洪水保险费用分摊问题,具有较强的通用性。
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公开(公告)号:CN115907477A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211553422.2
申请日:2022-12-06
申请人: 西安理工大学
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
摘要: 本发明公开一种干旱胁迫下陆地生态系统时变风险评估方法,包括如下步骤:S1.计算干旱历时与干旱强度两变量的超越概率,并以超越概率的计算结果表征陆地生态系统的干旱危险性;S2.以植被盖度和叶面积指数两指数为基础构建二维的陆地生态系统暴露度指数公式,以暴露度指数的计算结果表征陆地生态系统的暴露度;S3.以植被差异指数、叶面积指数和总初级生产力指数三种植被指数为基础构建三植被指数损失条件概率公式,以三植被指数损失条件概率的计算结果表征陆地生态系统的脆弱性;S4.根据预设的时变风险评估算法并结合干旱危险性、暴露度和脆弱性三大风险因子,以计算得到干旱胁迫下陆地生态系统的时变风险。
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