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公开(公告)号:CN119515791A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411518795.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv8的轻量化隧道裂隙分割识别方法,具体包括如下步骤:步骤1,获取隧道裂隙的图像数据集,对数据集进行预处理;步骤2,对预处理后的数据集进行扩展增强;步骤3,对步骤2处理后的数据集进行标注;步骤4,对YOLOv8模型进行改进;步骤5,对步骤4改进后的模型进行训练;步骤6,对步骤5训练后的模型进行训练测试验证。本发明解决了现有裂缝分割方法存在的分割效率低及裂缝检测精度低的问题。
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公开(公告)号:CN119128592A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411261081.0
申请日:2024-09-10
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06V10/40 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0895 , G06F40/284 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于多模态的网络舆情中图像文本对分类方法,包括如下过程:从网络上爬取图像文本对数据,对数据进行预处理,提取图像中的主体部分;对图像数据进行特征提取,对文本数据进行特征提取;将提取的图像文本特征使用对比学习的方法进行特征空间上的对齐,同时使用动量模型生成的图像文本特征作为负样本加入到对比学习中;将对齐后的图像文本数据特征先输入到双向特征融合模块,得到图像文本的双向融合特征,将双向融合特征进行深度特征融合,得到深度融合特征;最后将深度融合特征输入到分类器中得到图像文本对的分类类别。本发明解决了现有分类方法仅对文本进行分类、无法克服图像文本数据中的噪声,导致分类结果不精确的问题。
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公开(公告)号:CN119416271A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411573216.7
申请日:2024-11-06
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F21/64 , G06F21/60 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06F16/22 , G06F16/172 , G06F16/13 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06V20/00 , G06N3/045 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于区块链的铁路施工质量数据安全管理方法,具体包括如下步骤:步骤1,获取施工的掌子面图像,并对掌子面图像进行预处理,识别并剔除相似的图像;步骤2,对结构化数据、文件数据和预处理后的施工图像进行存储;步骤3,对步骤2存储施工质量数据产生的日志信息进行日志安全加密;步骤4,生成与步骤2存储施工质量数据对应的文件哈希和MySQL数据记录哈希;步骤5,对步骤2存储的施工质量数据进行完整性校验,判断施工质量数据是否被篡改;步骤6,对被篡改的施工质量数据进行定位;步骤7,对未被篡改的施工质量数据进行交易溯源。本发明解决了现有数据管理系统中数据溯源困难和安全性不足的问题。
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