石油管外锥管螺纹参数测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN103148809B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201310060968.9

    申请日:2013-02-26

    IPC分类号: G01B11/26 G01B11/14 G01B11/02

    摘要: 本发明公开了一种石油管外锥管螺纹参数测量装置,包括中空的底座,底座的一侧设有开口,开口底部设置有两个支承下爪,底座内设有扭簧,扭簧的一末端连有定位上爪,扭簧的另一末端固定在底座的底面上,底座的顶部竖直设有扭簧调节旋钮,底座的开口所在面的一侧连接有定位垫片,底座的上方设有立柱,立柱远离底座的一端通过升降装置连接有悬挂装置,悬挂装置上竖直连接有2D激光位移传感器,本发明还公开了石油管外锥管螺纹参数的测量方法。本发明测量装置结构简单,易于操作,携带方便,本发明的方法解决了现有技术下的手工测量效率低、精度不高、难以量化测量结果的问题。

    小口径管状工件管内母线的直线度检测装置

    公开(公告)号:CN110095104B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201910356749.2

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: G01B21/24

    摘要: 本发明公开了小口径管状工件管内母线的直线度检测装置,包括导向杆,导向杆沿轴向开有凹槽,凹槽的两侧壁开有相互平行的滑槽,每个滑槽内均配设有一个滚轮,导向杆上固接有滚轮驱动装置,滚轮驱动装置驱动滚轮沿滑槽滚动,两个滚轮之间通过连接轴连接,连接轴上还活动连接有连接杆,连接杆的一端伸出凹槽外,连接杆的一端刚性连接有能检测管状工件管内母线的直线度的检测装置,具有适用性高的特点。

    石油管外锥管螺纹参数测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN103148809A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310060968.9

    申请日:2013-02-26

    IPC分类号: G01B11/26 G01B11/14 G01B11/02

    摘要: 本发明公开了一种石油管外锥管螺纹参数测量装置,包括中空的底座,底座的一侧设有开口,开口底部设置有两个支承下爪,底座内设有扭簧,扭簧的一末端连有定位上爪,扭簧的另一末端固定在底座的底面上,底座的顶部竖直设有扭簧调节旋钮,底座的开口所在面的一侧连接有定位垫片,底座的上方设有立柱,立柱远离底座的一端通过升降装置连接有悬挂装置,悬挂装置上竖直连接有2D激光位移传感器,本发明还公开了石油管外锥管螺纹参数的测量方法。本发明测量装置结构简单,易于操作,携带方便,本发明的方法解决了现有技术下的手工测量效率低、精度不高、难以量化测量结果的问题。

    一种非接触式激光测量系统及其测量方法

    公开(公告)号:CN110567366A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910739695.8

    申请日:2019-08-12

    IPC分类号: G01B11/00

    摘要: 本发明公开了一种非接触式激光测量系统及其测量方法,包括测头,测头包括圆弧轨道,圆弧轨道上活动连接有激光传感器,圆弧轨道上同心设置有拾取激光传感器运动角度的感应同步器,圆弧轨道连接有连接轴,连接轴上设置有编码器。测量灵活、测量范围广,能拓展测量功能,提高测量精度。

    小口径管状工件管内母线的直线度检测装置

    公开(公告)号:CN110095104A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910356749.2

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: G01B21/24

    摘要: 本发明公开了小口径管状工件管内母线的直线度检测装置,包括导向杆,导向杆沿轴向开有凹槽,凹槽的两侧壁开有相互平行的滑槽,每个滑槽内均配设有一个滚轮,导向杆上固接有滚轮驱动装置,滚轮驱动装置驱动滚轮沿滑槽滚动,两个滚轮之间通过连接轴连接,连接轴上还活动连接有连接杆,连接杆的一端伸出凹槽外,连接杆的一端刚性连接有能检测管状工件管内母线的直线度的检测装置,具有适用性高的特点。

    基于双向门控循环神经网络的电梯故障预警方法

    公开(公告)号:CN108569607A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201810647751.0

    申请日:2018-06-22

    摘要: 本发明公开了一种基于双向门控循环神经网络的电梯故障预测方法,步骤包括:1)将电梯振动波形数据进行采样;2)将电梯振动波形样本转化为序列形式;3)将序列化后的样本分为训练集及测试集;4)构建双向门控循环神经网络构架;5)将双向门控循环神经网络构架进行训练;6)使用测试集进行预测测试,得到双向门控循环神经网络预测模型;7)使用双向门控循环神经网络预测模型进行电梯故障预测分类,得到预测的电梯波形结果。本发明还公开了一种基于双向门控循环神经网络的电梯故障诊断方法,判断结果表明电梯处于故障状态则发送警报。本发明的两个方法,对电梯状况的诊断和预测具有极高的准确率和实时性。

    钻杆管壁加厚段轮廓线的测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN102175205B

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201110022443.7

    申请日:2011-01-20

    发明人: 于殿泓 李琳

    IPC分类号: G01B21/20

    摘要: 本发明公开了一种钻杆管壁加厚段轮廓线的测量装置,包括测量平台和控制部分,在测量平台上设置有拉伸位移传感器、倾角传感器和步进电机,控制部分包括下位机、上位机、显示器和控制面板,下位机分别与上位机、显示器和控制面板同时连接;下位机还同时与拉伸位移传感器、倾角传感器和步进电机分别连接。本发明还公开了一种钻杆管壁加厚段轮廓线的测量方法,利用前述的装置,通过测量线位移量和角位移量组成的原始数据,可获得各个采样时刻的线位移-角位移坐标数据点集合,将这一系列坐标点依次连线即为钻杆母线被测段的测量轮廓,进行数据处理即能得到钻杆管壁加厚段轮廓线的测量值。本发明装置及方法,保证了精度,测量效率显著提高。

    差压式流量计孔板检测仪及其检测方法

    公开(公告)号:CN101769714B

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN201010105710.2

    申请日:2010-02-04

    IPC分类号: G01B7/06 G01B7/30 G01F1/42

    摘要: 本发明公开了一种差压式流量计孔板检测仪,包括步进电机、固定支撑和升降工作台,步进电机依次与联轴器、丝杠和旋转编码器同轴连接,丝杠外套与螺母拖板、夹持装置和靠模装置依次连接,靠模装置通过靠模触头与标准模板的检测面相接触,靠模装置还通过电感传感器的测头与被测孔板被测面相接触。本发明的方法利用上述差压式流量计孔板检测仪,将标准模板和被测孔板分别与靠模触头和电感传感器的测头相接触,电感传感器始终沿着与靠模触头相同的轨迹在被测孔板的被测轮廓线上运动,电感传感器采集数据,通过运算结果来判断被测孔板是否合格。本发明的装置携带方便,可以对孔板进行工业现场检测;该方法准确性高,效率高。

    钻杆管壁加厚段轮廓线的测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN102175205A

    公开(公告)日:2011-09-07

    申请号:CN201110022443.7

    申请日:2011-01-20

    发明人: 于殿泓 李琳

    IPC分类号: G01B21/20

    摘要: 本发明公开了一种钻杆管壁加厚段轮廓线的测量装置,包括测量平台和控制部分,在测量平台上设置有拉伸位移传感器、倾角传感器和步进电机,控制部分包括下位机、上位机、显示器和控制面板,下位机分别与上位机、显示器和控制面板同时连接;下位机还同时与拉伸位移传感器、倾角传感器和步进电机分别连接。本发明还公开了一种钻杆管壁加厚段轮廓线的测量方法,利用前述的装置,通过测量线位移量和角位移量组成的原始数据,可获得各个采样时刻的线位移-角位移坐标数据点集合,将这一系列坐标点依次连线即为钻杆母线被测段的测量轮廓,进行数据处理即能得到钻杆管壁加厚段轮廓线的测量值。本发明装置及方法,保证了精度,测量效率显著提高。

    差压式流量计孔板检测仪及其检测方法

    公开(公告)号:CN101769714A

    公开(公告)日:2010-07-07

    申请号:CN201010105710.2

    申请日:2010-02-04

    IPC分类号: G01B7/06 G01B7/30 G01F1/42

    摘要: 本发明公开了一种差压式流量计孔板检测仪,包括步进电机、固定支撑和升降工作台,步进电机依次与联轴器、丝杠和旋转编码器同轴连接,丝杠外套与螺母拖板、夹持装置和靠模装置依次连接,靠模装置通过靠模触头与标准模板的检测面相接触,靠模装置还通过电感传感器的测头与被测孔板被测面相接触。本发明的方法利用上述差压式流量计孔板检测仪,将标准模板和被测孔板分别与靠模触头和电感传感器的测头相接触,电感传感器始终沿着与靠模触头相同的轨迹在被测孔板的被测轮廓线上运动,电感传感器采集数据,通过运算结果来判断被测孔板是否合格。本发明的装置携带方便,可以对孔板进行工业现场检测;该方法准确性高,效率高。