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公开(公告)号:CN118235569A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410273682.7
申请日:2024-03-11
申请人: 西安理工大学 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
摘要: 本发明公开一种利用表土资源在盐碱地大棚内构建肥沃层的方法,包括隔离部分、排水部分和灌溉部分三个部分,隔离部分采用波形隔离板分隔表土层和原土层,防止深层盐分上涌;排水部分通过波形隔离板和C型排水管收集多余水分,防止水资源浪费;灌溉部分设有混水箱、电磁阀等调节集水池内水量进行灌溉或与外来水混合调节后灌溉。该方法实现了表土资源的高效利用,有效防止了表土反盐化,解决了盐碱地治理中面临的问题,实现了水资源的循环利用和节约。总体上,本方法对表土资源实施科学保护,同时也改善了盐碱地的生态环境。
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公开(公告)号:CN117746188A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311806858.2
申请日:2023-12-26
申请人: 福建农林大学 , 西安理工大学 , 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种复杂环境下基于深度迁移学习的植被检测方法,属于深度学习和植被检测技术领域,包括:获取第一目标区域的图像并进行预处理,然后进行局部区域裁剪、数据增强,组合成数据集A,并划分为第一训练集、第一验证集和第一测试集;使用第一训练集数据搭建深度学习模型进行训练,建立原始的植被检测模型,并选取最优植被检测模型;获取第二目标区域的图像并进行预处理,得到数据集B,将数据集B划分为第二训练集、第二验证集、第二测试集;在对最优植被检测模型在新任务下进行图像特征深度估算和迁移学习,得到最终的植被检测模型。本发明采用上述的一种复杂环境下基于深度迁移学习的植被检测方法,可以解决复杂环境下的植被检测问题。
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公开(公告)号:CN219628533U
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202320582187.5
申请日:2023-03-23
申请人: 西安理工大学
摘要: 本实用新型公开了一种盐碱地自动化节水滴灌设备,盐碱地自动化节水滴灌设备,包括:至少一个滴灌组件、盐分监测组件及控制组件;滴灌组件固定设置于作物根部,各滴灌组件分别用于对一个作物的根部滴灌;盐分监测组件设置于作物的根部,用于监测土壤的盐分含量并能够发出第一信号;控制组件与各滴灌组件和盐分监测组件均能够通信连接,控制组件用于接收第一信号,并能够控制各滴灌组件的动作。本实用新型提供的盐碱地自动化节水滴灌设备,能够实时动态监测根区土壤盐分含量,实现对作物灌溉的精准控制。
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