公开(公告)号：CN119557824A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411593187.0

申请日：2024-11-08

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李阳 ,  乐世权 ,  李甫 ,  付博勋 ,  赵至夫 ,  周祎瑾 ,  张利剑 ,  陈远方

IPC: G06F18/25 ,  A61B5/16 ,  A61B5/369 ,  A61B5/00 ,  G06F18/24 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种多尺度关系学习的跨域脑电情绪识别方法及装置，包括：将脑电图信号输入多尺度关系学习网络，利用多尺度关系学习网络中依次连接的多尺度分离模块、连接关系学习模块和多尺度融合模块，得到融合情绪特征；其中，融合情绪特征包括多个源域的信息；将融合情绪特征输入通用特征归纳网络，利用通用特征归纳网络中的狄利克雷先验网络排除个性化情绪特征对情绪识别的干扰，得到情绪识别结果。上述技术方案利用多尺度关系学习网络捕获情绪特征，能够学习更加符合脑神经科学的脑连接关系，综合考虑多个源域的情绪信息，并对融合情绪特征进行归纳，排除个性化情绪干扰，提高了泛化能力。