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公开(公告)号:CN118465918A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410940391.9
申请日:2024-07-15
申请人: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要: 本发明涉及一种用于光控相控阵的模式干涉幅度均衡器及级联结构,模式干涉幅度均衡器包括单模输入波导、渐变波导、第一Y分支功率分配波导、标准波导、模式相位控制波导、Y分支功率合路波导、多模波导、第二Y分支功率分配波导和两个单模输出波导。本发明解决了时间延迟与插入损耗的关联性,解决了幅度误差导致的波束合成增益下降和指向误差的问题。
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公开(公告)号:CN118177837B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410599888.9
申请日:2024-05-15
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了一种基于多模态证据学习的癫痫脑电数据识别方法及装置,属于人工智能和信号处理技术领域,该方法包括:基于构建的多模态下初始态特征,利用模态学习深度神经网络从初始模态特征提取对应模态的高层模态特征,再利用证据学习深度神经网络从高层模态特征中收集每个类别的证据特征,并在证据融合阶段为不同模态的证据赋予不同证据融合权重,最后根据融合的证据可以获得待处理癫痫脑电数据的识别结果,同时根据融合证据可以计算待处理癫痫脑电数据的总体不确定度,利用该总体不确定度对识别结果的可信性进行评估。本发明具有数据利用率高、分类准确率高、抵抗噪声能力性强等优势。
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公开(公告)号:CN117872285A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410048919.1
申请日:2024-01-12
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明提出了一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法,实现步骤为:对回波信号进行短时傅里叶变换;对时频高维空间信号进行一维重构;获取重构一维信号的时频高维空间信号;对优化时频信号进行相似度检测;获取雷达主瓣有源欺骗干扰抑制结果。本发明利用高维空间时频信息,增大分离信号间的独立性,避免了现有技术因分离向量收敛问题导致目标回波信息缺失的缺陷,有效提高了分离的准确度,以获取干扰抑制后目标损失较小的目标回波。且通过精确线搜索的梯度下降法减少了迭代次数,有效降低了运算的复杂度,从而提高了抑制效率。由于本发明使用同一个回波的高维信号空间进行分离,因此可以用于抑制同一脉冲内的雷达主瓣欺骗干扰。
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公开(公告)号:CN108306840A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810094110.7
申请日:2018-01-31
申请人: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
CPC分类号: H04L27/2035 , G01S7/02 , G01S7/28 , G01S7/41
摘要: 本发明公开了一种基于相位抖动的单载波雷达通信一体化信号实现装置,属于雷达通信技术领域,适用于解决一体化信号中雷达信号的距离旁瓣电平过高问题,并同时完成雷达探测和通信,包括雷达发射端、通信接收端和雷达接收端,其中雷达发射端用于获取Ns个通信序列的最优一体化信号矩阵 其思路为:获取通信数据流,将所述通信数据流切割为Ns个通信序列,计算Ns个通信序列的一体化信号;其中,Ns为大于1的正整数;根据Ns个通信序列的一体化信号,计算Ns个通信序列的一体化信号自相关旁瓣电平矢量;根据Ns个通信序列的一体化信号自相关旁瓣电平矢量,构造Ns个通信序列的目标优化函数;优化Ns个通信序列的目标优化函数,得到Ns个通信序列的最优一体化信号矩阵
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公开(公告)号:CN107843877B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201710895281.5
申请日:2017-09-28
申请人: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于双最小p范数算法的失配滤波器组联合设计方法,其主要思路为:确定分布式MIMO雷达,所述分布式MIMO雷达的检测范围内存在目标,且分布式MIMO雷达发射端包含Nt个发射阵元,接收端包括Nr个接收阵元,且分布式MIMO雷达接收端对应设置失配滤波器组;分别确定分布式MIMO雷达Nt个发射阵元经目标散射后经过Nt个接收阵元的失配滤波器滤波后输出的自相关旁瓣列向量,以及分布式MIMO雷达Nt个发射阵元经目标散射后经过Nt个接收阵元的失配滤波器滤波后输出的互相关旁瓣列向量,构造最小化函数并求解,进而得到基于双最小p范数算法的失配滤波器组联合设计结果。
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公开(公告)号:CN109658990B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201811368585.7
申请日:2018-11-16
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G16C20/70
摘要: 本发明涉及一种发光粉合成比例的优化方法,包括以下步骤:S01:建立算法库,所述算法库包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法;S02:从所述算法库选择目标算法,并根据所述目标算法设置参数;S03:依次获取n个初代发光粉数据,每一个所述初代发光粉数据为一个发光粉粒子中的每一种元素的组成比例及所述发光粉粒子的量子产率,其中n为正整数;S04:根据所述初代发光粉数据,利用所述目标算法,计算得到发光粉合成比例。本发明提出的发光粉合成比例的优化方法提供多种优化算法来指导发光粉合成工作,通过提前设置程序并完成代码编写,既解决了传统指导发光粉合成工作中算法单一的问题,又解决了传统算法中需要自行设计程序及代码编写的问题。
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公开(公告)号:CN109658990A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811368585.7
申请日:2018-11-16
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G16C20/70
摘要: 本发明涉及一种发光粉合成比例的优化方法,包括以下步骤:S01:建立算法库,所述算法库包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法;S02:从所述算法库选择目标算法,并根据所述目标算法设置参数;S03:依次获取n个初代发光粉数据,每一个所述初代发光粉数据为一个发光粉粒子中的每一种元素的组成比例及所述发光粉粒子的量子产率,其中n为正整数;S04:根据所述初代发光粉数据,利用所述目标算法,计算得到发光粉合成比例。本发明提出的发光粉合成比例的优化方法提供多种优化算法来指导发光粉合成工作,通过提前设置程序并完成代码编写,既解决了传统指导发光粉合成工作中算法单一的问题,又解决了传统算法中需要自行设计程序及代码编写的问题。
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公开(公告)号:CN107942308A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201710974843.5
申请日:2017-10-19
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G01S7/41
CPC分类号: G01S7/41
摘要: 一种复合高斯环境下基于伽玛纹理的自适应Rao检测方法,其实现步骤是:获取雷达数据;选取待检测距离单元和训练样本;用所选训练样本和待检测单元估算杂波协方差矩阵;基于伽玛纹理分布,设计Rao检测统计量。计算待检测距离单元的检测统计量;确定待检测距离单元对应的检测门限值;判断待检测距离单元的检测统计量是否大于检测门限值,若是,说明待检测单元内有目标,否则,说明待检测单元内无目标。本发明利用Rao准则设计Rao检测算法,可用于对复合高斯环境下的目标进行检测,提高在导向矢量失配情况下目标检测的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118738881A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411186868.5
申请日:2024-08-28
申请人: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要: 本发明公开了一种宽角低轴比四馈双圆极化天线单元及双圆极化天线,天线单元包括等效屏蔽腔结构以及自上而下依次层叠的引向层、辐射层、馈电网络层、电源层、控制层、表面射频互联功能层;其中,辐射层包括四个呈90度间隔中心旋转对称分布的单极子辐射片;馈电网络层包括一个双层馈电结构,其利用功分器和3dB电桥构成左旋和右旋圆极化,实现了四馈双圆极化馈电网络;等效屏蔽腔结构包括第一等效屏蔽腔、第二等效屏蔽腔以及馈电类同轴;第一等效屏蔽腔用以实现天线屏蔽;第二等效屏蔽腔用以实现馈电网络屏蔽;馈电类同轴用以实现馈电网络与射频芯片的互联。该天线单元具有较低的轴比指标特性,实现了工作频段内宽角度扫描极化隔离指标特性。
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公开(公告)号:CN108306840B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN201810094110.7
申请日:2018-01-31
申请人: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于相位抖动的单载波雷达通信一体化信号实现装置,属于雷达通信技术领域,适用于解决一体化信号中雷达信号的距离旁瓣电平过高问题,并同时完成雷达探测和通信,包括雷达发射端、通信接收端和雷达接收端,其中雷达发射端用于获取Ns个通信序列的最优一体化信号矩阵其思路为:获取通信数据流,将所述通信数据流切割为Ns个通信序列,计算Ns个通信序列的一体化信号;其中,Ns为大于1的正整数;根据Ns个通信序列的一体化信号,计算Ns个通信序列的一体化信号自相关旁瓣电平矢量;根据Ns个通信序列的一体化信号自相关旁瓣电平矢量,构造Ns个通信序列的目标优化函数;优化Ns个通信序列的目标优化函数,得到Ns个通信序列的最优一体化信号矩阵
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