一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN117872285A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410048919.1

    申请日:2024-01-12

    IPC分类号: G01S7/36 G01S7/41

    摘要: 本发明提出了一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法,实现步骤为:对回波信号进行短时傅里叶变换;对时频高维空间信号进行一维重构;获取重构一维信号的时频高维空间信号;对优化时频信号进行相似度检测;获取雷达主瓣有源欺骗干扰抑制结果。本发明利用高维空间时频信息,增大分离信号间的独立性,避免了现有技术因分离向量收敛问题导致目标回波信息缺失的缺陷,有效提高了分离的准确度,以获取干扰抑制后目标损失较小的目标回波。且通过精确线搜索的梯度下降法减少了迭代次数,有效降低了运算的复杂度,从而提高了抑制效率。由于本发明使用同一个回波的高维信号空间进行分离,因此可以用于抑制同一脉冲内的雷达主瓣欺骗干扰。

    一种发光粉合成比例的优化方法

    公开(公告)号:CN109658990B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201811368585.7

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: G16C20/70

    摘要: 本发明涉及一种发光粉合成比例的优化方法,包括以下步骤:S01:建立算法库,所述算法库包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法;S02:从所述算法库选择目标算法,并根据所述目标算法设置参数;S03:依次获取n个初代发光粉数据,每一个所述初代发光粉数据为一个发光粉粒子中的每一种元素的组成比例及所述发光粉粒子的量子产率,其中n为正整数;S04:根据所述初代发光粉数据,利用所述目标算法,计算得到发光粉合成比例。本发明提出的发光粉合成比例的优化方法提供多种优化算法来指导发光粉合成工作,通过提前设置程序并完成代码编写,既解决了传统指导发光粉合成工作中算法单一的问题,又解决了传统算法中需要自行设计程序及代码编写的问题。

    一种发光粉合成比例的优化方法

    公开(公告)号:CN109658990A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811368585.7

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: G16C20/70

    摘要: 本发明涉及一种发光粉合成比例的优化方法,包括以下步骤:S01:建立算法库,所述算法库包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法;S02:从所述算法库选择目标算法,并根据所述目标算法设置参数;S03:依次获取n个初代发光粉数据,每一个所述初代发光粉数据为一个发光粉粒子中的每一种元素的组成比例及所述发光粉粒子的量子产率,其中n为正整数;S04:根据所述初代发光粉数据,利用所述目标算法,计算得到发光粉合成比例。本发明提出的发光粉合成比例的优化方法提供多种优化算法来指导发光粉合成工作,通过提前设置程序并完成代码编写,既解决了传统指导发光粉合成工作中算法单一的问题,又解决了传统算法中需要自行设计程序及代码编写的问题。

    复合高斯环境下基于伽玛纹理的自适应Rao检测方法

    公开(公告)号:CN107942308A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201710974843.5

    申请日:2017-10-19

    IPC分类号: G01S7/41

    CPC分类号: G01S7/41

    摘要: 一种复合高斯环境下基于伽玛纹理的自适应Rao检测方法,其实现步骤是:获取雷达数据;选取待检测距离单元和训练样本;用所选训练样本和待检测单元估算杂波协方差矩阵;基于伽玛纹理分布,设计Rao检测统计量。计算待检测距离单元的检测统计量;确定待检测距离单元对应的检测门限值;判断待检测距离单元的检测统计量是否大于检测门限值,若是,说明待检测单元内有目标,否则,说明待检测单元内无目标。本发明利用Rao准则设计Rao检测算法,可用于对复合高斯环境下的目标进行检测,提高在导向矢量失配情况下目标检测的鲁棒性。

    一种基于相位抖动的单载波雷达通信一体化信号实现装置

    公开(公告)号:CN108306840B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201810094110.7

    申请日:2018-01-31

    摘要: 本发明公开了一种基于相位抖动的单载波雷达通信一体化信号实现装置,属于雷达通信技术领域,适用于解决一体化信号中雷达信号的距离旁瓣电平过高问题,并同时完成雷达探测和通信,包括雷达发射端、通信接收端和雷达接收端,其中雷达发射端用于获取Ns个通信序列的最优一体化信号矩阵其思路为:获取通信数据流,将所述通信数据流切割为Ns个通信序列,计算Ns个通信序列的一体化信号;其中,Ns为大于1的正整数;根据Ns个通信序列的一体化信号,计算Ns个通信序列的一体化信号自相关旁瓣电平矢量;根据Ns个通信序列的一体化信号自相关旁瓣电平矢量,构造Ns个通信序列的目标优化函数;优化Ns个通信序列的目标优化函数,得到Ns个通信序列的最优一体化信号矩阵