公开(公告)号：CN110765951B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN201911017055.2

申请日：2019-10-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 侯彪 ,  周育榕 ,  焦李成 ,  马文萍 ,  马晶晶 ,  杨淑媛

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了一种基于边界框修正算法的遥感图像飞机目标检测方法，解决了传统非极大值抑制算法直接选择得分最高边界框而造成的检测边界框不精确和被切分的飞机在检测时被多框标注引起的虚警问题。包括以下步骤：生成训练和测试样本集；训练样本预处理；测试样本重叠切片，得到预处理后的测试样本；训练飞机目标检测模型；检测切片中的飞机目标；用边界框修正法对测试样本中的检测结果进行边界框修正；生成飞机目标检测结果图。本发明对同一目标上的相交边界框，用相叠修正法相叠修正，获得更加精准的检测框；对同一目标上的平行相邻边界框用相邻融合法融合改进，在检测结果中去除同一目标上的多框虚警。本发明用于遥感图像飞机目标检测。

公开(公告)号：CN110765951A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201911017055.2

申请日：2019-10-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 侯彪 ,  周育榕 ,  焦李成 ,  马文萍 ,  马晶晶 ,  杨淑媛

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种基于边界框修正算法的遥感图像飞机目标检测方法，解决了传统非极大值抑制算法直接选择得分最高边界框而造成的检测边界框不精确和被切分的飞机在检测时被多框标注引起的虚警问题。包括以下步骤：生成训练和测试样本集；训练样本预处理；测试样本重叠切片，得到预处理后的测试样本；训练飞机目标检测模型；检测切片中的飞机目标；用边界框修正法对测试样本中的检测结果进行边界框修正；生成飞机目标检测结果图。本发明对同一目标上的相交边界框，用相叠修正法相叠修正，获得更加精准的检测框；对同一目标上的平行相邻边界框用相邻融合法融合改进，在检测结果中去除同一目标上的多框虚警。本发明用于遥感图像飞机目标检测。