公开(公告)号：CN119785348A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411705244.X

申请日：2024-11-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李玲玲 ,  路小强 ,  祖岩岩 ,  张京 ,  焦李成 ,  邓颖敏 ,  张丹 ,  陈璞花 ,  杨淑媛 ,  刘旭 ,  马晶晶

IPC: G06V20/70 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习和交叉注意力的遥感参考图像分割方法及装置，包括：获取训练样本集并对训练样本集进行细粒度高斯噪声增强，根据未增强的和增强的训练样本集生成正负样本对集；训练样本集中每个训练样本包括用于训练的遥感参考图像及其对应的文本信息；将训练样本集和正负样本对集输入初始的遥感参考图像分割框架模型进行训练；训练过程中，构建由交叉熵损失和对比学习损失组成的总损失函数，训练样本集用于交叉熵损失的计算，正负样本对集用于对比学习损失的计算；将待分割的遥感参考图像及其对应的文本信息输入训练好的遥感参考图像分割框架模型，得到分割结果。本发明提高了遥感参考图像分割任务的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN119579901A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411743965.X

申请日：2024-11-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李玲玲 ,  孙龙 ,  张京 ,  祖岩岩 ,  焦李成 ,  张丹 ,  马文萍 ,  邓颖敏 ,  黄思婧 ,  田小林 ,  刘旭

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/44 ,  G06N3/084 ,  G06N3/047 ,  G06V10/764 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了基于局部一致性和伪标签过滤的遥感图像分割方法，包括以下步骤：获取光学遥感数据集；构建遥感图像分割模型，所述遥感图像分割模型包括局部一致性损失计算模块和伪标签过滤模块；将光学遥感数据集输入遥感图像分割模型得到遥感图像分割结果图。提出了局部一致性损失和伪标签过滤策略，有效学习了局部一致性特征，去除了伪标签的噪声，得到了很好遥感图像分割效果，利用更多无标签遥感图像来提高遥感图像分割精度，可以对卫星获取的遥感图像进行分割，得到具有具体地物类别标签的分割图，解决遥感图像中物体密集、背景差异大、尺寸变化范围大、颜色和纹理差异大，较难得到局部一致性特征，并且伪标签中不可避免地存在大量噪声的问题。