基于空时联合优化的多输入多输出雷达波形设计方法

    公开(公告)号:CN109490846B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910036011.8

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种多输入多输出雷达波形设计方法,主要解决现有技术不能在保证方向图匹配的同时有效降低方向图旁瓣的问题。其实现方案是:1)根据设计方向图与期望方向图获得在空间优化部分的代价函数;2)将求代价函数最大值的过程转变为求解优化问题;3)获得通过迭代求解优化问题时的迭代起点;4)以迭代起点为初始点进行迭代,得到满足精度要求的空间优化矩阵向量,将该向量进行重组,得到空间优化矩阵;5)利用SQP算法解决时间优化问题,得到时间优化矩阵;6)结合空间优化和时间优化的结果,得到发射波形矩阵。本发明不仅能在保证方向图匹配的同时使得接收信号的自相关旁瓣最小化,而且能保证主瓣的宽度,可用于目标参数的估计。

    一种基于异构阵的MIMO雷达波形设计方法

    公开(公告)号:CN108459301B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201810048899.2

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 本发明属于MIMO雷达波形设计技术领域,公开了一种基于异构阵的MIMO雷达波形设计方法,对阵列结构为异构圆弧阵的波形设计有很好的效果。首先对异构圆弧阵进行预处理,将异构圆弧阵虚拟转为等阵元的均匀线阵,然后对虚拟均匀线阵进行波形设计,另外考虑了异构阵由于弯曲导致交叉极化的加剧,通过抑制交叉极化方向图与共极化方向图匹配联合的方法,达到共极化方向图不仅能够很好地逼近期望方向图,而且交叉极化方向图得到了抑制。

    基于贝叶斯框架的多输入多输出雷达发射波形设计方法

    公开(公告)号:CN109683141A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910036014.1

    申请日:2019-01-15

    CPC classification number: G01S7/282

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯框架的多输入多输出雷达发射波形设计方法,主要解决现有技术在相关杂波环境下目标检测不精确的问题。其实现方案是:1)将目标在相关杂波环境中的可能存在的情况表示为二元假设检验问题;2)根据二元假设检验建立基于贝叶斯框架的似然比检验;3)对似然比检验进行迭代求解,直到解出似然比检验的最大值,该最大值对应的发射信号,即为设计的发射信号波形。本发明提高了对杂波的抑制能力,减少了计算复杂度,可用于在相关杂波环境下的目标检测和跟踪。

    一种五维台阵MIMO雷达波形设计方法

    公开(公告)号:CN108845304A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810392111.X

    申请日:2018-04-27

    Abstract: 本发明属于雷达信号设计技术领域,公开了一种五维台阵MIMO雷达波形设计方法,包括:设计L个经遗传算法优化的正交的MIMO雷达信号;通过正交投影法求解阵元激励权值;利用得到的权值和设计的五个正交信号得出协方差矩阵;分别在方位角范围及俯仰角范围内均匀抽取多个方位角和俯仰角,对于其中的任一方位角和任一俯仰角,计算得到对应的发射导向矢量;再利用全部协方差矩阵及全部发射导向矢量计算得到MIMO雷达的方向图函数。本发明能够实现对五维台阵MIMO雷达的波形设计,提高了雷达的可利用自由度。

    基于扩展形态学和导向滤波的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN107122799A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710277856.7

    申请日:2017-04-25

    CPC classification number: G06K9/6256 G06K9/6268

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩展形态学和导向滤波的高光谱图像分类方法,用于解决现有技术存在的边缘区域以及小类别区域错分而导致的分类精度差的技术问题,实现步骤为:采用主成分分析方法对输入的待分类高光谱图像进行降维,得到前c个主成分;采用扩展形态学方法,提取高光谱图像前c个主成分中每个主成分的特征;对提取的特征进行导向滤波,构造特征集;从特征集中抽取训练集与测试集;输入训练集和对应的类别标签对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机对测试集进行分类;输出分类后的高光谱图像并计算分类精度。本发明改善了边缘区域和小类别区域错分的现象,有效地提高了图像的分类精度,可用于农业、环境监视等诸多领域。

    一种基于FFT的平面阵MIMO雷达波形设计方法

    公开(公告)号:CN106842134A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611178524.5

    申请日:2016-12-19

    CPC classification number: G01S7/02

    Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于FFT的平面阵MIMO雷达波形设计方法,包括:建立MIMO雷达的几何模型,分别在二维均匀平面阵列的方位角范围及俯仰角范围内均匀抽取多个方位角和俯仰角,对于其中的任一方位角和任一俯仰角,计算得到对应的发射导向矢量;对于每一个发射波束,分别构造对应的方位角范围及俯仰角范围,并分别利用所构造方位角范围和俯仰角范围计算X轴上的协方差矩阵和Y轴上的协方差矩阵,再利用X轴上的协方差矩阵和Y轴上的协方差矩阵得到该发射波束对应的协方差矩阵;利用全部协方差矩阵及全部发射导向矢量计算得到MIMO雷达的方向图函数。本发明能够实现对平面阵MIMO雷达的波形设计,且运算量较小。

    基于杂波的多输入多输出雷达阵列误差校正方法

    公开(公告)号:CN110208762B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201910603789.2

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于杂波的多输入多输出雷达阵列误差校正方法,主要解决现有技术在相关杂波环境下目标检测不精确的问题。其实现方案是:1)设雷达发射阵列为五锥台阵,对五锥台阵进行虚拟孔径投影,得到投影后的虚拟阵列导向矢量;2)根据投影后的虚拟阵列导向矢量,估计接收信号导向矢量;3)根据估计的接收信号导向矢量,通过求解最优化问题计算出接收信号的最优权值矢量;4)根据接收信号导向矢量估计值与最优权值矢量,计算得到误差校正后的接收信号导向矢量。本发明不仅具有良好的抑制旁瓣性能,而且能提高在杂波环境下雷达对目标的检测精确,可用于杂波环境的目标检测和识别。

    一种水下航行器测量海面目标物底部轮廓的装置和方法

    公开(公告)号:CN115077414A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210466790.7

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种水下航行器测量海面目标物底部轮廓的装置和方法,该方法包括:步骤1:在水下航行器的移动过程中,获取若干光斑图像,光斑图像是准直激光束照射在水面目标的底部形成的;步骤2:将若干光斑图像输入神经网络模型,得到每个光斑图像对应的光斑位置信息;步骤3:根据光斑位置信息,计算得到每个光斑图像中光斑围成区域的几何图形周长;步骤4:根据每个几何图形周长,得到对应的水下航行器与水面目标的底部之间的距离信息;步骤5:根据若干距离信息,以及水下航行器的运动信息,得到水面目标的底部轮廓。本发明的测量装置和方法结构简单、操作方便、复杂度低、测量精度高可以适应多种水质环境,便于推广应用。

    一种基于随机微透镜阵列的水下蓝绿激光通信发射方法及系统

    公开(公告)号:CN112821958B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011626795.9

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机微透镜阵列的水下蓝绿激光通信发射方法和系统,该方法包括:S1、将待发射的数据信息进行编码后产生电信号;S2、将所述电信号转换为蓝绿激光信号;S3、利用随机微透镜阵列增大所述蓝绿激光信号的发散角;S4、将达到设定发散角的蓝绿激光信号进行发射。本发明的方法通过简单的随机微透镜阵列即可增大蓝绿激光信号的发射角,使得结构简单、体积小、复杂度低、便于推广应用;此外,本发明的方法采用随机微透镜阵列产生发射信号时,可以根据所要实现的光束出射角和辐射强度分布合理设计微透镜阵列的随机分布特征,因此本方法在使用中灵活性较好。

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