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公开(公告)号：CN114743014B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210311581.5
申请日：2022-03-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力的激光点云特征提取方法及装置，该方法包括：获取激光雷达的原始点云信息；对原始点云信息进行体素分割，得到深度图；对深度图进行低级特征提取，得到低级特征图；基于级联的自注意力感知网络对低级特征图依次进行多次特征感知，得到高级特征图；将低级特征图和高级特征图进行融合，得到最终的点云特征图。该方法同时兼顾了原始图像的高级特征与低级特征，充分利用了原始点云的三维信息，有效防止了在多层特征提取下丢失低级特征的问题，提高了特征对原始数据的表达能力，进而提升了后续检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN114858752B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210249858.6
申请日：2022-03-14
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于光瞳面调制的定量微分干涉相衬显微成像装置和方法，所述装置包括沿光束传播方向依次设置的环形光源、显微物镜、镜筒透镜、第一线偏振片、第一透镜、空间光调制器、第二透镜、第二线偏振片和图像采集模块，其中，环形光源用于发射环形光束，显微物镜与镜筒透镜的共焦面形成显微成像装置的光瞳面；第一线偏振片用于将物光波分为沿第一方向的偏振物光波和沿第二方向的偏振物光波；空间光调制器用于加载相位调制图案；图像采集模块用于采集多张微分干涉相衬图像。本发明结构和计算过程简单，且共路径干涉的光学结构使装置对外界扰动具有非常强的免疫性，具有高的时间和空间相位灵敏度。
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公开(公告)号：CN117974461A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410084906.X
申请日：2024-01-19
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种流场重建的预处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于流场重建领域，该方法包括：获取待处理图像；利用改进算子对待处理图像进行滤波，得到第一梯度增幅矩阵；利用改进算子对第一梯度增幅矩阵对应的子区再次进行滤波，得到第二梯度增幅矩阵；根据第二梯度增幅矩阵进行流场重建。通过上述技术方案，利用改进算子对待处理图像进行两次滤波，去除了待处理图像中的冗余数据，对待处理图像进行预处理，减少了流场重建时所需的数据量，从而提高重建速度。
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公开(公告)号：CN113239744B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110447914.2
申请日：2021-04-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的脑电‑肌电信号融合识别方法，通过基于深度自注意力机制的循环神经网络对预处理后的脑电信号进行高维编码及序列解码，获得脑电分类特征矩阵；对预处理后的肌电信号进行强度特征提取，获得肌电特征向量；通过无监督稀疏自编码器对脑电分类特征矩阵和肌电特征向量进行特征融合，生成最终指令。本发明将多头自注意力机制和编码‑解码模型结合应用到脑电特征提取领域，提高脑电分类识别精度；利用自适应方法，解决肌电信号存在个体差异和位置差异的问题，通过提取肌电信号的强度特征来实现动作强度的估计；利用无监督稀疏自编码器对不同生物电特征进行编码和解码，以高效、鲁棒性的方法实现对脑电和肌电特征的融合。
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公开(公告)号：CN112991173B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110268450.9
申请日：2021-03-12
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T3/4053 , G06F17/15 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于双通道特征迁移网络的单帧图像超分辨率重建方法，针对深度超分辨率图像重建网络网络深度增加带来的细节信息丢失、局部感受野对于全局‑局部纹理相似性利用不充分的问题进行网络模型设计，整体网络基于残差机制，使用后置上采样模块对图像进行空间尺度的上采样输出超分辨率重建结果y。本发明能够保持空间重复纹理特征的有效分布，并对出事特征使用残差结构进行复用，有效防止了细节特征在网络前向传递的过程中的消失现象，可显著提升单帧图像超分辨率重建质量。
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公开(公告)号：CN113096031B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110286100.5
申请日：2021-03-17
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种高动态范围红外图像的压缩显示方法，首先对单帧高动态范围红外图像进行灰度值统计，获得原始灰度直方图；然后采用一个S型非线性映射函数对原始灰度直方图进行压缩，获得修正后的新直方图；最后根据所述新直方图确定累积分布函数，并以此进行灰度均衡化重建处理，最终获得低动态范围的红外图像。本发明提供的高动态范围红外图像的压缩显示方法能够在保持原始灰度直方图分布的基础上，有效降低背景灰度的峰值分布，从而使灰度级压缩后的低动态范围红外图像具有良好的视觉效果；在应对复杂的目标场景时，可通过适当调节控制参数来进一步产生满意的低动态范围图像。
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公开(公告)号：CN114184553B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111265555.5
申请日：2021-10-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于环形光照明的落射式定量相位显微装置和方法，所述装置包括第一环形光源、工业镜头、第一薄透镜、分束镜、第一镜筒透镜、显微物镜、线偏振片、第二薄透镜、空间光调制器、第三薄透镜和相位图像采集模块，其中，第一环形光源、工业镜头和第一薄透镜设置在分束镜的入射光路上，第一镜筒透镜和显微物镜设置在分束镜的反射光路上；线偏振片、第二薄透镜和空间光调制器依次设置在分束镜与第一镜筒透镜相反的一侧，且线偏振片和第二薄透镜位于空间光调制器的入射光轴；第三薄透镜和相位图像采集模块设置在空间光调制器的反射光轴。本发明可对强散射样品和不透明样品实现三维定量相位成像，且具有高的时间和空间分辨率。
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公开(公告)号：CN114757825A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210278772.6
申请日：2022-03-21
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于特征分离的红外图像超分辨率重建方法，包括：获取待处理图像；对待处理图像进行上采样，得到第一图像；将第一图像输入预先训练好的特征分离网络，得到第一图像的低分低频特征和低分高频特征；根据低分低频特征，确定第一图像的结构图像，并根据低分高频特征，获得第一图像的纹理信息及噪声图像；根据结构图像和纹理信息，超分辨率重建得到第二图像。本发明中特征分离网络能够实现低分辨率图像与高分辨率图像的高低频分离，进而使高频特征能被更好地学习、并针对分离结构图像的特点采用不同的网络进行处理，充分利用输入的多尺度特征，进一步引导图像的细节恢复，提高图像的信息量。
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公开(公告)号：CN113325191A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110507478.3
申请日：2021-05-10
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01P3/36
摘要： 本发明公开了一种检测物体复合运动的运动速度的方法，包括：光嫁接装置将嫁接涡旋光束照射在被测物体上；其中，嫁接涡旋光束为两个环路半径相同且拓扑荷数不同的半环涡旋光组成；被测物体在嫁接涡旋光束的正投影的光斑内做复合运动；光电倍增管接收被测物体反射的回波信号；频谱分析仪将回波信号进行傅里叶变换，得到回波信号的多普勒频谱；后台终端根据回波信号的多普勒频谱确定被测物体的线速度大小和旋转角速度大小。本发明利用不同拓扑荷数涡旋光对被测目标旋转运动与线性运动响应的差异性，对复合运动进行解耦，适用于对线性运动、旋转运动及复合运动目标的检测。
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公开(公告)号：CN113239744A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110447914.2
申请日：2021-04-25
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的脑电‑肌电信号融合识别方法，通过基于深度自注意力机制的循环神经网络对预处理后的脑电信号进行高维编码及序列解码，获得脑电分类特征矩阵；对预处理后的肌电信号进行强度特征提取，获得肌电特征向量；通过无监督稀疏自编码器对脑电分类特征矩阵和肌电特征向量进行特征融合，生成最终指令。本发明将多头自注意力机制和编码‑解码模型结合应用到脑电特征提取领域，提高脑电分类识别精度；利用自适应方法，解决肌电信号存在个体差异和位置差异的问题，通过提取肌电信号的强度特征来实现动作强度的估计；利用无监督稀疏自编码器对不同生物电特征进行编码和解码，以高效、鲁棒性的方法实现对脑电和肌电特征的融合。
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