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公开(公告)号：CN118506009A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410368447.8
申请日：2024-03-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于扩散模型框架的红外弱小目标检测方法及装置，所述方法包括：将探测图像输入至训练好的双路径编解码神经网络模型中，由模型多次预测探测图像中的噪声，在探测图像中依次减去预测得到的多个噪声得到目标图像。由于双路径编解码神经网络模型中包括多个双路径编码器和解析器，而双路径编码器在训练时能够通过两个特征提取路径提取样本中的语义信息和噪声特征，解析器能够约束特征中的高频噪声，因此双路径编解码神经网络模型能够充分学习到样本更精确的语义信息和噪声特征，本发明通过训练好的双路径编解码神经网络模型来提取探测图像中的目标，能够提高目标识别的准确度、提高识别性能。
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公开(公告)号：CN102624435B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210052365.X
申请日：2012-03-02
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种双通道MIMO系统中的AGI补偿方法，包括以下步骤：步骤1，接收端估计出信道矩阵，对信道进行长期统计，统计时间为T；步骤2，接收端计算出不包含AGI的信道矩阵，在长期统计下，的增益是相等；步骤3，根据发射端增益低的那根天线发送符号的编码调制方式，在接收端检测时进行相应的补偿处理；步骤4，利用步骤2所得矩阵对步骤3补偿后的接收信号进行ZF-OSIC检测或者是MMSE-OSIC检测，得到多组解；步骤5，从步骤4得到的M组解中选择欧氏距离最小的作为最终的检测结果。本方法仅从接收端检测方法上进行调整，避免了在发射端解决AGI所引起的复杂的信息反馈等相关操作。
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公开(公告)号：CN102624435A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210052365.X
申请日：2012-03-02
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种双通道MIMO系统中的AGI补偿方法，包括以下步骤：步骤1，接收端估计出信道矩阵，对信道进行长期统计，统计时间为T；步骤2，接收端计算出不包含AGI的信道矩阵，在长期统计下，的增益是相等；步骤3，根据发射端增益低的那根天线发送符号的编码调制方式，在接收端检测时进行相应的补偿处理；步骤4，利用步骤2所得矩阵对步骤3补偿后的接收信号进行ZF-OSIC检测或者是MMSE-OSIC检测，得到多组解；步骤5，从步骤4得到的M组解中选择欧氏距离最小的作为最终的检测结果。本方法仅从接收端检测方法上进行调整，避免了在发射端解决AGI所引起的复杂的信息反馈等相关操作。
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公开(公告)号：CN117197711A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310934412.1
申请日：2023-07-27
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种融合方向性得分与几何特征的多目标跟踪抗遮挡处理方法，包括：对视频进行目标跟踪得到N条轨迹、当前帧的N个预测框、预测框的信息、当前帧的M个检测框和检测框的信息；N条轨迹是从第一帧跟踪至当前帧的上一帧后得到的；确定检测框和预测框的运动特征与几何特征；根据上述信息、运动特征、几何特征和N个预测框，将每个检测框与N条轨迹匹配，并当存在与N条轨迹都不匹配的检测框时，确定该检测框与每个预测框之间的方向性得分；根据方向性得分将该检测框与N条轨迹再次匹配，当存在与该检测框匹配的轨迹时，更新N条轨迹，得到更新后的轨迹；根据更新后的轨迹进行下一帧的目标跟踪，直至跟踪完视频的最后一帧。
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公开(公告)号：CN116996351A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311035310.2
申请日：2023-08-16
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/00
摘要： 本发明提供了一种高精度频偏估计方法及装置，通过在当前时刻接收数据帧序列，数据帧序列包括多个连续的数据帧，每个数据帧包括一个前导序列和多个数据，每个前导序列包括多个子序列；对在第一频偏范围内的前导序列进行粗估计得到粗偏频；利用粗偏频对每个前导序列进行偏频粗补偿得到粗补偿后的前导序列；对粗补偿后且在第二频偏范围内的前导序列进行细估计得到细频偏；利用细频偏对每个粗补偿后的前导序列进行偏频细补偿得到细补偿后的前导序列。本发明联合邻近若干个前导进行联合估计，在联合估计过程中采用分阶段逼近，先将可能的频偏压小，然后通过调整自相关间隔并累加邻近前导的自相关，在保证频偏估计范围的前提下提高估计精度。
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公开(公告)号：CN110784305A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911048580.0
申请日：2019-10-31
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于不经意伪随机函数(OPRF)和签密的单点登录(SSO)认证系统及方法，包括系统初始化参数阶段、用户/服务提供商(SP)注册阶段、信息检索阶段及用户和SP双向认证阶段。本发明结合了OPRF以及签密方案，即用户的口令经过OPRF盲化得到OPRF值，用于加密用户的签密私钥，并且密文被存储在存储提供商端。登录之前用户恢复OPRF值并解密检索出的密文得到签密私钥，实现和SP之间的双向认证。本发明提供针对口令泄漏威胁的安全增强功能，SP不存储口令或口令衍生值，客户端不慎泄露口令，敌手无法仿冒成SP欺骗用户。本发明能够抵抗SSO认证系统中常见攻击并且高效地完成双向认证。
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公开(公告)号：CN110784305B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911048580.0
申请日：2019-10-31
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于不经意伪随机函数(OPRF)和签密的单点登录(SSO)认证系统及方法，包括系统初始化参数阶段、用户/服务提供商(SP)注册阶段、信息检索阶段及用户和SP双向认证阶段。本发明结合了OPRF以及签密方案，即用户的口令经过OPRF盲化得到OPRF值，用于加密用户的签密私钥，并且密文被存储在存储提供商端。登录之前用户恢复OPRF值并解密检索出的密文得到签密私钥，实现和SP之间的双向认证。本发明提供针对口令泄漏威胁的安全增强功能，SP不存储口令或口令衍生值，客户端不慎泄露口令，敌手无法仿冒成SP欺骗用户。本发明能够抵抗SSO认证系统中常见攻击并且高效地完成双向认证。
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