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公开(公告)号：CN103728601A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410020660.6
申请日：2014-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种雷达信号运动干扰空域-极化域联合稳健滤波方法方法，首先利用PASTd算法对极化敏感阵列的水平通道数据进行干扰信号子空间实时估计，同时采用MUSIC算法估计干扰信号的方位角，然后利用估计的干扰信号方位角估计干扰的空域极化模型，获得干扰的空域极化模型后利用干扰角度实时估计过程中得到的干扰子空间进行空域正交投影滤波，最后利用极化空域模型进行斜投影极化滤波。本发明主要解决现有方法不能在空域和极化域联合实现运动干扰抑制的问题。简单实用，在有运动干扰时，能准确估计干扰信号方向并及时利用空域极化特性模型实现空域和极化域联合干扰抑制，可用于雷达、通信等领域中运动干扰的抑制。
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公开(公告)号：CN104851097B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510256979.3
申请日：2015-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标形状与阴影辅助的多通道SAR‑GMTI方法，其思路是：对M‑1幅图像配准与通道均衡后的SAR图像和一幅参考通道的原始SAR图像依次进行多通道自适应杂波抑制和单元平均恒虚警(CA‑CFAR)检测后，得到一幅二值图像；接着对二值图像聚类处理后，得到各潜在动目标及其尺寸信息与位置信息；再根据已建立的动目标阴影几何计算模型与获得的潜在动目标尺寸信息，计算与该潜在动目标对应的阴影尺寸匹配模板，并利用该潜在动目标的径向速度估计值与位置信息生成阴影位置匹配模板；最后，根据SAR图像分割后的各阴影区域的尺寸信息与位置信息，分别与两个阴影模板相匹配，剔除无阴影区域匹配的虚假动目标，降低了虚警。
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公开(公告)号：CN104851097A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510256979.3
申请日：2015-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/248 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明公开了一种基于目标形状与阴影辅助的多通道SAR-GMTI方法，其思路是：对M-1幅图像配准与通道均衡后的SAR图像和一幅参考通道的原始SAR图像依次进行多通道自适应杂波抑制和单元平均恒虚警(CA-CFAR)检测后，得到一幅二值图像；接着对二值图像聚类处理后，得到各潜在动目标及其尺寸信息与位置信息；再根据已建立的动目标阴影几何计算模型与获得的潜在动目标尺寸信息，计算与该潜在动目标对应的阴影尺寸匹配模板，并利用该潜在动目标的径向速度估计值与位置信息生成阴影位置匹配模板；最后，根据SAR图像分割后的各阴影区域的尺寸信息与位置信息，分别与两个阴影模板相匹配，剔除无阴影区域匹配的虚假动目标，降低了虚警。
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公开(公告)号：CN103728601B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201410020660.6
申请日：2014-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种雷达信号运动干扰空域-极化域联合稳健滤波方法，首先利用PASTd算法对极化敏感阵列的水平通道数据进行干扰信号子空间实时估计，同时采用MUSIC算法估计干扰信号的方位角，然后利用估计的干扰信号方位角估计干扰的空域极化模型，获得干扰的空域极化模型后利用干扰角度实时估计过程中得到的干扰子空间进行空域正交投影滤波，最后利用极化空域模型进行斜投影极化滤波。本发明主要解决现有方法不能在空域和极化域联合实现运动干扰抑制的问题。简单实用，在有运动干扰时，能准确估计干扰信号方向并及时利用空域极化特性模型实现空域和极化域联合干扰抑制，可用于雷达、通信等领域中运动干扰的抑制。
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