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公开(公告)号：CN109783879B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201811569993.9
申请日：2018-12-21
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明属于电子对抗中雷达辐射源信号的识别评估技术领域，公开了一种雷达辐射源信号识别效能评估方法及系统；首先针对评估准则下具有关联性特点的属性采用直觉模糊网络分析法进行分析，得到相应的属性权重；然后基于区间犹豫模糊思想，并对识别率测试结果进行更合理的选取，确定区间犹豫模糊初始决策矩阵中的元素，为后续的决策过程提供更精确的原始数据；最后在区间犹豫模糊思想的基础上，使用消去与选择转换法并结合逼近理想排序法，实现对雷达辐射源信号识别效能的评估。本发明可以合理有效地解决属性相互独立的情况，并且可以避免决策方法中因掺杂人为因素以及无法充分评估所有识别方案而造成的低效评估。
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公开(公告)号：CN109307862B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810728417.8
申请日：2018-07-05
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，公开了一种目标辐射源个体识别方法，所述目标辐射源个体识别方法包括：对接收到的目标辐射源信号进行经验模态分解和变分模态分解，得到不同的模态分量；利用奇异谱分析对每个固有模态分量进行去噪，并计算各模态分量的多尺度排列熵构造特征向量；采用主成分分析对特征向量进行降维处理，并采用支持向量机分类器实现目标辐射源个体识别。本发明可以有效实现较低信噪比环境下目标辐射源个体的识别，且不需要进行信噪比估计等预处理。
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公开(公告)号：CN108919203B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201810489421.3
申请日：2018-05-21
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/36
摘要： 本发明属于抗干扰装置技术领域，公开了一种雷达有源干扰的识别方法及系统，所述雷达有源干扰的识别方法对接收到的有源干扰进行变分模态分解，得到不同的模态分量；计算每个固有模态分量相应的矩形积分双谱，组合成特征参量；通过随机森林分类器实现雷达有源干扰方式的识别。本发明可以有效实现较低信噪比环境下常见的六种雷达有源干扰(射频噪声干扰、噪声调频干扰、噪声调幅干扰、噪声调相干扰、距离假目标、速度目标，转发式密集假目标)的分类，且不需要进行信干比估计等预处理。
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公开(公告)号：CN107277824B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710365681.5
申请日：2017-05-23
申请人： 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
摘要： 本发明属于云无线电接入网络技术领域，公开了一种C‑RAN架构下的虚拟基站分簇方法，所述方法包括：分析基于不同类型虚拟基站划分簇的方案下分簇的影响因素，包括分簇对载波迁移的时间和能耗的影响；将这些因素量化为相应的数学指标，并建立数学优化模型；用改进的空间交替广义期望最大化算法求解该数学优化模型，得到最终的分簇结果；对比本方案与基于不同类型虚拟基站划分簇的方案、不分簇的方案在迁移时间和能耗方面的优势，得出本分簇方案载波迁移的效果最优。
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公开(公告)号：CN107271978B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201710354357.3
申请日：2017-05-18
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明属于目标探测与信号处理技术领域，公开了一种多个异构卫星下基于Rao检测的目标探测方法，包括：对参考通道的直达波信号分离，并作为本地参考信号；根据本地参考信号和监测通道的信号建立二元假设模型以及在两个假设下信号的概率密度函数；分别利用最大似然估计方法估计两种情况下的假设H0下的未知参数；构造两种情况下基于Rao检测的检测统计量；设置两种种情况下的检测门限，并与两种情况下的检测统计量进行比较判决，从而检测出目标。本发明有效地实现在多个异构卫星辐射源下运动目标的探测，可用于在低突防的目标探测和空中预警中；对参数数据进行2000次蒙特卡洛实验仿真。
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公开(公告)号：CN107064903B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710354363.9
申请日：2017-05-18
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明属于目标探测与信号处理技术领域，公开了一种多个异构卫星下基于GLRT的目标探测方法，包括：参考通道和监测通道的接收信号建模，将参考通道信号分离，代入到监测通道信号中；根据监测通道的接收信号建立二元假设，并给出两个假设下的信号的概率密度函数；根据两个概率密度函数分别用最大似然估计方法估计两个假设下的未知参数的最大似然估计；根据未知参数的最大似然估计得出基于广义似然比的检测统计量，得到检测器；根据检测统计量的概率分布得到检测器的最佳检测门限，进行判决，检测目标。本发明能够有效地实现在多个异构卫星辐射源下运动目标的探测。
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公开(公告)号：CN106953821B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710198305.1
申请日：2017-03-29
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于时频重叠信号调制技术领域，公开了一种underlay频谱共享下时频重叠信号调制识别方法，对接收到的时频重叠信号做关于频率切片小波变换的时频分析得到重叠信号的时频分析图像；将时频分析图像取等高图并依据FSWT的频率切片性质截取纹理差异较明显的部分，并对截取图像进行灰度化处理得到所需的二维灰度图像；最后利用灰度‑梯度共生矩阵计算灰度化后的图像的纹理特征向量并利用RBF神经网络分类器对灰度‑梯度共生矩阵特征数据进行分类识别；对于MQAM信号，当信噪比大于4dB时，识别率达到95％以上；对于MPSK信号，当信噪比大于等于2dB时，识别率达到100％，由此可见，本发明的识别效果较好。
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公开(公告)号：CN106534033B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201611111612.3
申请日：2016-12-06
申请人： 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开了一种多径信道下OFDM/OQAM时频联合同步方法，给OFDM/OQAM系统中的每个子信道赋予不同的权重值；多径信道模型等效为多个平坦衰落的子信道模型；计算出接收信号的循环累积量；根据循环累积量在不同循环频率处的比值估计时延，根据循环累积量在不同时延处的比值估计频偏，实现了非合作通信中多径信道下OFDM/OQAM时频联合同步。当信噪比在0～20dB时，时延和频偏的均方误差的波动范围不大，本发明不易受噪声影响，在低信噪比下具有良好的估计性能；当信噪比在0～20dB之间时，时延估计均方误差能够达到10‑4数量级，归一化频偏估计均方误差能够达到10‑2数量级，本发明在非合作通信中多径信道下是有效可行的。
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公开(公告)号：CN106534023B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610834660.9
申请日：2016-09-20
申请人： 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC分类号： H04L27/26 , H04L27/227 , H04L27/38 , H04L27/00
摘要： 本发明公开了一种非合作通信中MQAM的定时载波联合同步方法，首先初始化频偏估计值和定时误差，并利用Gardner算法中频偏与算法输出值之间的关系，进行定时偏移估计与载波偏移粗估计；然后利用与其相差半个码元的定时误差检测输出值的绝对值差进行锁定；最后再利用自适应门限极性判决锁相环进行细微的频偏和相偏的跟踪。本发明符号数为3.2×104时，16QAM、32QAM、64QAM、128QAM和256QAM信号在本发明方法下均收敛；随着信噪比的增加，定时偏移的估计性能和载波频率偏移的估计性能越来越好；在低信噪比条件下，本发明仍具有良好的估计性能。
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公开(公告)号：CN105933257B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610280507.6
申请日：2016-04-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L25/03 , H04L27/26 , H04B17/345 , H04W16/14
摘要： 本发明公开了一种频谱共享方式下时频重叠信号的信噪比估计方法，所述频谱共享方式下时频重叠信号的信噪比估计方法根据接收信号的广义四阶循环累积量幅度谱的离散谱线所对应的循环频率，估计出时频重叠信号的码元速率；估计出各个分量信号的功率以及分量信号的功率和；估计出接收信号的频带范围，并利用多窗口周期图法对接收信号的功率谱进行估计，得出接收信号的总功率；计算出时频重叠信号的噪声功率，从而估计出underlay频谱共享方式下时频重叠信号的信噪比。本发明在低信噪比和高频谱重叠率的条件下，对underlay频谱共享方式下时频重叠信号的信噪比具有良好的估计性能。
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