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公开(公告)号：CN116192234B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310141249.3
申请日：2023-02-20
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/185 , H04W74/0833 , H04W84/06
摘要： 本发明提供了一种5G低轨卫星随机接入序列设计与检测方法，移动终端，对卫星下的本地根序列经过因子图选择以及交替组合形成双根级联长前导序列，向卫星发送该前导序列发起随机接入请求；卫星通过本地差分矩阵和双根级联长序列构造的接收差分矩阵进行时域周期相关，从而得到最终的功率时延谱；进一步估计得到定时提前量，移动终端可以根据定时提前量调整发送时间，从而完成初始随机接入。本发明对频偏的鲁棒性较好，不但可以克服多普勒频移对随机接入前导检测的不利影响，并且具有较好的抗噪性能，提高了时延值估计准确度的同时，还可以根据场景灵活调整联合子序列的组数和构造矩阵的行数，实现计算复杂度和检测性能之间的平衡。
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公开(公告)号：CN117880046A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311825875.0
申请日：2023-12-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/38 , H04L27/34 , H04N21/438 , H04N21/61
摘要： 本发明公开了一种适用于DVB‑S2X系统的低复杂度APSK软解映射方法，包括：对标准星座图进行划分，得到每个星座点的判决区域；计算接收点的相位值，并针对标准星座图中的各个环，根据相位值所在的判决区域确定对应的参考点，得到参考点集合；将接收点分别与参考点集合中的各个参考点作差，通过比较得到的所有差值，生成新的参考点集合；基于新的参考点集合，分别计算接收点与各个新的参考点的欧氏距离；确定接收点与各个新的参考点的欧式距离的最小值，并根据该最小值计算对数似然比，实现软解映射。本发明不仅误码率误差极小，且在FPGA实现时能够有效提高软解映射的效率同时可兼容DVB‑S2X标准里的所有调制方式，支持较高的数据吞吐量与应用灵活性。
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公开(公告)号：CN112668498B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202011621625.1
申请日：2020-12-30
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/082
摘要： 本发明属于辐射源个体识别技术领域，公开了一种空中辐射源个体智能增量识别方法、系统、终端及应用，对接收到的空中辐射源ADS‑B(广播式自动相关监视)信号分别提取模糊函数、双谱变换、希尔伯特黄变换、短时傅里叶变换共四种特征，将特征进行线性特征融合得到新的特征图；通过卷积神经网络来对已知类别的辐射源个体进行分类识别，得到网络模型；对于未训练类别数据，采取增量学习的方式进行训练，实现空中辐射源个体的智能增量识别。本发明能够在较低信噪比下有良好的识别准确率，在不同的信道下仍具有良好的识别能力，对某单一特征的依赖性不强，解决了训练数据分批次到达的问题，
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公开(公告)号：CN112036239B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010730420.0
申请日：2020-07-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F18/24 , G01S7/38 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电子对抗中雷达信号的工作模式识别技术领域，公开了一种基于深度学习网络的雷达信号工作模式识别方法及系统，接收机接收雷达脉冲信号，聚集同一相参脉冲组内的脉冲，建立脉冲组；对同一脉冲组内的脉冲进行幅值拟合并对其做FFT变换，把脉冲描述字和频谱幅值作为初级特征；把初级特征用局部保持典型相关分析进行特征融合；将得到的特征向量输入基于光滑L0范数的稀疏深度置信网络，最后通过softmax进行分类识别。由于本发明在深度置信网络的基础上加入稀疏惩罚项，建立稀疏深度神经网络，增加了运算效率。由于本发明采用了光滑的函数来逼近范数，既解决了范数难以求解的问题，又获得了较好的稀疏效果。
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公开(公告)号：CN116743230A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310656970.6
申请日：2023-06-05
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 一种适用于低轨卫星物联网的基于FPGA的变长度MF‑TDMA突发信号检测方法、系统、设备及介质，方法步骤包括：对采样信号信道化进行处理，输出l路低速突发信号；对多路低速突发信号进行重叠保留处理，得到单路高速信号；对单路高速信号进行插值、滤波和上下变频处理，得到三组不同符号率的基带信号；对三组不同符号率的基带信号进行匹配滤波，得到三组匹配滤波后的信号；对三组匹配滤波后的信号进行多模式帧同步处理，得到输出信号以及信号相关信息；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明通过对多路低速信号进行重叠保留缓存处理，解决了多路并行低速信号处理的难点；采用多模式帧同步处理技术，解决了接收突发信号变长度、调制方式多样化的难点。
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公开(公告)号：CN113435245B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110539594.3
申请日：2021-05-18
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，公开了一种空中辐射源个体识别方法、系统及应用，对接收的空中辐射源信号进行下变频等预处理；对预处理后的信号求崔威廉斯分布、模糊函数和双谱，得到信号的三种特征；将训练集信号的三种特征分别从三个通道输入可变形卷积网络中训练网络；将测试集信号的特征输入训练好的可变形卷积网络，实现空中辐射源的个体识别。本发明可以有效打破传统深度学习网络中规格化的矩形感受野，让网络在卷积操作时更偏向于有用的信息内容，忽略部分背景噪声信息，在低信噪比环境下达到更好的分类效果，在‑2dB时识别准确率超过90％，在3dB时识别准确率达到100％。
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公开(公告)号：CN113435247B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110541106.2
申请日：2021-05-18
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N20/00 , G06F21/60
摘要： 本发明属于通信干扰认知技术领域，公开了一种通信干扰智能识别方法、系统及终端，所述通信干扰智能识别方法首先对接收到的通信干扰信号进行智能表征，提取通信干扰信号的时频分布、分数阶傅里叶变换和星座图作为深度网络输入，然后搭建分布式网络，并构建基于小样本学习的子网络模型，最后通过联邦学习对分布式网络进行训练，得到全局最优输出模型，并完成通信干扰类型识别。所述通信干扰智能识别系统包括：通信干扰信号处理模块；子网络模型构建模块；通信干扰类型识别模块。本发明能够在小样本集的支持下完成通信干扰类型的智能识别，具有良好的识别准确率和泛化性能，同时能够保护样本数据的隐私性。
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公开(公告)号：CN116132232A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111348600.3
申请日：2021-11-15
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/18
摘要： 本发明提供了一种用于高速数字通信的多路并行上采样方法，包括以下步骤：S1：根据上采样系统的输入采样率以及输出采样率，确定每一时刻数据采样使能以及每一时刻的插值因子；S2：根据数据采样使能对N路中的每一路并行输入数据进行缓存整流，得到K路并行有效数据；S3：根据数据采样使能将K路并行有效数据分别向N个插值寄存器中移位，得到该时刻的N组插值基点；S4：采用并行结构的分段抛物插值器，对N组插值基点进行并行插值，得到N路输出结果。本发明提供的多路并行上采样装置可以在FPGA系统时钟250MHz以内稳定工作，当并行路数N升高时，程序的资源占用率只会线性增长，可以实现极高采样率以内的上采样变换。
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公开(公告)号：CN114785395A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210226032.8
申请日：2022-03-08
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种面向5G融合低轨卫星系统跳波束通信方法、系统及终端，采用广域信令波束与业务跳波束相结合实现5G融合，业务跳波束采用5G‑NR提出的波形模式；其次，业务跳波束的调度周期按照整数个5G‑NR帧组成的超帧进行调度，调度的最小颗粒度为5G‑NR给出的时隙，具体长度为μ为5G‑NR波形定义的子载波参数；最后，为了降低低轨卫星多普勒频移以及星地频率源误差引起的频偏对5G‑NR波形带来的复杂度，给出通过广域信令波束辅助实现高动态条件下的5G波形快速载波同步的方法，提升了5G波形对低轨卫星的适应性，并简化了卫星处理设备实现的复杂度。
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公开(公告)号：CN113422670B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110619694.7
申请日：2021-06-03
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于空间通信的信道编码技术领域，公开了一种低复杂度七路CCSDS标准近地通信编码器及控制方法，低复杂度七路CCSDS标准近地通信编码器，包括生成矩阵加载单元、延迟单元、编码处理单元、数据选择单元和数据整形单元；编码信息位输入后，将信息位分别触发生成矩阵加载单元及延迟单元进行编码预处理操作；加载好生成矩阵延迟的信息位送给编码处理单元进行分块编码操作；在数据选择单元的控制下，输出延迟后的信息位和编码后的校验位得到编码块；七路编码块经数据整形单元转化成八路编码块，得到最终用于传输的八路编码块。本发明使用并行计算的思想，增加少量的硬件资源消耗，换取编码器吞吐量的大幅度提升，适合于硬件实现。
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