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公开(公告)号：CN109035362B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201810597749.7
申请日：2018-06-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于冷反射强度模型的冷反射消除方法，包括以下步骤：提取红外图像数据中预定方向的初始数据；对初始数据中每个像素点数据进行预处理，得到每个像素点的预处理数据；去除预处理数据中的目标数据，得到背景数据曲线；消除背景数据曲线的曲线波折，得到预处理曲线；拟合预处理曲线，得到拟合曲线；矫正拟合曲线，得到矫正曲线；融合矫正曲线，得到冷反射强度矩阵M；用红外图像数据矩阵减去所述冷反射强度矩阵M，得到消除冷反射的图像矩阵；对消除冷反射的图像矩阵进行重映射，得到消除冷反射的红外图像。本发明的冷反射消除方法直接对图像数据分析，普适性强，成本较低，可以适用于不同类型的红外相机。
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公开(公告)号：CN109191377A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810827432.8
申请日：2018-07-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明涉及一种基于插值的图像放大方法，包括：扩展原始图像形成待放大图像；根据所述待放大图像获取插值权重；将待插值像素点插入所述待放大图像形成第一放大图像；利用所述插值权重处理所述第一放大图像形成最终放大图像。本发明的图像放大方法是一种基于插值的图像放大方法，能够对图像实现有效的超分辨率放大，对图像的边缘进行有效保持，使得放大后的图片视觉效果更好，且图像边缘的锯齿效应消失，且保持图像边缘的能力更强，抗噪声能力强。
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公开(公告)号：CN103268623B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310241382.2
申请日：2013-06-18
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 一种基于频域分析的静态人脸表情合成方法，包括如下步骤：(1)多表情人脸图像的对齐步骤；(2)将源人物和目标人物的中性表情变形到源人物表情的形状下；(3)在频域提取源人物的表情细节；(4)计算目标人物特有的面部特征子图像；(5)将源人物的表情细节子图像与目标人物特有的面部特征子图像相融合，得到最终的表情转移图像。本发明所需样本量少；从图像的频域特性出发，能更好的提取人脸图像的表情细节，且合成图像不受光照变化的影响，鲁棒性好；通过人脸表情的迁移，合成的人脸图像既保留了目标人物特有的面部特征又包含了源人物的表情细节，将目标人物特有的面部特征和源人物的表情细节有机的结合在一起，因此合成的人脸表情更自然、更逼真。
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公开(公告)号：CN110619593B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910693033.1
申请日：2019-07-30
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于动态场景的双曝光视频成像系统，包括双曝光图像采集模块，用于通过控制曝光时间获取第一序列图像数据，第一序列图像数据包括若干帧第一曝光图像；图像传输模块，连接双曝光图像采集模块，用于获取第一序列图像数据，对第一序列图像数据进行固定间隔帧抽帧处理得到第二序列图像数据；图像处理模块，连接图像传输模块，用于获取第二序列图像数据，并对第二序列图像数据中相邻两个第二曝光图像进行融合处理，得到融合后的图像。本发明所提出的双曝光视频成像系统能够依次交替获取高曝光度和低曝光度的序列图像，从而解决了现有的HDR摄影或摄像系统无法处理动态场景运动物体信息、不同曝光图像亮度信息差异过大导致的融合图像产生伪轮廓以及融合图像细节信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN108830798B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810368998.9
申请日：2018-04-23
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于传播滤波器改进的图像去噪方法，包括：在原始图像的像素点中选择一个像素点作为中心像素点；根据所述中心像素点和原始图像中的其他像素点，获取最大差异值；根据所述最大差异值计算每个所述其他像素点的权重；对所述中心像素点和所述其他像素点的权重进行归一化处理；根据归一化处理后的权重对所述中心像素点进行滤波操作；依次遍历每个像素点作为中心像素点，并依次执行步骤S1至步骤S5，得到去噪后图像。本发明的图像去噪方法针对中心像素点按照八邻域向外传播方式来寻找与中心像素点相似的边缘点，能准确地检测出更多的边缘方向，有效抑制孤立噪声点。
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公开(公告)号：CN110619593A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910693033.1
申请日：2019-07-30
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于动态场景的双曝光视频成像系统，包括双曝光图像采集模块，用于通过控制曝光时间获取第一序列图像数据，第一序列图像数据包括若干帧第一曝光图像；图像传输模块，连接双曝光图像采集模块，用于获取第一序列图像数据，对第一序列图像数据进行固定间隔帧抽帧处理得到第二序列图像数据；图像处理模块，连接图像传输模块，用于获取第二序列图像数据，并对第二序列图像数据中相邻两个第二曝光图像进行融合处理，得到融合后的图像。本发明所提出的双曝光视频成像系统能够依次交替获取高曝光度和低曝光度的序列图像，从而解决了现有的HDR摄影或摄像系统无法处理动态场景运动物体信息、不同曝光图像亮度信息差异过大导致的融合图像产生伪轮廓以及融合图像细节信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN102163330A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110082830.X
申请日：2011-04-02
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于张量分解与Delaunay三角划分的多视角人脸合成方法，主要解决现有技术中，连续视角变化的人脸图像难以合成的问题，其合成方案是：利用特征点标注的方法提取出人脸图像的轮廓信息；采用张量分解的方法分离出训练集中人脸数据的视角系数矩阵；对视角系数矩阵进行样条拟合；利用张量分解公式构建新视角的特征点；应用Delaunay三角划分以及线性仿射变换根据已知人脸图像合成出新视角的人脸图像。本发明具有人脸合成结果逼真、合成视角范围广及运算复杂度低的优点，可用于计算机视觉领域或多媒体技术中不同视角下的人脸合成。
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公开(公告)号：CN110660026B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910730585.5
申请日：2019-08-08
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了基于Retinex理论和高饱和度先验的图像去雾方法，包括：获取雾天场景图像并计算所述雾天场景图像的大气光值；根据图像降质模型计算所述雾天场景图像的大气透过率；将所述雾天场景图像的大气光值和所述雾天场景图像的大气透过率代入所述图像降质模型中得到去雾图像。本发明提供的图像去雾方法采用非均匀大气光值的图像降质模型通过准确估计图像中不同区域的大气光值信息，以改善传统图像去雾算法中采用全局一致的大气光值引起的去雾图像中阴影区域亮度和对比度均较低等问题，使得恢复出的去雾图像给人以更好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN109829861B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811639029.9
申请日：2018-12-29
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明涉及一种基于小波分解的冷反射抑制方法，该方法包括：利用小波基对红外图像进行小波变换获得近似分解系数和高频分解系数；利用最小二乘法对所述近似分解系数进行拟合获得极小值点，利用极小值点获得极小值；对所述近似分解系数进行以所述极小值为基准的线性调整获得第一近似分解系数；对所述第一近似分解系数进行非线性约束获得第二近似分解系数；利用所述第二近似分解系数和所述高频分解系数进行小波重构后获得抑制冷反射后的红外图像。本发明实施例通过小波分解对红外图像的近似分解系数差异进行冷反射的抑制处理，具有普适性高的优点，同时不需要对成像系统进行改造，只需对获取的图像信息进行处理即可完成冷反射的抑制，具有成本低的优点。
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公开(公告)号：CN109191377B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810827432.8
申请日：2018-07-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明涉及一种基于插值的图像放大方法，包括：扩展原始图像形成待放大图像；根据所述待放大图像获取插值权重；将待插值像素点插入所述待放大图像形成第一放大图像；利用所述插值权重处理所述第一放大图像形成最终放大图像。本发明的图像放大方法是一种基于插值的图像放大方法，能够对图像实现有效的超分辨率放大，对图像的边缘进行有效保持，使得放大后的图片视觉效果更好，且图像边缘的锯齿效应消失，且保持图像边缘的能力更强，抗噪声能力强。
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