一种基于小波分解的冷反射抑制方法

    公开(公告)号:CN109829861B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201811639029.9

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种基于小波分解的冷反射抑制方法,该方法包括:利用小波基对红外图像进行小波变换获得近似分解系数和高频分解系数;利用最小二乘法对所述近似分解系数进行拟合获得极小值点,利用极小值点获得极小值;对所述近似分解系数进行以所述极小值为基准的线性调整获得第一近似分解系数;对所述第一近似分解系数进行非线性约束获得第二近似分解系数;利用所述第二近似分解系数和所述高频分解系数进行小波重构后获得抑制冷反射后的红外图像。本发明实施例通过小波分解对红外图像的近似分解系数差异进行冷反射的抑制处理,具有普适性高的优点,同时不需要对成像系统进行改造,只需对获取的图像信息进行处理即可完成冷反射的抑制,具有成本低的优点。

    一种基于小波分解的冷反射抑制方法

    公开(公告)号:CN109829861A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201811639029.9

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种基于小波分解的冷反射抑制方法,该方法包括:利用小波基对红外图像进行小波变换获得近似分解系数和高频分解系数;利用最小二乘法对所述近似分解系数进行拟合获得极小值点,利用极小值点获得极小值;对所述近似分解系数进行以所述极小值为基准的线性调整获得第一近似分解系数;对所述第一近似分解系数进行非线性约束获得第二近似分解系数;利用所述第二近似分解系数和所述高频分解系数进行小波重构后获得抑制冷反射后的红外图像。本发明实施例通过小波分解对红外图像的近似分解系数差异进行冷反射的抑制处理,具有普适性高的优点,同时不需要对成像系统进行改造,只需对获取的图像信息进行处理即可完成冷反射的抑制,具有成本低的优点。

    一种分块跟踪方法及其装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN110428445B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN201910562386.8

    申请日:2019-06-26

    摘要: 本发明公开了一种分块跟踪方法及其装置、设备、存储介质,该方法包括:获取第一帧跟踪图像和跟踪结果中心;对第一帧跟踪图像进行分块处理,得到第一帧跟踪图像的目标块和目标块跟踪结果中心;对第N帧跟踪图像的目标块进行跟踪处理,得到第N+1帧跟踪图像的目标块和目标块跟踪结果中心;根据第N帧跟踪图像的跟踪结果中心、第N帧和第N+1帧跟踪图像的目标块跟踪结果中心,得到第N+1帧跟踪图像的跟踪结果中心。本发明提供的分块跟踪方法,分块处理所得的目标块具有适应目标外观且特征明显的特点,不仅克服了目标跟踪过程中目标块选取对目标跟踪框形状和大小的依赖,而且适应目标外观多样目标跟踪。

    一种分块跟踪方法及其装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN110428445A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910562386.8

    申请日:2019-06-26

    IPC分类号: G06T7/223 G06T7/246 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种分块跟踪方法及其装置、设备、存储介质,该方法包括:获取第一帧跟踪图像和跟踪结果中心;对第一帧跟踪图像进行分块处理,得到第一帧跟踪图像的目标块和目标块跟踪结果中心;对第N帧跟踪图像的目标块进行跟踪处理,得到第N+1帧跟踪图像的目标块和目标块跟踪结果中心;根据第N帧跟踪图像的跟踪结果中心、第N帧和第N+1帧跟踪图像的目标块跟踪结果中心,得到第N+1帧跟踪图像的跟踪结果中心。本发明提供的分块跟踪方法,分块处理所得的目标块具有适应目标外观且特征明显的特点,不仅克服了目标跟踪过程中目标块选取对目标跟踪框形状和大小的依赖,而且适应目标外观多样目标跟踪。

    一种自适应目标检测方法及其装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN110415208A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910498094.2

    申请日:2019-06-10

    摘要: 本发明公开了一种自适应目标检测方法及其装置、设备、存储介质,该方法包括获取原始图像;对所述原始图像进行差分滤波处理,得到滤波处理图像;对所述滤波处理图像进行聚类合并处理,得到若干图像感兴趣区域;分别计算每个所述图像感兴趣区域与所述原始图像的对比度;以及根据所述对比度得到目标图像。本发明采用差分滤波器对原始图像进行滤波处理,排除了大部分背景区域,然后基于聚类合并方法得到若干图像感兴趣区域ROIS,实现对原始图像的有效分割,最后结合图像感兴趣区域ROIS与原始图像的对比度进行虚假目标的进一步排除,从而实现了在简单背景或是复杂背景的目标检测中降低虚警率,提高检测效果。

    基于声光调制的光学器件透反射率的测量系统

    公开(公告)号:CN105136431A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510523247.6

    申请日:2015-08-24

    IPC分类号: G01M11/02

    摘要: 本发明公开了可以实现基于声光调制的光学器件透反射率的测量系统,主要解决现有系统测量精度不够高的问题。整个系统包括连续激光器、光路控制室、光电放大模块、反馈控制模块、测量转台和参数测量模块;激光器输出功率待稳定的激光,通过光路控制室后垂直照射到探测器上产生电流信号,光电放大模块将此电流信号放大为电压信号,反馈控制模块处理该电压信号得到反馈信号,以控制声光调制驱动器调节声光调制器以稳定激光的功率,高稳定度的激光入射到待测光学器件上,通过测量待测光学器件透过或反射得到的激光功率,来计算待测光学器件的透反射率。本发明具有测量精度高和操作简单等优点。

    一种自适应目标检测方法及其装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN110415208B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN201910498094.2

    申请日:2019-06-10

    摘要: 本发明公开了一种自适应目标检测方法及其装置、设备、存储介质,该方法包括获取原始图像;对所述原始图像进行差分滤波处理,得到滤波处理图像;对所述滤波处理图像进行聚类合并处理,得到若干图像感兴趣区域;分别计算每个所述图像感兴趣区域与所述原始图像的对比度;以及根据所述对比度得到目标图像。本发明采用差分滤波器对原始图像进行滤波处理,排除了大部分背景区域,然后基于聚类合并方法得到若干图像感兴趣区域ROIS,实现对原始图像的有效分割,最后结合图像感兴趣区域ROIS与原始图像的对比度进行虚假目标的进一步排除,从而实现了在简单背景或是复杂背景的目标检测中降低虚警率,提高检测效果。