公开(公告)号：CN118278462A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410450478.8

申请日：2024-04-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 卢子祥 ,  杨天 ,  苗启广 ,  刘向增 ,  谢琨 ,  李宇楠 ,  李荣涵

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T17/00

Abstract: 一种生成三维全息图的神经网络方法、系统及设备，其方法基于改进的Holo‑U2Net网络构建两层嵌套的U型结构，外层U型结构包含11个残差U型模块RSU，内层U型结构残差U型模块RSU，用于提取多尺度特征，高频特征；外层U型结构，让网络更深并融合来自瓶颈层残差U型模块RSU与编码阶段各个残差U型模块RSU输出特征图；网络提取块内多尺度特征并聚合块间多级特征，具备更强的拟合能力与生成高质量全息图的能力；轻量化里叶卷积模块在残差U型模块RSU的实现中，包含卷积、批标准化、线性整流函数，并加入获取傅里叶域的特征信息，进一步提升Holo‑U2Net网络生成高质量全息图的能力；其系统和设备能够基于所述生成三维全息图的神经网络方法，生成高质量三维全息图；具有生成图像质量高，耗时短，内存消耗低的优点。