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公开(公告)号：CN106772351A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611030384.7
申请日：2016-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限步记忆的卡尔曼滤波方法，主要解决现有技术中目标跟踪准确性与稳定性低的问题。其技术方案是：由传统卡尔曼滤波方法得到目标航迹的前N步状态及状态协方差；按当前状态向后回溯N步，得到目标航迹的参考状态；根据参考状态判断目标的机动性，若发生机动，则对上一帧滤波的速度作修正；再根据参考状态判断当前量测的有效性，若无效，则对新息加一个小于1的权值，得到新的新息；根据上一时刻的状态协方差得到一步预测协方差，再计算增益矩阵；根据预测状态和增益矩阵及新的新息更新当前的状态；根据一步预测协方差和增益矩阵更新状态协方差，完成目标跟踪。本发明提高了目标跟踪的准确性与稳定性，可用于雷达数据处理。
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公开(公告)号：CN106772351B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201611030384.7
申请日：2016-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限步记忆的卡尔曼滤波方法，主要解决现有技术中目标跟踪准确性与稳定性低的问题。其技术方案是：由传统卡尔曼滤波方法得到目标航迹的前N步状态及状态协方差；按当前状态向后回溯N步，得到目标航迹的参考状态；根据参考状态判断目标的机动性，若发生机动，则对上一帧滤波的速度作修正；再根据参考状态判断当前量测的有效性，若无效，则对新息加一个小于1的权值，得到新的新息；根据上一时刻的状态协方差得到一步预测协方差，再计算增益矩阵；根据预测状态和增益矩阵及新的新息更新当前的状态；根据一步预测协方差和增益矩阵更新状态协方差，完成目标跟踪。本发明提高了目标跟踪的准确性与稳定性，可用于雷达数据处理。
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公开(公告)号：CN105676216B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610159960.1
申请日：2016-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明公开了一种基于队形的慢速编队目标跟踪方法，主要解决现有技术的量测与航迹关联过程中容易出现的航迹交叉与数据冗余的问题。其技术方案是：分别对目标进行编队划分和编队关联，完成编队目标的航迹起始；在完成编队目标的航迹起始后，使用编队内各目标到编队中心的距离和角度构成编队的形状描述矩阵，以描述编队形状；根据编队形状描述矩阵对编队内各目标的量测进行分配，得到编队内航迹对应的量测，并对量测进行平滑滤波，得到量测的更新状态；在得到各量测的状态更新之后，再根据状态按照编队队形描述对编队形状进行更新，完成编队目标的跟踪。本发明提高了编队目标跟踪的准确性与处理效率，可用于雷达数据处理。
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公开(公告)号：CN105676216A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610159960.1
申请日：2016-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/72
CPC classification number: G01S13/726
Abstract: 本发明公开了一种基于队形的慢速编队目标跟踪方法，主要解决现有技术的量测与航迹关联过程中容易出现的航迹交叉与数据冗余的问题。其技术方案是：分别对目标进行编队划分和编队关联，完成编队目标的航迹起始；在完成编队目标的航迹起始后，使用编队内各目标到编队中心的距离和角度构成编队的形状描述矩阵，以描述编队形状；根据编队形状描述矩阵对编队内各目标的量测进行分配，得到编队内航迹对应的量测，并对量测进行平滑滤波，得到量测的更新状态；在得到各量测的状态更新之后，再根据状态按照编队队形描述对编队形状进行更新，完成编队目标的跟踪。本发明提高了编队目标跟踪的准确性与处理效率，可用于雷达数据处理。
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