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公开(公告)号:CN116363516A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310339916.9
申请日:2023-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于边缘辅助和自适应的遥感图像变化检测方法,其实现步骤为:构建边缘辅助和自适应变化检测网络EATDer;生成相应的训练集和验证集;使用训练集和验证集对EATDer进行训练;对遥感图像进行变化检测。本发明利用搭建的SAVT模块和FRFM模块,能够在合理的计算代价下提取遥感图像全局特征,并控制数据集本身正负样本不均的影响,利用了强调边缘信息的变化检测模块和联合损失函数,能够使得网络充分注意到待检测目标的边缘检测精度,解决了现有技术方法中存在的计算代价大,边缘检测经常粘连,精度不高的问题。