公开(公告)号：CN113254988A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110446261.6

申请日：2021-04-25

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 赵兴文 ,  洪意阳 ,  李晖 ,  朱辉 ,  寇笑语

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F17/16

摘要： 本发明属于信息安全数据发布技术领域，公开了一种高维敏感数据隐私分级保护发布方法、系统、介质及设备，所述高维敏感数据隐私分级保护发布方法包括：发布方进行数据采集，选择总隐私保护参数ε；发布方数据采集完毕后，进行数据预处理；数据发布方评估数据属性的隐私保护等级；发布方进行数据隐私噪声扰动；利用稀疏矩阵变换方法得到k维的低维矩阵；将低维矩阵复原，进而恢复均值化之前的矩阵；形成隐私保护加噪的m行n列矩阵和数据表，并形成对外发布隐私版本的数据。本发明在兼顾海量高维敏感数据集各个属性的隐私保护程度需求不同的情况下，大幅提升海量高维敏感数据隐私保护发布的运行效率；在相同隐私保护程度下，提升数据的可用性。

公开(公告)号：CN113254988B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202110446261.6

申请日：2021-04-25

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 赵兴文 ,  洪意阳 ,  李晖 ,  朱辉 ,  寇笑语

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F17/16

摘要： 本发明属于信息安全数据发布技术领域，公开了一种高维敏感数据隐私分级保护发布方法、系统、介质及设备，所述高维敏感数据隐私分级保护发布方法包括：发布方进行数据采集，选择总隐私保护参数ε；发布方数据采集完毕后，进行数据预处理；数据发布方评估数据属性的隐私保护等级；发布方进行数据隐私噪声扰动；利用稀疏矩阵变换方法得到k维的低维矩阵；将低维矩阵复原，进而恢复均值化之前的矩阵；形成隐私保护加噪的m行n列矩阵和数据表，并形成对外发布隐私版本的数据。本发明在兼顾海量高维敏感数据集各个属性的隐私保护程度需求不同的情况下，大幅提升海量高维敏感数据隐私保护发布的运行效率；在相同隐私保护程度下，提升数据的可用性。