手机端身份认证方法、系统、设备、介质、终端及应用

    公开(公告)号:CN113656776B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202110860493.6

    申请日:2021-07-29

    摘要: 本发明属于身份认证技术领域,公开了一种手机端身份认证方法、系统、设备、介质、终端及应用,收集智能穿戴设备佩戴者行为动作产生的三轴加速度计数据、三轴陀螺仪数据以及心率传感器数据,进行数据预处理,将形成的十通道原始信号数据进行堆叠,形成信号图像数据;将信号图像数据进行离散傅里叶变换,取其幅值作为最终活动图像;使用机器学习算法获取佩戴者的个人特征,训练身份认证模型;将身份认证模型移植到手机端,实时接收十通道原始数据;将智能穿戴设备佩戴者的行为动作作为身份认证的方式,对手机进行辅助身份认证。本发明能够在不影响识别准确率的前提下有效防止污渍攻击、肩膀冲浪攻击以及视频攻击等一系列针对手机端的攻击方法。

    电子发票验证方法、系统、存储介质、计算机设备、终端

    公开(公告)号:CN112419021B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202011135649.6

    申请日:2020-10-21

    摘要: 本发明属于通信网络安全技术领域,公开了一种电子发票验证方法、系统、存储介质、计算机设备、终端,电子发票查验系统初始化阶段;系统用户注册阶段;多方核验的发票生成阶段;发票公开查验;具有权限控制的发票交易信息查看。本发明通过设计联合签名方案,可以实现税务主管部门及开票方的双重核验签名,而查验者仅需验证一次签名即可完成发票真伪查验,提高了发票真伪验证的安全性、便捷性及计算效率;对发票中的交易信息加密保护,防止交易双方隐私信息泄露;构建了基于无证书数字签名方案的通用电子发票查验架构,避免密钥托管引发的安全及管理问题,精简发票版式文件数据以便于存储与传输,并能抵抗各类协议攻击,支撑电子发票无纸化应用。

    机器学习模型敏感信息的处理方法、系统、设备及终端

    公开(公告)号:CN114707175A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210276269.7

    申请日:2022-03-21

    IPC分类号: G06F21/62 G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明属于人工智能及信息安全技术领域,公开了一种机器学习模型敏感信息的处理方法、系统、设备及终端,包括初次训练以及删除信息后重新训练两部分;采用数据集削减算法,同时使用组合多个单分类器的方案使得需要删除敏感信息时仅需重新训练部分模型。本发明在删除模型内敏感数据时无需重新训练整个模型,只需重新训练包含敏感数据的单分类器,大幅度减少了删除模型内敏感数据的开销。同时本发明结合数据削减算法以削减数据集内包含信息量较少的数据,能够在几乎不影响精准度的情况下大大提高训练的速度。同时该方法在训练单分类模型时将数据分为多个子数据集进行训练,使得删除数据后无需从头训练单分类器,进一步减少了开销。

    入侵检测模型的鲁棒性测定方法、系统、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN114531283A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210101610.5

    申请日:2022-01-27

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明属于机器学习技术领域,公开了一种入侵检测模型的鲁棒性测定方法、系统、存储介质及终端,在入侵检测模型返回分类标签的黑盒场景中采用入侵检测模型的自动鲁棒性测试策略;流量测试样本的生成在网络协议格式的约束下对抗性流量示例变形;利用自动提取目标机器学习模型分类器的原型框架对目标IDS系统执行模型提取;在向目标模型发送查询并获取标签之后,数据用作本地替代模型的训练数据集;使用本地白盒测试来寻找本地替代模型上的对抗性样本,并利用本地替代模型的对抗样本对目标模型进行鲁棒性测试;使用对抗样本执行黑盒迁移测试,生成的测试流量对抗样本。实现流量场景下利用恶意对抗样本对目标模型鲁棒性进行测试的效果。

    一种基于区块链的可搜索加密方法及信息数据处理终端

    公开(公告)号:CN113626853A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110753783.0

    申请日:2021-07-03

    摘要: 本发明属于可搜索加密技术领域,公开了一种基于区块链的可搜索加密方法及信息数据处理终端,所述基于区块链的可搜索加密方法包括:系统初始化,给定安全参数λ,选择一个伪随机函数;选择密钥,提取关键字,形成一个关键字字典;使用对称加密算法SEnc和对称密钥ek将明文文档集合加密为密文文档集合;数据所有者在以太坊中部署公平支付合同,记录和广播搜索令牌,验证云平台的搜索结果;生成多关键字搜索令牌,数据用户生成搜索陷门;云平台捕获公平支付合同发出的事件,将事件解析为元组来执行搜索操作。最终实现公平支付。该发明实现了对多关键词搜索结果的公开验证。数据所有者管理搜索权限,并设计了一个具体的公平支付智能合约。

    一种安全认证与授权控制方法、控制系统、程序存储介质

    公开(公告)号:CN112968779A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110156502.3

    申请日:2021-02-04

    IPC分类号: H04L9/32 H04L29/06

    摘要: 本发明属于通信网络安全技术领域,公开了一种安全认证与授权控制方法、控制系统、程序存储介质,用户在完成与电子凭据服务服务设备注册与绑定后,电子凭据认证服务将用户认证信息交给电子凭据服务设备,并生成用户服务认证码。随即,电子凭据服务设备完成与电子凭据认证服务设备的代理签名权与签名密钥的协商。用户通过与电子凭据服务设备完成认证交互后,拿到具有代理签名的令牌,即可通过将令牌加入数据包,实现对电子凭据其他业务的认证访问。电子凭据其他业务可以对令牌进行签名验证或批验证。对存在违规的代理签名者,本发明可以实现隐私撤销并对滥用行为进行分级,从而进一步对代理签名者的滥用行为进行修正。

    一种智能模型信息泄漏程度评估方法、系统、介质、设备

    公开(公告)号:CN112269987A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011030537.4

    申请日:2020-09-27

    摘要: 本发明属于网络安全技术领域,公开了一种智能模型信息泄漏程度评估方法、系统、介质、设备,定义代表特定数据集中包含的信息量的指标;利用信息论中的链式法则将指标展开后计算;定义查询向量拼接收到的攻击查询和模型回复;将向量添加到查询矩阵;计算单次查询从训练数据集窃取到的信息量;计算模型信息泄漏程度。本发明设计了一种用于评估模型信息量泄漏程度的计算方法,能够实时准确地计算出当前模型遭受攻击时的信息泄漏程度。同时也可用于两类数据集之间共同信息量的评估。本发明定义了用于评估模型信息量泄漏程度的指标,该指标不受待评定模型种类、复杂度和信息泄漏方式的影响,能够应用于所有智能模型和数据集。

    模拟用户行为的安卓软件恶意行为触发系统及方法

    公开(公告)号:CN106874763B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201710028669.5

    申请日:2017-01-16

    IPC分类号: G06F21/56

    摘要: 本发明公开了一种模拟用户行为的安卓软件恶意行为触发系统及方法,增加模拟真实用户手机环境变化的技术,对在动态检测技术中对恶意软件行为的触发更加有效率,并且对恶意软件在识别模拟器环境上造成困难;所述系统包括用户信息采集模块、用户数据挖掘模块、遍历引擎模块三大模块;具体步骤为:手机端收集用户行为特征量、服务器存储并分析用户行为特征量、生成行为特征量的关联数据组、用户上传待测APK文件、对APK文件进行预处理、利用软件进行应用控件分析、生成控件树遍历策略、利用遍历引擎开始进行控件树遍历、判断是否触发完毕、保存每个不同界面的截图。本发明遍历覆盖率更高,对恶意行为的触发更全面,遍历速度更高。

    基于以太坊IoT实体轻量级认证方法、系统、智能终端

    公开(公告)号:CN111147228A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911385265.7

    申请日:2019-12-28

    摘要: 本发明属于网络安全通信技术领域,公开了一种基于以太坊IoT实体轻量级认证方法、系统、智能终端,基于以太坊的IoT实体分层架构部署阶段;智能设备注册阶段;发送认证请求信息;针对变色龙哈希函数验证请求信息并发送认证信息和应答信息;发送认证确认消息;IoT实体间交互信息。本发明应用于所有物联网场景;大大减少了区块链节点达成共识的时间,也解决了因智能设备处理能力的局限造成的困扰;将设备的关键信息的哈希值在区块链中进行全网备份,保证了终端设备身份的安全性;利用变色龙哈希函数的特性实现物联网实体间的相互认证,提高了认证效率,并能够抵抗目前已知的所有攻击。