基于Cholesky矩阵分解的协作频谱检测方法

    公开(公告)号:CN103973381A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410211226.6

    申请日:2014-05-19

    IPC分类号: H04B17/00

    摘要: 本发明公开了一种基于Cholesky矩阵分解的协作频谱检测方法,主要解决现有的能量检测算法受噪声不确定影响大,需要先验信息和检测门限难以确定等问题。其实现步骤是:(1)各个检测用户根据所要检测的频段,采集该频段的数据,并上传到处理中心;(2)处理中心根据上传的数据,构造归一化协方差矩阵,并对其进行Cholesky分解;(3)利用该分解结果计算检测统计量,分析其概率分布;(4)根据检测统计量的概率分布计算目标虚警概率下的判决门限;(5)处理中心对检测统计量与检测门限进行比较,判决主用户信号是否存在。本发明具有抗噪声不确定度能力强,检测门限精准,检测性能高的优点,可用于无线通信。

    基于隐马尔科夫模型的盲主用户检测与发送电平识别方法

    公开(公告)号:CN104467995B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410577419.3

    申请日:2014-10-24

    摘要: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的盲主用户检测与发送电平识别方法,其实现步骤为:(1)对主用户进行观察,计算每个观察周期内接收信号的功率,组成功率序列;(2)估计主用户电平数;(3)确定每个电平的训练序列,对每个电平的隐马尔科夫模型进行训练;(4)根据检测策略,对主用户状态进行检测判决。设置了两种检测策略,可以针对噪声大小选择合适的检测策略,本发明解决了认知无线电系统中主用户存在与否的检测与主用户存在时发送电平识别的问题,具有有效、快速、无需先验知识以及识别主用户发送电平的优点,可应用于认知无线电系统中次级用户的功率分配,提高无线电中频谱资源的利用率,能在工程中广泛应用。

    基于有限随机矩阵的频谱检测方法

    公开(公告)号:CN103973382B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410211335.8

    申请日:2014-05-19

    IPC分类号: H04B17/382

    摘要: 本发明公开了一种基于有限随机矩阵的频谱检测方法,主要解决现有基于特征值频谱检测方法获取检测门限困难和能量频谱检测方法受噪声不确定度影响大的问题。其实现步骤是:(1)检测用户根据所要检测的频段,采集该频段的数据x(n);(2)检测用户根据采集的数据构建协方差矩阵Rx,并对该矩阵进行Cholesky分解;(3)计算检测统计量Tξ(4)分析检测统计量Tξ的概率分布,根据Tξ的概率分布计算目标虚警概率下的检测门限γξ;(5)检测用户对检测统计量与检测门限进行比较,判决主用户是否存在。本发明具抗噪声不确定度、检测门限精准、检测性能高的优点,可用于无线通信。

    基于Cholesky分解与特征值的协作频谱检测方法

    公开(公告)号:CN103973383B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201410211791.2

    申请日:2014-05-19

    IPC分类号: H04W16/14 H04W24/00

    摘要: 本发明公开了一种基于Cholesky分解与特征值的协作频谱检测方法,主要解决现有的基于特征值协作频谱检测方法的检测门限难以确定的问题。其实现步骤是:(1)各个检测用户根据所要检测的频段,采集该频段的数据,并上传到处理中心;(2)处理中心根据上传的数据,构造归一化协方差矩阵,并对其进行Cholesky分解;(3)利用该分解结果计算检测统计量,分析其概率分布;(4)根据检测统计量的概率分布计算目标虚警概率下的判决门限;(5)处理中心对检测统计量与检测门限进行比较,判决主用户信号是否存在。本发明具有检测门限精准,检测性能高的优点,可用于无线通信。

    一种压缩频谱感知性能提升方法

    公开(公告)号:CN107181548A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710339578.3

    申请日:2017-05-15

    IPC分类号: H04B17/382

    摘要: 本发明公开了一种压缩频谱感知性能提升方法,所述方法的一具体实施方式包括:利用宽带调制变换器对天线接收到的空间无线电信号进行压缩采样,得到多路压缩测量样本;利用支路能量对消预判决方法确定所述压缩测量样本中是否存在主用户信号;响应于确定不存在主用户信号,则全频段为可用空闲频段,响应于存在主用户信号,则利用正交匹配追踪算法完成支集确定,找出被主用户占用的频段,剩余未被占用的频段为可用空闲频段。该实施方式具有支集重构概率高,计算复杂度低,对噪声不确定度具有鲁棒性,可有效减小宽带高斯白噪声非稀疏性对欠采样频谱感知的影响的优点,可用于模拟信号压缩采样的宽带频谱感知中。

    基于频谱共享能效最大的功率分配方法

    公开(公告)号:CN105101383A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510344689.4

    申请日:2015-06-19

    IPC分类号: H04W52/34 H04W72/04 H04W72/08

    摘要: 本发明公开了一种基于频谱共享能效最大的功率分配方法,解决现有认知无线电功率分配方法无法获得能效最大化问题。其实现步骤是:1.设置参数并对其初始化;2.求出满足平均发送功率约束条件的拉格朗日乘子τ和满足平均干扰功率约束条件的拉格朗日乘子μ;3.根据所述乘子τ和μ计算第n次迭代后的发送功率Pn;4.分别计算在发送功率为Pn时的能效函数fn(η)和能效ηn;5.对能效函数fn(η)进行判决,如果满足迭代停止条件,则得到最佳能效和最佳能效下的最佳发送功率,否则继续循环,直到满足条件或者达到最大迭代次数,得到此时的最佳能效和最佳发送功率。本发明具有能效最大化,迭代停止所需步数少,易于实现的优点,可用于无线通信。

    基于隐马尔科夫模型的盲主用户检测与发送电平识别方法

    公开(公告)号:CN104467995A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410577419.3

    申请日:2014-10-24

    摘要: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的盲主用户检测与发送电平识别方法,其实现步骤为:(1)对主用户进行观察,计算每个观察周期内接收信号的功率,组成功率序列;(2)估计主用户电平数;(3)确定每个电平的训练序列,对每个电平的隐马尔科夫模型进行训练;(4)根据检测策略,对主用户状态进行检测判决。设置了两种检测策略,可以针对噪声大小选择合适的检测策略,本发明解决了认知无线电系统中主用户存在与否的检测与主用户存在时发送电平识别的问题,具有有效、快速、无需先验知识以及识别主用户发送电平的优点,可应用于认知无线电系统中次级用户的功率分配,提高无线电中频谱资源的利用率,能在工程中广泛应用。

    用于宽带调制变换压缩采集架构的测量矩阵校准方法

    公开(公告)号:CN105099973B

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201510527952.3

    申请日:2015-08-25

    IPC分类号: H04L25/03

    摘要: 本发明公开一种用于宽带调制变换压缩采集架构的测量矩阵校准方法,其步骤为:(1)初始化矢量信号源;(2)获得信号;(3)同步采集信号;(4)组成列满秩适定方程;(5)求解校准测量矩阵;(6)更新信号源更换频点的次数;(7)判断信号源更换频点的次数r是否小于等于若是,执行步骤(2),否则,执行步骤(8);(8)输出校准测量矩阵。本发明通过列满秩适定方程组获得校准测量矩阵,具有了提高重构数据频谱的正确性的优点;通过更新信号源更换频点的次数获得的校准测量矩阵,具有了可以完整描述宽带调制变换器实际系统传输函数的优点。