公开(公告)号：CN113887652B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202111221508.0

申请日：2021-10-20

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 吴金建 ,  王国真 ,  杨波 ,  焦昶哲 ,  石光明

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155 ,  G06T7/246 ,  G06T7/269

摘要： 本发明公开了一种基于形态和多示例学习的遥感图像弱小目标检测方法，步骤如下：(1)生成训练集；(2)更新每个包的像素；(3)利用多示例概率模型构建目标函数；(4)求目标函数值最大时对应的标准特征向量；(5)基于形态学检测遥感图像中的疑似目标；(6)基于疑似目标与标准特征向量的响应值检测遥感图像中的目标。本发明通过建立多示例模型并进行优化得到标准特征向量，基于形态学与标准特征向量对弱小目标进行检测，具有不需要大量精确标记的数据、能检测各个方向的目标、速度快、精度高的优点。

公开(公告)号：CN113887652A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111221508.0

申请日：2021-10-20

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 吴金建 ,  王国真 ,  杨波 ,  焦昶哲 ,  石光明

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155 ,  G06T7/246 ,  G06T7/269

摘要： 本发明公开了一种基于形态和多示例学习的遥感图像弱小目标检测方法，步骤如下：(1)生成训练集；(2)更新每个包的像素；(3)利用多示例概率模型构建目标函数；(4)求目标函数值最大时对应的标准特征向量；(5)基于形态学检测遥感图像中的疑似目标；(6)基于疑似目标与标准特征向量的响应值检测遥感图像中的目标。本发明通过建立多示例模型并进行优化得到标准特征向量，基于形态学与标准特征向量对弱小目标进行检测，具有不需要大量精确标记的数据、能检测各个方向的目标、速度快、精度高的优点。