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公开(公告)号：CN117896176B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410276666.3
申请日：2024-03-12
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L25/02 , H04W12/06 , H04W12/122 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及无线通信领域，提供了一种面向工业物联网欺骗攻击的学习驱动物理层认证方法，该方法包括：构建分布式OFDM通信系统；系统包括欺骗攻击节点以及多个分布式认证网关；网关配备接收节点；网关认证多个合法发射节点；构建接收信号模型；基于接收信号模型获得合法发射节点以及欺骗攻击节点到接收节点的估计信道，构建网关的训练集和测试集；将训练集输入复数可分类自编码器网络进行训练，得到训练好的复数可分类自编码器网络；将测试集输入训练好的复数可分类自编码器网络，输出重构的估计信道；根据测试集以及重构的估计信道输出身份认证结果。本发明大幅度提升工业物联网通信系统中欺骗攻击检测的精度。
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公开(公告)号：CN118760928A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410908232.0
申请日：2024-07-08
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种面向工业互联网的跳频信号智能检测与识别方法和系统，涉及信号识别领域，用以提升通信系统中跳频信号的检测率与类型判识精度。本发明通过构建瑞利信道模拟多径效应和阴影衰落，并对该信道上的样本跳频信号施加预定类型干扰，对输出信号进行短时傅里叶变换生成时频图，构建信号检测时频图数据集；对数据集进行标注和划分，用以训练目标检测网络模型，该模型在YOLOv5主干网络中设计了语境分层模块和门控聚合模块。最后利用训练的模型对待检测跳频信号的时频图进行识别。本发明真实还原工业互联网场景下的电磁环境，通过分级提取上下文信息，并通过同时融合长短期时频特征，大幅度提高网络的信号检测与识别性能。
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公开(公告)号：CN118138096A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410392319.7
申请日：2024-04-02
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B7/08
摘要： 本发明公开了一种多个智能反射面的位置和安全波束联合优化方法，该方法基于模拟退火的粒子群算法优化多个智能反射面的位置，保证智能反射面到合法用户，以及基站到智能反射面构成间接的视距链路，以避免由建筑物引起的遮蔽效应，同时通过联合优化基站端的混合波束成形和智能反射面的相移矩阵，基于惩罚函数的连续凸近似的迭代算法，联合优化基站端混合波束成形和智能反射面的相移矩阵，以使安全通信系统模型的安全速率最大化。本发明所提供的联合优化方法，解决了通信系统中建筑物引起的遮蔽效应以及多个非预期用户串通起来共同窃听的情况，提高了通信系统的安全传输性能，可用于毫米波多输入多输出通信系统，提高了通信系统传输的安全性。
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公开(公告)号：CN118233171A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410319327.9
申请日：2024-03-20
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明涉及工业互联网和入侵检测领域，提供了一种面向工业互联网的跨域智能入侵检测方法，该方法包括：在多个自治域内收集网络流量数据并提取特征，获得对应的数据特征；对数据特征进行预处理，获得第一数据特征；在多个自治域内分别构建入侵检测模型，对模型进行训练，得到自治域内的初始入侵检测模型；获取待检测流量对应的第二数据特征，将第二数据特征输入初始入侵检测模型进行检测，输出待检测流量的识别结果；若待检测流量为异常攻击流量，将第二数据特征上传云端；多个自治域定时从云端获取第二数据特征，对初始入侵检测模型进行迭代更新。本发明提高了入侵检测的精确度。
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公开(公告)号：CN117896176A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410276666.3
申请日：2024-03-12
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L25/02 , H04W12/06 , H04W12/122 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及无线通信领域，提供了一种面向工业物联网欺骗攻击的学习驱动物理层认证方法，该方法包括：构建分布式OFDM通信系统；系统包括欺骗攻击节点以及多个分布式认证网关；网关配备接收节点；网关认证多个合法发射节点；构建接收信号模型；基于接收信号模型获得合法发射节点以及欺骗攻击节点到接收节点的估计信道，构建网关的训练集和测试集；将训练集输入复数可分类自编码器网络进行训练，得到训练好的复数可分类自编码器网络；将测试集输入训练好的复数可分类自编码器网络，输出重构的估计信道；根据测试集以及重构的估计信道输出身份认证结果。本发明大幅度提升工业物联网通信系统中欺骗攻击检测的精度。
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