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公开(公告)号：CN118334513A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410368628.0
申请日：2024-03-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762
摘要： 本发明提出了一种基于深度特征聚合的高光谱异常检测方法，主要解决现有方法检测效果不佳的问题。方案包括：1)将自适应聚合模型整合到自编码器网络中，构建充分利用高光谱图像的空间‑光谱信息的深度特征聚合网络模型；2)设计多重聚合分离损失函数，促使模型能够增强潜在背景特征的表征并且弱化潜在异常特征的表征，从而提高背景和异常区分能力；3)采用递进式训练策略，对构建的模型进行优化训练；4)引入马氏距离对重构误差进行评估，实现高光谱异常检测。本发明通过对多种不同地物背景的表征，为高光谱异常检测提供了一种新范式，增强了模型对背景和异常的区分能力，并有效提升了高光谱图像异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN113992061B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111291307.8
申请日：2021-10-29
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种压电和电磁混合式超低频振动能量收集装置，主要解决现有振动能量收集装置中存在的能量收集效率低问题。方案包括：主体支撑部分、旋转部分、压电机部分及电磁部分；在外部振动激励作用下，主体支撑部分中的上盖随着振动激励周期性上下运动，激励能量带动旋转部分的转子做周期性旋转，嵌入转子中的磁铁旋转后改变电磁部分线圈所处环境中的磁场形成电流；在转子带动磁铁转动的过程中，磁铁与压电机部分的磁片产生磁相互耦合作用，导致压电机部分的弹性基板和压电片产生形变，形成电压；从而实现电磁能量和压电能量收集。本发明利用磁相互作用导致的运动非线性，扩展了频带宽度，有效提高了输出电压和输出功率。
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公开(公告)号：CN116486263A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310463686.7
申请日：2023-04-26
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种基于深度特征和双支流孤立森林的高光谱异常检测方法，主要解决现有技术对空间和光谱信息利用不足，影响检测精度的问题。方案包括：1)对三维高光谱图像分别进行全局和局部的样本提取；2)基于全局、局部的特征，引入神经网络进行光谱特征降维和提取，得到表征光谱信息的全局样本和局部样本，并利用其分别进行孤立森林的构建和测试，产生基于光谱的检测结果；3)利用形态学滤波、高斯滤波进行空间信息挖掘，产生基于空间的检测结果；4)通过非线性操作对两部分检测结果进行融合，得到高光谱异常检测的最终结果。本发明能够更为有效地挖掘高光谱图像的光谱和空间信息，提升高光谱异常检测的检测效果。
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公开(公告)号：CN115239694A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210985411.5
申请日：2022-08-17
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06T3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了一种融合鲁棒字典和双协同约束正则项的高光谱异常检测方法，用于解决字典构造时鲁棒性较差以及信息利用不充分导致检测结果欠佳的问题。包括：1)利用密度估计模型和局部异常因子得到密度图，并对其进行逐像素相乘以及逐像素相加操作，获取背景抑制图和异常增强图；2)对背景抑制图和异常增强图进行二值化处理得到其索引图，构造潜在异常字典和背景字典；3)构建基于双协同约束正则项的低秩与稀疏表示模型并进行优化求解，得到初始检测结果；4)利用背景抑制图和异常增强图对初始检测结果进行非线性变换，获取最终检测结果。本发明增强了字典的鲁棒性，且充分考虑全局特性和局部特性，从而有效提升了高光谱异常检测效果。
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公开(公告)号：CN114758226A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210273865.X
申请日：2022-03-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/772 , G06K9/62
摘要： 本发明提出了一种两阶段决策引导双字典构建的高光谱图像异常检测方法，主要解决现有方法中潜在异常字典纯度低、检测效果不佳的问题。包括：对高光谱图像进行超像素分割，根据超像素设计内外窗进行显著性检测，并对检测结果进行后处理得到粗糙二值图；搭建背景估计网络并训练和推理，以推理误差进行背景建模，计算每个像素的马氏距离作为异常判别标准，对计算结果进行后处理得到精细二值图；以粗糙二值图、精细二值图及超像素共同构建背景字典和潜在异常字典；构建基于双字典的低秩和稀疏表示模型并进行优化求解，得到最终检测结果。本发明能够获取纯净的潜在异常字典，利于更好地描述异常特性，有效提升了高光谱图像异常检测效果。
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公开(公告)号：CN113992061A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111291307.8
申请日：2021-10-29
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种压电和电磁混合式超低频振动能量收集装置，主要解决现有振动能量收集装置中存在的能量收集效率低问题。方案包括：主体支撑部分、旋转部分、压电机部分及电磁部分；在外部振动激励作用下，主体支撑部分中的上盖随着振动激励周期性上下运动，激励能量带动旋转部分的转子做周期性旋转，嵌入转子中的磁铁旋转后改变电磁部分线圈所处环境中的磁场形成电流；在转子带动磁铁转动的过程中，磁铁与压电机部分的磁片产生磁相互耦合作用，导致压电机部分的弹性基板和压电片产生形变，形成电压；从而实现电磁能量和压电能量收集。本发明利用磁相互作用导致的运动非线性，扩展了频带宽度，有效提高了输出电压和输出功率。
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公开(公告)号：CN113225282A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110071360.0
申请日：2021-01-19
申请人： 西安电子科技大学 , 中国人民解放军空军工程大学
摘要： 本发明提供了一种基于BP神经网络的通信信号调制识别方法，属于通信信号处理领域，包括：获取原始调制信号，所述原始调制信号包括2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK六种信号；利用信号预处理模块对所述原始调制信号进行分段、降噪；根据上一步的处理结果提取特征参数，并构造多维向量作为训练集，所述特征参数包括γmax、σaa、σaf、σap、σdp五个基于瞬时统计量的特征参数；搭建神经网络模型；重新构造信号及特征参数向量作为测试集，利用测试集进行信号识别；对测试集的识别效果进行仿真；对各信号进行分类识别；计算识别后的正确率。该方法对所有特征参数数据进行了零中心和归一化处理，将数据都转化到同一数量级相比较，从而提高了数据的可比较性。
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公开(公告)号：CN109872286B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910059817.9
申请日：2019-01-22
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明涉及一种基于FPGA的低功耗多通道非均匀性图像校正方法及系统，该校正方法包括以下步骤：分别获取第一图像数据、第二图像数据以及第三图像数据；根据所述第一图像数据计算得到第一均值、第二均值，根据所述第二图像数据计算得到第三均值；根据所述第一均值和所述第二均值计算得到偏置校正因子；根据所述第一均值和所述第三均值计算得到增益校正因子；根据所述偏置校正因子和所述增益校正因子对所述第三图像数据进行校正。本发明通过这种校正方法可有效的实现图像数据的非均匀性校正，计算精度高并且可以适应较大的光照强度变化。
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公开(公告)号：CN109902802B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910060523.8
申请日：2019-01-22
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于FPGA的卷积神经网络训练系统及方法，系统包括：核心处理模块，用于提供第一训练集数据并初始化卷积神经网络的第一网络参数，以及接收第二网络参数误差；输入数据转换模块，用于分别对第一训练集数据和第一网络参数进行处理得到第二训练集数据和第二网络参数；前向计算引擎模块，用于对第二训练集数据和第二网络参数进行处理得到隐层数据和预测误差；反向计算引擎模块，用于对隐层数据、第二网络参数和预测误差进行处理得到第一网络参数误差；输出数据转换模块，用于对第一网络参数误差进行处理得到第二网络参数误差。该系统不仅实现了前向传播计算和反向传播计算的同时运行，还减少对公共数据总线的占用以及存储带宽的需求。
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公开(公告)号：CN109309641B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710631429.4
申请日：2017-07-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/227 , H04L27/00
摘要： 本发明提出了一种抗大频偏的QPSK基带恢复系统，用于解决现有系统在频偏较大时载波锁定慢或无法锁定的技术问题，包括数据采样模块、载波速率预估计模块、开关选择模块、低速基带恢复模块、载波锁定检测模块、高速基带恢复模块和定时同步判决输出模块；数据采样模块接收并采样调制信号，载波速率预估计模块粗略估计调制信号载波频率，基于闭环的低速基带恢复模块和基于开环的高速基带恢复模块在开关选择模块的控制下对采样后数据进行基带数据恢复，载波锁定检测模块检测低速基带恢复模块的本地载波是否锁定，定时同步判决输出模块对恢复出的基带数据进行定时同步和硬判决，得到最终解调数据。本发明基带恢复的速度高，误码率低。
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