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公开(公告)号：CN119341668A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411611717.X
申请日：2024-11-12
IPC: H04B17/309 , H04B17/318 , H04B17/391 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于异构图卷积网络的频谱感知方法，主要解决现有技术在非理想信道环境下探测效果不佳，鲁棒性和泛化性弱以及可扩展性差的问题。包括：1)使用复用网络中的节点表征多模态信息，层内边和层间边建模多模态信息的潜在的相关性；2)使用非线性映射函数将不同模态信息映射到公共维度空间，构建用于复用网络节点属性聚合的异构图卷积，再结合全局池化层和分类器得到异构图卷积网络；3)将复用网络输入异构图卷积网络，训练至收敛；4)使用训练好的异构图卷积网络实现频谱感知。本发明结合多模态信息与异构图卷积网络，并以端到端的方式进行优化，有效缓解非理想信道环境造成的性能衰落，同时增强频谱感知算法的鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号：CN118468941A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410697663.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于FPGA的高精度YOLOv5s加速系统，主要解决现有模型尺寸较大，自定义部署网络困难以及检测精度不佳的问题。系统包括：YOLOv5s网络模型压缩优化单元和硬件加速单元两部分；其中YOLOv5s模型压缩优化单元通过知识蒸馏联合INT8量化设计实现对YOLOv5s模型的尺寸压缩和检测精度的提升；硬件加速单元由包含卷积加速模块和后处理模块的FPGA、作为任务调度的ARM以及直实现数据流读写的DMA构成；在卷积加速模块中设计了动态特征复用缓存结构，达到数据复用的同时减少寻址频繁所带来的延时问题；本发明通过软硬件紧密结合形成高精度、低功耗的加速系统，有效提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN116471154A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310584967.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出了一种基于多域混合注意力的调制信号识别方法，主要解决现有方法提取特征不完备、在低信噪比下识别准确率较低的问题。方案包括：1)对离散复信号进行预处理，得到I/Q/A/P/F序列；2)构建空间特征提取模块提取序列的幅度等波形特征；3)利用离散余弦变换得到频域特征，并通过频域注意力模块提取不同频率分量的特征信息；4)构建时间特征提取模块挖掘空间特征和频域特征间的依赖关系并进行深层融合，获得调制信号的时间特征；5)将时间特征输入至分类器，经过分类器输出调制信号类别的识别结果。本发明能够获取不同域特征间的关联、互补性，增强模型稳定性及可靠性，有效提升低信噪比下各调制信号的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116310830A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310292428.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/772 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/28
Abstract: 本发明提出了一种空‑谱协同引导联合字典构建的高光谱异常检测方法，用于解决构建字典时背景光谱和异常光谱信息挖掘不充分及噪声干扰导致检测性能不佳的问题。包括：1)分别利用空间检测器和光谱检测器对输入高光谱图像进行检测，获取检测图；2)根据检测图构建背景集和异常集；3)对任意待测像素，从背景集和异常集中挑选特定数量的像素构建背景子字典和异常子字典，并将两者合并形成联合字典；4)建立基于联合字典的协同表示模型，对其优化求解得到估计的系数向量；5)将异常子字典和对应系数的乘积作为检测结果。本发明在构建字典时充分挖掘背景光谱和异常光谱信息，且有效规避了表示残差向量中噪声的影响，提升了高光谱异常检测性能。
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公开(公告)号：CN115731472A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211584933.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种融合稀疏表示和协同表示的高光谱异常检测方法，主要解决现有检测方法中构建的背景字典表示效果不佳、检测性能差的问题。包括：1)构建过完备字典，建立稀疏表示模型，优化求解并计算稀疏残差特征；2)构建背景字典，建立协同表示模型，优化求解并计算协同残差特征；3)将稀疏残差特征和协同残差特征进行非线性融合，得到初始检测结果；4)利用引导滤波对初始检测结果进行后处理，得到最终检测结果。本发明摒弃了以双窗口方式构建背景字典，自动从稀疏表示模型中挑选使用的原子作为背景字典，并且结合稀疏残差特征和协同残差特征，有效提升高光谱异常检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114337881B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202111422536.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/382 , G06F17/11
Abstract: 本发明提出了一种基于多无人机分布式与LMS的无线频谱智能感知方法。主要解决现有无线频谱感知技术使得算法计算量大、参数估计缓慢的问题。方案包括：1)通过采用获取待检信号和噪声信号；2)将采样得到的待检信号与噪声信号的能量均值相比得到信噪比估计值；3)设立信噪比阈值，并进行阈值判断；4)根据判断结果选择无人机的频谱检测方式，采用单点的LMS频谱检测或分布式扩散协作式的频谱检测对其进行检测，得到检测结果；5)根据检测结果对待检信号中的闲置频谱进行利用，实现频谱感知。本发明有效降低了算法复杂度，具有计算量小、参数估计快且准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN114005044A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111273588.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/28 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于超像素和渐进式低秩表示的高光谱图像异常检测方法，主要针对现有低秩表示过程中构建的背景字典纯净度低且不全面，检测结果不佳的问题。包括：采用基于正交投影散度的超像素分割法对待测高光谱图像进行分割，得到同质区域集；再以所得同质区域的质心为原子构建背景字典，然后对图像进行低秩表示，并以获取的异常部分计算检测结果，最后以该检测结果为基准筛选纯净同质区域，以其质心为原子构成新背景字典，继续低秩表示操作；重复上述过程直到检测结果不变，即获得最终检测结果。本发明能够获取纯净且全面的背景字典，有利于更好地描述背景特性，从而获取更具有区分性的异常部分，进而有效提升了高光谱图像异常检测效果。
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公开(公告)号：CN110300078B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910584732.2
申请日：2019-07-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于课程学习的调制信号识别方法，主要解决现有技术因信号噪声导致识别率较低的问题。其方案为：获取训练的调制信号采样序列和对应标记数据，并对采样序列进行预处理；构建深度残差网络；将预处理后的采样序列作为深度残差网络的输入，采样序列的标记数据作为深度残差网络输出向量中最大分量对应的调制类型，利用课程学习的训练策略训练构建的深度残差网络，得到训练好的网络；将待识别的调制信号灰度图作为训练好的网络的输入，网络输出向量中最大分量所对应的调制类型即为识别出的调制类型。本发明加快了训练的速度，减小了因信号噪声过强对识别率的影响，提高了在强噪声环境下的调制识别性能，可用于电子对抗和无线电管理。
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公开(公告)号：CN111573744A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010261769.4
申请日：2020-04-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于半导体氧化物气体传感器制备技术领域，公开了一种钴酸镍气敏材料、钴酸镍气敏传感器及其制备方法。此传感器的制备方法包括：以硝酸钴、硝酸镍、二甲基咪唑为前驱物，以乙醇与水的混合溶液为溶剂，通过一步水热法成功合成了具有分等级花状钴酸镍气敏材料；将制备好的气敏材料均匀地涂覆在带有两个金电极，四条铂引线的陶瓷管外表面，并按照旁热式器件工艺焊接，组装，完成分等级花状钴酸镍气体传感器的制备。最后对所制备的气体传感器进行了性能测试，测试结果表明利用本发明方法制备的分等级花状钴酸镍气体传感器对正丁醇气体具有优异的传感器特性，可长期实现在低温环境下对正丁醇的高效检测。
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公开(公告)号：CN108267487B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201711312385.5
申请日：2017-12-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明提出了一种硫化氢的检测装置及方法，用于提高检测的灵敏度和检测装置的响应速度，硫化氢检测的方法实施步骤为：首先，在待测环境外由电源、与电阻相连的场效应管型传感器和信号调理单元得到数字电压初值信号并由控制器存储；其次，在待测环境中由电源、与电阻相连的场效应管型传感器和信号调理单元得到数字电压信号并输出；然后，控制器利用数字电压初值信号、数字电压信号、待测环境的温度和压强计算硫化氢浓度；最后，控制器判断硫化氢浓度值是否小于参考浓度值，若是，控制器控制显示器显示硫化氢浓度，否则控制器控制显示器显示硫化氢浓度值，同时控制报警器报警。本发明的灵敏度较高，响应速度较快，可用于硫化氢气体浓度的检测。
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