公开(公告)号：CN118429240A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410554900.4

申请日：2024-05-07

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 余航 ,  杨锟 ,  周绥平 ,  刘志恒 ,  盛瑞 ,  王琪 ,  闫中青 ,  李晨阳 ,  尹相杰 ,  蒋浩然

IPC分类号： G06T5/90 ,  G06T7/11 ,  G06T3/4038

摘要： 本发明提出了一种基于邻像素分割和多曲线融合的暗图像增强方法，用以解决低环境光照下拍摄图像的细节丢失，人工调参成本高，增强速度慢，算法的使用场景局限的问题。本发明的步骤为使用邻像素采样分割将原初始暗图像一分为四并将其像素值做归一化预处理；再将每幅图像分别送入一个线程进行多曲线拟合；随后将其映射的数值传入高斯误差函数中对其求取相应积分上下限中的数值；将得到的数值做差值归一化再恢复至标准像素值当中；最后逆用邻像素采样合成增强图像。本发明可以完成对不同夜视环境下的图像的增强，可得到较为明显的暗图像细节信息，并且处理速度较快。本发明调整参数较少，操作方便，可用于实时暗视频增强。