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公开(公告)号:CN110532893A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910718204.1
申请日:2019-08-05
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开一种电竞小地图中的图标检测方法。其实现方案是:逐帧采集线下或线上视频中当前帧的电竞图像;截取当前帧的电竞图像中包含图标信息的小地图图像,作为待检测样本;将待检测的包含图标信息的电竞小地图图像输入到目标检测模型,得到所有可能的预测框的类别概率和位置,再对所有可能的预测框的类别概率和位置进行筛选产生最终待检测样本中的图标类别和位置。本发明能实现电竞小地图图像中图标信息的实时采集和精准检测,可用于电竞小地图图像中图标信息的轨迹行为分析。
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公开(公告)号:CN110737714A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201910993212.7
申请日:2019-10-18
申请人: 西安电子科技大学
IPC分类号: G06F16/26 , G06F16/583 , G06K9/00 , G06N20/10
摘要: 本发明公开一种基于计算机视觉的电竞数据可视化系统及方法,系统包括图像获取模块、计算机视觉识别模块、数据挖掘模块、数据存储模块和数据呈现模块。本发明方法的步骤为:图像获取模块获取电竞图像、计算机视觉识别模块识别电竞图像中文字信息、图标信息和图标位置信息、数据挖掘模块挖掘电竞图像中数据的潜在信息、数据存储模块存储电竞数据、数据呈现模块调取电竞数据,进行图形渲染并呈现。本发明的系统不需要人工通过请求输入和查询请求采集数据,使得系统结构更加简单。本发明的方法能够实现图像中文字信息、图标信息和图标位置的实时采集,并且能够挖掘图像中数据的深层潜在信息。
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公开(公告)号:CN110533026A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910648582.7
申请日:2019-07-18
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明公开一种基于计算机视觉的电竞图像中数字与图标信息获取方法,主要解决现有技术中电竞数据的获取不够实时和数据密度小的问题。其实现方案为:1)逐帧采集视频中的一帧电竞图像;2)分别截取电竞图像中包含数字待识别图像和包含图标信息待识别图像;3)对于包含图标信息待识别图像采用神经网络模型识别出图像中图标信息;4)对于包含数字信息的待识别图像的数字识别,是先将截取的包含数字信息图像切割出单个数字图像;再提取单个数字的图像的特征,并根据该特征采用机器学习分类模型识别出数字信息。本发明能实时并高密度地获取电竞图像中数据,可用于电子竞技过程中数据的记录和图形化呈现。
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