公开(公告)号：CN111707998B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202010543795.6

申请日：2020-06-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 许述文 ,  陈康权 ,  白晓惠 ,  水鹏朗

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于连通区域特征的海面漂浮小目标检测方法，主要解决现有技术在较短观测时间内对海面小目标检测概率低的问题；其实现过程是：1)构建U‑Net网络；2)选取包含目标的训练单元雷达回波数据进行块白化，制作时频图训练集；3)利用训练单元的时频图数据集训练U‑Net网络；4)选取包含纯杂波的参考单元回波数据进行块白化，制作时频图集输入训练好的U‑Net网络，得到时频图连通区域的提取结果，对提取结果进行二值化处理，计算连通区域的面积得到检验统计量D；5)通过蒙特卡洛仿真得到检测门限T；6)根据检测统计量D与检测门限T的比较结果判断是否存在目标，做检测统计量D大于等于检测门限T，判定目标存在，反之，判定目标不存在。

公开(公告)号：CN111707999A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010544792.4

申请日：2020-06-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 许述文 ,  陈康权 ,  白晓惠 ,  水鹏朗

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征与集成学习结合的海面漂浮小目标检测方法，主要解决单一的特征难以保证各种环境下的性能稳健问题和单一分类器检测时存在的稳定性差的问题；过程是：1获取雷达回波数据；2计算归一化平滑维格纳-威利分布；3提取海杂波和目标的多个特征构成训练矩阵；构造用于XGBoost训练的数据；4采用K折交叉验证和网格搜索法确定XGBoost模型的超参数，训练XGBoost模型；5将待检测单元的多特征矩阵输入训练好的XGBoost模型，计算检测统计量D和检测门限T，根据检测统计量D与检测门限T的比较结果判断是否存在目标，做检测统计量D大于等于检测门限T，判定目标存在，反之，判定目标不存在。

公开(公告)号：CN111707998A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010543795.6

申请日：2020-06-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 许述文 ,  陈康权 ,  白晓惠 ,  水鹏朗

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于连通区域特征的海面漂浮小目标检测方法，主要解决现有技术在较短观测时间内对海面小目标检测概率低的问题；其实现过程是：1)构建U-Net网络；2)选取包含目标的训练单元雷达回波数据进行块白化，制作时频图训练集；3)利用训练单元的时频图数据集训练U-Net网络；4)选取包含纯杂波的参考单元回波数据进行块白化，制作时频图集输入训练好的U-Net网络，得到时频图连通区域的提取结果，对提取结果进行二值化处理，计算连通区域的面积得到检验统计量D；5)通过蒙特卡洛仿真得到检测门限T；6)根据检测统计量D与检测门限T的比较结果判断是否存在目标，做检测统计量D大于等于检测门限T，判定目标存在，反之，判定目标不存在。

公开(公告)号：CN111707999B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202010544792.4

申请日：2020-06-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 许述文 ,  陈康权 ,  白晓惠 ,  水鹏朗

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征与集成学习结合的海面漂浮小目标检测方法，主要解决单一的特征难以保证各种环境下的性能稳健问题和单一分类器检测时存在的稳定性差的问题；过程是：1获取雷达回波数据；2计算归一化平滑维格纳‑威利分布；3提取海杂波和目标的多个特征构成训练矩阵；构造用于XGBoost训练的数据；4采用K折交叉验证和网格搜索法确定XGBoost模型的超参数，训练XGBoost模型；5将待检测单元的多特征矩阵输入训练好的XGBoost模型，计算检测统计量D和检测门限T，根据检测统计量D与检测门限T的比较结果判断是否存在目标，做检测统计量D大于等于检测门限T，判定目标存在，反之，判定目标不存在。

公开(公告)号：CN113484834A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110533620.1

申请日：2021-05-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 许述文 ,  林泽阳 ,  白晓惠 ,  水鹏朗 ,  李桑珊

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的信号压缩的目标检测方法，属于信号处理技术领域，包括以下步骤：S1：获取雷达回波数据；S2：对目标信号进行重排与压缩；S3：降采样；S4：重构信号；S5：基于重构信号的二维恒虚警目标检测；本发明通过压缩与重构回波信号，使得在处理回波数据时大大减少计算量，更加契合二维恒虚警检测技术；本发明通过压缩频域信息，在保留大值的目标回波信号的同时，也同时消除了一部分噪声与杂波信息，提高了目标检测性能。