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发明公开
基于Stacking集成算法的空间微动目标识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN113866737A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111031608.7

申请日：2021-09-03

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 白雪茹 , 秦若雨 , 王旭 , 田旭东 , 周峰

IPC分类号： G01S7/41 , G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于Stacking集成算法的空间微动目标识别方法，主要解决现有空间微动目标识别方法特征提取单一、传统单分类器无法充分挖掘特征分类潜力的问题。其实现方案为：1)利用多变换域特征提取方法，提取目标时域、频域、时频域特征，生成训练样本集和测试样本集；2)构建由四个初级分类器并联，再与一个次级分类器级联的Stacking集成分类器模型；3)使用训练样本集和交叉验证方法对Stacking集成分类器进行训练；4)将测试样本集输入到训练好的Stacking集成分类器中，得到分类结果。本发明能充分表征目标特性，并挖掘特征的分类潜力，提高了空间微动目标的识别率，可用于弹道目标识别。