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公开(公告)号：CN115633330B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211126922.8
申请日：2022-09-16
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种面向车载边缘计算数据交易信誉管理的资源优化方法，涉及通信技术领域，包括：获取车辆的平均信誉值#imgabs0#初始化传输功率#imgabs1#初始化最大迭代次数lmax，初始化迭代精度∈＞0，初始化迭代索引l＝0；得到块长度#imgabs2#得到加密计算频率#imgabs3#得到车辆的收益#imgabs4#当迭代索引l＜lmax时，进行迭代；基于块长度#imgabs5#和加密计算频率#imgabs6#得到传输功率#imgabs7#基于传输功率#imgabs8#得到块长度#imgabs9#基于传输功率#imgabs10#和块长度#imgabs11#得到加密计算频率#imgabs12#其中，#imgabs13#分别为第i个车辆在第l+1次迭代的参数；基于传输功率#imgabs14#块长度#imgabs15#和加密计算频率#imgabs16#得到车辆收益#imgabs17#如果#imgabs18#则输出最终的成本值C(l)，否则，更新迭代索引l＝l+1，继续进行迭代。本申请能够最大化数据交易中车辆的收益。
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公开(公告)号：CN113795026B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110883180.2
申请日：2021-08-02
申请人： 西安电子科技大学 , 西安链融科技有限公司
摘要： 本发明属于通信技术领域，公开了一种边缘计算网络中计算卸载的认证安全级别和资源优化方法，包括：初始化边缘计算频率和Merkle签名树的数据块数量，设置最大迭代数目和精度；根据边缘计算频率和数据块数得到卸载指示和传输速率；根据卸载指示、传输速率和数据块数量得到边缘计算频率；根据卸载指示、传输速率和边缘计算频率得到数据块数量；根据卸载指示、传输速率、边缘计算频率和数据块数量得到目标值；根据最大迭代数目和目标值精度确定是否循环，获得最优卸载指示、传输速率、边缘计算频率和数据块数量。本发明提出的算法与其他方案相比具有显着的性能优势，确实提供了边缘计算网络中计算卸载的时间延迟和认证安全级别之间的权衡。
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公开(公告)号：CN115633330A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211126922.8
申请日：2022-09-16
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种面向车载边缘计算数据交易信誉管理的资源优化方法，涉及通信技术领域，包括：获取车辆的平均信誉值初始化传输功率初始化最大迭代次数lmax，初始化迭代精度∈＞0，初始化迭代索引l＝0；得到块长度得到加密计算频率得到车辆的收益当迭代索引l＜lmax时，进行迭代；基于块长度和加密计算频率得到传输功率基于传输功率得到块长度基于传输功率和块长度得到加密计算频率其中，分别为第i个车辆在第l+1次迭代的参数；基于传输功率块长度和加密计算频率得到车辆收益如果则输出最终的成本值C(l)，否则，更新迭代索引l＝l+1，继续进行迭代。本申请能够最大化数据交易中车辆的收益。
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公开(公告)号：CN115086316B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210660824.6
申请日：2022-06-13
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种联合优化车辆边缘网络中计算卸载的安全与资源分配方法，包括：初始化卸载决策和数据块长度；根据所述卸载决策和所述数据块长度，得到传输功率、任务计算频率、加密计算频率和边缘计算频率；基于所述卸载决策、所述数据块长度、所述传输功率、所述任务计算频率、所述加密计算频率和所述边缘计算频率，确定目标值；根据设定的迭代次数阈值以及判断条件，直至得到联合优化卸载决策。本发明制定了一个max‑min优化问题来联合优化卸载决策、传输功率、任务计算频率、加密计算频率、边缘计算频率和数据块长度，以获得最佳的安全信息容量和本地计算延迟。而且任务的时间延迟约束考虑了车辆的行驶速度和位置。
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公开(公告)号：CN113795026A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110883180.2
申请日：2021-08-02
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电链融科技有限公司
摘要： 本发明属于通信技术领域，公开了一种边缘计算网络中计算卸载的认证安全级别和资源优化方法，包括：初始化边缘计算频率和Merkle签名树的数据块数量，设置最大迭代数目和精度；根据边缘计算频率和数据块数得到卸载指示和传输速率；根据卸载指示、传输速率和数据块数量得到边缘计算频率；根据卸载指示、传输速率和边缘计算频率得到数据块数量；根据卸载指示、传输速率、边缘计算频率和数据块数量得到目标值；根据最大迭代数目和目标值精度确定是否循环，获得最优卸载指示、传输速率、边缘计算频率和数据块数量。本发明提出的算法与其他方案相比具有显着的性能优势，确实提供了边缘计算网络中计算卸载的时间延迟和认证安全级别之间的权衡。
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公开(公告)号：CN117354829A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311197332.9
申请日：2023-09-15
申请人： 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向实用拜占庭容错共识的资源分配方法，包括：获得包括多个共识车辆的共识网络，初始化时延上限；分别确定客户端车辆、共识网络中车辆的传输功率和车载CPU计算频率；设定最大迭代次数和精度；根据前一次迭代获得客户端车辆、共识网络中车辆的传输功率和车载CPU计算频率获得当前迭代的时延上限；根据当前迭代整个共识过程的时延上限获得当前迭代中的传输功率和车载CPU计算频率；判断时延上限的精度是否满足要求，若满足，则获得最佳传输功率和最佳车载CPU计算频率，若不满足，继续进行迭代。本发明的方法为每个参与共识的车辆制定资源优化问题，以在时间和能量约束下适当分配其计算和通信资源，确保快速和成功的共识。
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公开(公告)号：CN112764927B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110083324.6
申请日：2021-01-21
申请人： 西安电子科技大学 , 西安链融科技有限公司
摘要： 本发明属于车辆边缘计算中联邦学习的车辆选择和资源联合优化技术领域，公开了一种车辆选择和资源联合优化方法、系统、介质及应用，获得车载CPU周期频率和车辆传输功率；更新拉格朗日对偶变量；得出最优的车载CPU周期频率和车辆传输功率；获得最优本地模型精度；获得车载CPU周期频率和车辆传输功率；获得本地模型精度；计算获得成本花费；获得最优本地模型精度、车载CPU周期频率和车辆传输功率；获取路段车辆集合；设置已参与训练任务的车辆集合为空；将路段车辆集合中符合图片质量要求的车辆逐个添加到训练任务车辆集合中，计算成本花费；获得参与训练任务车辆集合。本发明使整个联邦学习过程花费最低、性能最优，降低电池耗散量。
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公开(公告)号：CN115086316A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210660824.6
申请日：2022-06-13
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种联合优化车辆边缘网络中计算卸载的安全与资源分配方法，包括：初始化卸载决策和数据块长度；根据所述卸载决策和所述数据块长度，得到传输功率、任务计算频率、加密计算频率和边缘计算频率；基于所述卸载决策、所述数据块长度、所述传输功率、所述任务计算频率、所述加密计算频率和所述边缘计算频率，确定目标值；根据设定的迭代次数阈值以及判断条件，直至得到联合优化卸载决策。本发明制定了一个max‑min优化问题来联合优化卸载决策、传输功率、任务计算频率、加密计算频率、边缘计算频率和数据块长度，以获得最佳的安全信息容量和本地计算延迟。而且任务的时间延迟约束考虑了车辆的行驶速度和位置。
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