公开(公告)号：CN119885065A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411831503.3

申请日：2024-12-12

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 陈雪利 ,  谢晖 ,  董泽骁 ,  贺江山 ,  蒋明哲 ,  杨慧婷 ,  贾春丽 ,  杨玉强

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电近红外双模态信号的学习效果预测方法，涉及信息技术领域，解决了现有技术中评价缺乏全面监督，评估标准单一，无法准确反映学生的学习情况的问题，该方法包括：获取基础数据，并对基础数据进行预处理，得到预处理数据；利用训练完成的成绩评估模型对预处理数据进行成绩评估，得到评估成绩；根据评估成绩提出学习建议；该方法实现了空间‑时间‑频谱信息融合提取特征，准确的反映学生的学习情况。

公开(公告)号：CN117236736A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311001005.1

申请日：2023-08-09

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 谢晖 ,  陈雪利 ,  杨慧婷 ,  张鹏源 ,  贺江山 ,  董泽骁 ,  康欢

IPC: G06Q10/0639 ,  A61B5/1455 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据特征的线上线下混合学习评价方法，包括：设计fNIRS实验方案以对每个学生进行实验，并在实验过程中采集反映学生脑血氧变化情况的近红外数据，获得实验结果；同时，设计综合调查问卷以对学生进行问卷调查，得到问卷结果；对实验结果进行分析，并结合问卷结果对不同学生构建个性化能力肖像；对学生在线学习产生的行为数据进行分析，以对不同学生的学习成绩进行预测，得到学习成绩预测结果；基于不同学生的个性化能力肖像及其对应的学习成绩预测结果评估学习效果并提供个性化学习建议。该方法可对学生进行多维度全面评价，且具有可持续、个性化以及灵活的优点，可促进学生提高学习积极性与教育活动的顺利开展。