-
公开(公告)号：CN105741328A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610044268.4
申请日：2016-01-22
申请人： 西安电子科技大学
CPC分类号： G06K9/6256
摘要： 本发明公开了一种基于视觉感知的拍摄图像质量评价方法，主要解决传统图像质量评价方法针对拍摄图像质量评价时性能较差的问题。实现过程：将标准图像转换到HIS颜色空间；求标准图像的梯度系数，计算标准图像的色调分量、饱和度分量、亮度分量和灰度图像的梯度系数，并对各梯度系数分别进行归一化；用估计参数表征图像质量；模型训练，计算训练集中所有标准图像的质量特征；通过比较测试图像与标准图像质量特征的差异获得测试图像的质量分数。本发明计算简单，实验结果表明，本发明与主观质量评价具有较高一致性，评价性能优于现有图像质量评价方法，具有较强的实用价值。
-
公开(公告)号：CN105894507A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610195336.7
申请日：2016-03-31
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0002 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081
摘要： 本发明公开了一种基于图像信息量自然场景统计特征的图像质量评价方法，主要解决现有技术的对图像进行质量评价时不符合人类视觉主观感知特性的问题。其法包括：1)基于互信息理论将图像分割成不重叠的子块，建立图像亮度分布和图像子块间的联系；2)把图像转换为显著信息量、实际信息量和缠绕信息量；3)分别在三种信息量上进行亮度归一化系数特征，梯度模值特征和高斯?拉普拉斯信号特征的提取；4)在上述特征的基础上，通过支持向量机的方法构建图量评价模型。实验结果表明，本发明与主观质量评价具有较高一致性，评价性能优于现有部分参考质量评价方法及部分全参考质量评价方法，可用于图像压缩、存储、传输中对图像的处理。
-
公开(公告)号：CN105894507B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610195336.7
申请日：2016-03-31
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像信息量自然场景统计特征的图像质量评价方法，主要解决现有技术的对图像进行质量评价时不符合人类视觉主观感知特性的问题。其法包括：1)基于互信息理论将图像分割成不重叠的子块，建立图像亮度分布和图像子块间的联系；2)把图像转换为显著信息量、实际信息量和缠绕信息量；3)分别在三种信息量上进行亮度归一化系数特征，梯度模值特征和高斯‑拉普拉斯信号特征的提取；4)在上述特征的基础上，通过支持向量机的方法构建图量评价模型。实验结果表明，本发明与主观质量评价具有较高一致性，评价性能优于现有部分参考质量评价方法及部分全参考质量评价方法，可用于图像压缩、存储、传输中对图像的处理。
-
公开(公告)号：CN105741328B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610044268.4
申请日：2016-01-22
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于视觉感知的拍摄图像质量评价方法，主要解决传统图像质量评价方法针对拍摄图像质量评价时性能较差的问题。实现过程：将标准图像转换到HIS颜色空间；求标准图像的梯度系数，计算标准图像的色调分量、饱和度分量、亮度分量和灰度图像的梯度系数，并对各梯度系数分别进行归一化；用估计参数表征图像质量；模型训练，计算训练集中所有标准图像的质量特征；通过比较测试图像与标准图像质量特征的差异获得测试图像的质量分数。本发明计算简单，实验结果表明，本发明与主观质量评价具有较高一致性，评价性能优于现有图像质量评价方法，具有较强的实用价值。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.041 秒)
