双传感器电缆故障定点检测系统及方法、电缆检测平台

    公开(公告)号:CN109655714B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201910059385.1

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明属于电缆故障检测技术领域,公开了一种双传感器电缆故障定点检测系统及方法、电缆检测平台。由上下位机构成,上位机,用于实时接收下位机预处理后的数字信号,采用声磁同步法实现对故障点位置判断;对于电缆外护套故障,结合配套的金属探针,采用跨步电压法检测电缆故障点;下位机,通过USB OTG实现将声磁时间差和电缆路径信息传送到上位机;利用两个压电传感器和横、竖放置的两个电磁感应传感器采集电缆故障点冲击放电声音和磁场信号,利用基于ICA和小波变换的背景降噪算法实现对声音信号去噪。本发明在保证实时性的同时避免了模拟信号传输过程中的干扰;集声磁同步法和跨步电压法于一体,可定点常规故障及电缆外护套故障,定点精度高。

    双传感器电缆故障定点检测系统及方法、电缆检测平台

    公开(公告)号:CN109655714A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201910059385.1

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明属于电缆故障检测技术领域,公开了一种双传感器电缆故障定点检测系统及方法、电缆检测平台。由上下位机构成,上位机,用于实时接收下位机预处理后的数字信号,采用声磁同步法实现对故障点位置判断;对于电缆外护套故障,结合配套的金属探针,采用跨步电压法检测电缆故障点;下位机,通过USB OTG实现将声磁时间差和电缆路径信息传送到上位机;利用两个压电传感器和横、竖放置的两个电磁感应传感器采集电缆故障点冲击放电声音和磁场信号,利用基于ICA和小波变换的背景降噪算法实现对声音信号去噪。本发明在保证实时性的同时避免了模拟信号传输过程中的干扰;集声磁同步法和跨步电压法于一体,可定点常规故障及电缆外护套故障,定点精度高。

    一种用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法

    公开(公告)号:CN108196164B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201711445026.7

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 本发明属于智能背景降噪技术领域,公开了一种用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法,采集已知故障点处高信噪比的冲击放电声z0与未知故障点的低信噪比混合信号x0;对采集的混合信号x0进行经验模态分解得到本征模态分量;对信号x0与本征模态分量进行基于收敛因子的五阶收敛ICA;判断得到的两个ICA分量;判断经验模态分解代数是否达到预定值;若达到预定值,将本征模态分量的频谱分布分别与信号z0的频谱分布进行比较;提取频谱与信号z0频谱具有最大相关性的本征模态分量为最终所要求得的未知故障点的冲击放电声。本发明约束少,依赖性小,能够避免无意义的分解,减少方法计算量,使得电缆故障检测定点仪达到实时检测故障点的目的。

    一种用于电缆故障检测定点仪的智能背景降噪方法

    公开(公告)号:CN106885971B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201710128543.5

    申请日:2017-03-06

    Abstract: 本发明属于智能背景降噪技术领域,公开了一种用于电缆故障检测定点仪的智能背景降噪方法,包括:确定对采样的电缆故障点放电带噪声音信号进行分帧处理时的帧长、帧移参数;确定对带噪放电声音信号进行分帧时所使用的窗函数;确定带噪放电声音信号前导无话段长度;确定对带噪放电声音信号进行降噪处理所使用的谱减法中的过减因子与增益补偿因子;采用谱减法对带噪放电声音信号进行去噪处理;确定小波基与小波分解层数;用小波变换对谱减法处理得到的信噪比提高的信号进行分析,进一步将放电声音信号与残留噪声分离开。本发明实时性好,运算量小,鲁棒性强,具有对噪声先验知识需求少的特性,精确度高,可灵敏地将噪声与放电声音信号区分开来。

    一种用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法

    公开(公告)号:CN108196164A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711445026.7

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 本发明属于智能背景降噪技术领域,公开了一种用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法,采集已知故障点处高信噪比的冲击放电声z0与未知故障点的低信噪比混合信号x0;对采集的混合信号x0进行经验模态分解得到本征模态分量;对信号x0与本征模态分量进行基于收敛因子的五阶收敛ICA;判断得到的两个ICA分量;判断经验模态分解代数是否达到预定值;若达到预定值,将本征模态分量的频谱分布分别与信号z0的频谱分布进行比较;提取频谱与信号z0频谱具有最大相关性的本征模态分量为最终所要求得的未知故障点的冲击放电声。本发明约束少,依赖性小,能够避免无意义的分解,减少方法计算量,使得电缆故障检测定点仪达到实时检测故障点的目的。

    一种用于电缆故障检测定点仪的智能背景降噪方法

    公开(公告)号:CN106885971A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710128543.5

    申请日:2017-03-06

    Abstract: 本发明属于智能背景降噪技术领域,公开了一种用于电缆故障检测定点仪的智能背景降噪方法,包括:确定对采样的电缆故障点放电带噪声音信号进行分帧处理时的帧长、帧移参数;确定对带噪放电声音信号进行分帧时所使用的窗函数;确定带噪放电声音信号前导无话段长度;确定对带噪放电声音信号进行降噪处理所使用的谱减法中的过减因子与增益补偿因子;采用谱减法对带噪放电声音信号进行去噪处理;确定小波基与小波分解层数;用小波变换对谱减法处理得到的信噪比提高的信号进行分析,进一步将放电声音信号与残留噪声分离开。本发明实时性好,运算量小,鲁棒性强,具有对噪声先验知识需求少的特性,精确度高,可灵敏地将噪声与放电声音信号区分开来。

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