基于SMV模型利用尾部优化的哈达玛积快速DOA估计方法

    公开(公告)号:CN113466800B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202110511467.2

    申请日:2021-05-11

    IPC分类号: G01S7/36 G01S13/02

    摘要: 本发明公开了一种基于SMV模型利用尾部优化的哈达玛积快速DOA估计方法,包括:利用DOA估计算法对接收数据DOA进行估计得到第一估计结果和阵列输出结果;利用归一化模型对第一估计结果进行归一化处理得到初始解;根据第一估计结果的幅值的排序结果得到位置排序结果;根据位置排序结果和全1列阵得到对角矩阵;根据阵列输出结果、初始解和对角矩阵得到第一参数和第二参数;基于估计结果计算公式,根据第一参数和第二参数得到第二估计结果;根据迭代序号的索引和阵元个数的关系、以及第一估计结果和第二估计结果得到最终估计结果。本发明利用哈达玛积参数化乘积原理对接收信号尾部进行优化,将能量很大程度上集中到目标峰值,使得估计角度更加准确。

    基于SMV模型利用尾部优化的哈达玛积快速DOA估计方法

    公开(公告)号:CN113466800A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110511467.2

    申请日:2021-05-11

    IPC分类号: G01S7/36 G01S13/02

    摘要: 本发明公开了一种基于SMV模型利用尾部优化的哈达玛积快速DOA估计方法,包括:利用DOA估计算法对接收数据DOA进行估计得到第一估计结果和阵列输出结果;利用归一化模型对第一估计结果进行归一化处理得到初始解;根据第一估计结果的幅值的排序结果得到位置排序结果;根据位置排序结果和全1列阵得到对角矩阵;根据阵列输出结果、初始解和对角矩阵得到第一参数和第二参数;基于估计结果计算公式,根据第一参数和第二参数得到第二估计结果;根据迭代序号的索引和阵元个数的关系、以及第一估计结果和第二估计结果得到最终估计结果。本发明利用哈达玛积参数化乘积原理对接收信号尾部进行优化,将能量很大程度上集中到目标峰值,使得估计角度更加准确。