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公开(公告)号：CN114545343B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210156832.7
申请日：2022-02-21
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于量子认知的雷达干扰决策方法，其具体步骤包括：1、设置接收的相控阵雷达信号特征的置信度，2、生成相控阵雷达各个工作状态的联合置信度，3、生成相控阵雷达的转移矩阵，4、预测当前环境下的相控阵雷达工作状态，5、选择干扰收益最大的干扰样式。本发明可以实现非合作条件下的干扰决策，提高了决策的效率和决策的可信度。
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公开(公告)号：CN114527435B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210127379.7
申请日：2022-02-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于干扰向量和NSGA‑II算法的干扰资源分配方法，其实现步骤为：生成干扰资源分配向量集，计算每个干扰资源分配向量的干扰向量得到干扰向量集，通过NSGA‑II算法中的交叉变异方法更新干扰资源分配向量集和干扰向量集，利用NSGA‑II算法中的快速非支配排序和拥挤度方法对干扰资源分配向量集进行分层和排序，从干扰资源分配向量集中选取前10个干扰资源分配向量作为当前最优解，经过重复迭代后选取最优解中的一个干扰资源分配向量作为最优干扰资源分配方案。本发明得到的最优干扰资源分配方案具有更广的应用场景和指标的独立性的优点。
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公开(公告)号：CN116087883A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310141336.9
申请日：2023-02-20
申请人： 西安电子科技大学 , 中国人民解放军93209部队
IPC分类号： G01S7/02
摘要： 本发明公开了一种基于二维特征向量的抗抖动脉冲重复间隔分选方法，其实现步骤为：使用方正弦插值算法估计脉冲到达时间序列的潜在PRI值，并通过脉冲到达时刻和PRI估计值两项参数构建二维特征向量，利用二维特征向量对脉冲到达时间序列进行匹配统计，通过统计的方式减小抖动PRI调制信号对分选造成的影响，从而使该分选方法具有抗抖动性，使得本发明在面对抖动PRI调制的雷达脉冲信号时，具有良好的分选效果。本发明可用于在雷达侦察过程中对雷达接收到的脉冲信号进行分选，为雷达信号主分选提供了一种抗抖动的PRI分选方法。
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公开(公告)号：CN114545343A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210156832.7
申请日：2022-02-21
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于量子认知的雷达干扰决策方法，其具体步骤包括：1、设置接收的相控阵雷达信号特征的置信度，2、生成相控阵雷达各个工作状态的联合置信度，3、生成相控阵雷达的转移矩阵，4、预测当前环境下的相控阵雷达工作状态，5、选择干扰收益最大的干扰样式。本发明可以实现非合作条件下的干扰决策，提高了决策的效率和决策的可信度。
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公开(公告)号：CN114527435A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210127379.7
申请日：2022-02-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于干扰向量和NSGA‑II算法的干扰资源分配方法，其实现步骤为：生成干扰资源分配向量集，计算每个干扰资源分配向量的干扰向量得到干扰向量集，通过NSGA‑II算法中的交叉变异方法更新干扰资源分配向量集和干扰向量集，利用NSGA‑II算法中的快速非支配排序和拥挤度方法对干扰资源分配向量集进行分层和排序，从干扰资源分配向量集中选取前10个干扰资源分配向量作为当前最优解，经过重复迭代后选取最优解中的一个干扰资源分配向量作为最优干扰资源分配方案。本发明得到的最优干扰资源分配方案具有更广的应用场景和指标的独立性的优点。
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